mysql index

Posted 2022-11-07 wang_dong_yang

mysql 由于开源，免费，跨平台等优点，所以在当今的企业中应用的还是挺多的。那么如何高效的使用 MySQL也是需要开发人员学习的。现在我把之前看过的关于 MySQL 索引方面的资料整理一下，也算做个总结。

我们知道 MySQL使用的好坏，很大一部分取决对于索引使用的好坏。可见对于索引的合理使用是开发人员需要掌握的知识。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，执行查询时 MySQL 必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果在作为搜索条件的列上创建索引，那么 MySQL 就可以迅速得到目标记录所在的位置。可以极大的提高查询效率。

普通索引

这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

创建： create index索引名 on 表名(列名); 

             alter table表名 add index 索引名 (列名);

删除： drop index索引名 on 表名; 

             alter table表名 drop index 索引名;

唯一索引

强调唯一，就是索引值必须唯一。主键就是唯一索引的一种。

创建： create unique index索引名 on 表名(列名); 

             alter table表名 add unique index 索引名 (列名);

删除： drop index索引名 on 表名; 

             alter table表名 drop index 索引名;

复合索引

创建： create index 索引名 on 表名(列名，列名); 

            alter table 表名 add index 索引名 (列名，列名);

删除： drop index 索引名 on 表名; 

            alter table 表名 drop index 索引名;

假设现在有一个 user表，有如下几列 id，name，age，address。这个表的主要用途就是根据用户的名称，年龄，地址返回用户的 id。

如：select id from user where name = 'aaa' and age = bb and address = 'ccc';

这时，如果我们只在单个列上建立了索引，假如我们在 name列上建立了索引，那么 MySQL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些 name='aaa' 的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些 age不等于 bb 的记录，然后排除那些 address 不等于 ccc的记录。当记录满足所有搜索条件之后，MySQL 就返回最终的搜索结果。与执行表的完全扫描相比，这种建立索引的方式虽然能使查询效率提高很多，但是MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。

这时，我们可以考虑建立一个复合索引：

ALTER TABLE user ADD INDEX name_age_addr (name, age, address)；

建立复合索引之后 MySQL能够立即转到合适的 name，然后再转到合适的 age，最后转到合适的 address。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录。
复合索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个 name，age，address列上的复合索引，我们称这个索引为 name_age_addr。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用 name_age_addr 索引：  

name，age，address

name，age

name

从另一方面理解，它相当于我们创建了 (name，age，address)、(name，age)以及 (name) 这些列组合上的索引。

我们知道，当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL 会试图选择一个查询优化器认为最有效的单列索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于 name，age，address这三个列上的复合索引。

有时候一个表中可能有几个索引，我们在查询的时候就想指定用哪一个索引。这时可以使用 force关键字。

例如：select * from table force index (index_name)。