pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)
Posted 朝阳区靓仔_James
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
导读:Python是目前数据科学领域的王者语言,众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点,很多需要处理数据的人士想要学习,主要有两大类:
- 财经类、统计类背景人员,他们的日常工作有大量数据需要处理、分析,但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。
- 一些想要学习Python的计算机人员,他们工作较忙,没有太多时间通过互联网去系统学习Python数据技术
针对这两类人员的需求,近期出版上市的《利用Python进行数据分析》第2版是很好的选择。下面我们结合本书内容,大致介绍下如何利用Python进行数据分析。
01 Python数据分析流程及学习路径
数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。
根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习路径如下:
02 利用Python读写数据
Python读写数据,主要包括以下内容:
我们以一小段代码来看:
可见,仅需简短的两三行代码即可实现Python读入EXCEL文件。
03 利用Python处理和计算数据
在第一步和第二步,我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中,NumPy主要用于矢量化的科学计算,pandas主要用于表型数据处理。
04 利用Python分析建模
在分析和建模方面,本书主要介绍了Statsmdels和Scikit-learn两个库。
- Statsmodels允许用户浏览数据,估计统计模型和执行统计测试。可以为不同类型的数据和每个估算器提供广泛的描述性统计,统计测试,绘图函数和结果统计列表。
Scikit-leran则是著名的机器学习库,可以迅速使用各类机器学习算法。
05 利用Python数据可视化
数据可视化是数据工作中的一项重要内容,它可以辅助分析也可以展示结果。本书主要介绍了Python众多可视化库中最为主流的Matplotlib:
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、精品Python学习书籍
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、Python练习题
检查学习结果。
七、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
以上是关于pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析(思维导图)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python数据分析:手把手教你用Pandas生成可视化图表