ChatGPT的出现，为我们展现出来的是智能社会来临的美好图景

Posted 2023-04-08 互联网志

　　ChatGPT，的确是当下最炙手可热的一个话题。然而，人们对于ChatGPT的认识，依然还是仅仅停留在ChatGPT本身，而没有将它与它的「前任」——元宇宙、web3.0，乃至NFT联系在一起。如果在看待ChatGPT的时候，将它放置于一个更大的视野之内，我们或许才能得出一个更加完美而又全面的答案。

　　不可否认，ChatGPT的出现，为我们展现出来的是智能社会来临的美好图景。然而，在智能社会的背后，我们或许更加需要看到的是，它所投射出来的全新的发展模式和逻辑。以此为开端，我们才算是完整把握了ChatGPT火爆的内在逻辑。否则的话，我们对于ChatGPT的认识，依然没有跳出俗套，等到ChatGPT的热度不再，一切都将回归平淡，并不具备新的意义。

　　当我们把ChatGPT置于更大的范围内，一条清晰的脉络，或许将会重新铺展开来。这个时候，ChatGPT将不再仅仅只是简单意义上的ChatGPT，而是一条更为明晰的发展路线图上的关键节点。有了ChatGPT，这样一条发展路线图才能更进一步，一个全新的商业社会才能真正来临。

　　如果对这样一条发展路线图进行一个总结的话，我更加愿意将这样一条发展路线图，看成是一条去中心化的发展路线图，一条区块链时代真正来临的路线图。在这样一条发展路线图的背后，其实依然为我们展现出来的是，区块链曾经带给我们的美好想象。因此，如果一定要对ChatGPT进行一个总结的话，我更加愿意将ChatGPT看成是区块链时代付诸实现的一个重要组成部分。

　　ChatGPT的背后，是数据传输的迭代和升级

　　以往我们所认识的区块链并不是真正意义上的区块链，因为按照区块链的本质逻辑，它不应该以抛头露面的姿态出现在人们的面前。可能有人会说，既然区块链不应该以抛头露面的姿态出现在人们的面前，那么，它究竟要以何种姿态出现呢？在我看来，它应当隐没于现实商业之下，贯穿于行业的发展之中。当下区块链在ChatGPT火爆之下所呈现出来的状态，正是区块链要为我们表现出来的状态。

　　一直以来，我们都在说，区块链是一种相当底层，相当基础的技术，它真正给我们带来的是一种全新的发展方式和运行逻辑。在这样一种全新的方式和逻辑之下，我们才看到了以元宇宙、web3.0、NFT，乃至ChatGPT为代表的一系列物种的衍生和出现。因此，如果一定要找到ChatGPT并不仅仅只是ChatGPT的外在表现的话，我更加愿意将其归结为区块链的延展。而在这样一种延展的背后，正是基于区块链技术的数据传输技术的迭代和升级。

　　可能有人会说，ChatGPT是一种人工智能技术，它和区块链之间并不存在太多的联系。如果仅仅只是以这样一个角度来看待ChatGPT的话，那么，你依然是没有真正把握ChatGPT的真正精髓和原始奥义的。没错，ChatGPT为我们呈现出来的，的确是一种人工智能技术，但是，在人工智能技术的背后，更多地为我们展现出来的是以数据、数字为主导的算法的迭代和升级，而这样一种算法的迭代和升级如果没有区块链的支撑，那么，它是无论如何都无法达到我们所看到的ChatGPT的这样一种呈现方式的。

　　因此，如果一定要对ChatGPT进行一次总结的话，我更加愿意将其看成是一次区块链的延展。正是有了这样一次延展之后，区块链才真正以另外一种方式来到了人们的面前。在这样一个全新的发展状态之下，区块链并不仅仅只是区块链本身，而是开始嬗变成为了一个全新的物种，并且这样一个物种可以让人们感受到一种与以往的发展模式完全不一样的体验。而这，正是区块链真正想要达到的；而这，正是真正意义上的区块链时代真正要呈现出来的美好图景。

ChatGPT在医疗领域的应用

第10章ChatGPT在金融领域的应用

10.1金融领域的现状和需求

随着科技的不断进步，金融领域也越来越需要依靠人工智能技术来提高效率和准确性。ChatGPT作为一种自然语言处理技术，在金融领域中也有着广泛的应用。本节将从ChatGPT在金融领域的现状和需求两个方面进行探讨。

ChatGPT在金融领域的现状

在金融领域中，ChatGPT主要应用于智能客服、智能投资、智能风险管理等方面。下面我们来看看ChatGPT在这些方面的应用。

智能客服

ChatGPT可以通过分析和理解用户的语言来提供针对性的服务。例如，用户可以向ChatGPT提出关于银行账户、信用卡、投资产品等方面的问题，并得到及时、准确的回答。智能客服可以极大地提高客户的满意度，并降低客服成本。

智能投资

ChatGPT可以根据用户的投资偏好和风险偏好，为其推荐适合的投资产品。ChatGPT可以分析用户的历史投资数据、市场行情等信息，从而预测未来的投资趋势，帮助用户做出更明智的投资决策。

智能风险管理

金融领域中的风险管理非常重要，ChatGPT可以通过分析大量的数据来识别和预测风险。例如，在信用风险管理方面，ChatGPT可以分析用户的信用记录、行为模式等信息，评估用户的信用风险；在市场风险管理方面，ChatGPT可以分析市场行情、宏观经济数据等信息，预测未来的市场变化，从而提高风险管理的准确性和效率。

在金融领域，ChatGPT的应用需求主要集中在以下几个方面：

客户服务与支持