深论人工智能与区块链
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深论人工智能与区块链相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
提示：此文仅为本人的一些看法，以及本人觉得一些好的看法
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前言
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。最近随着人工智能和区块链各自的热度都膨胀了起来，人工智能和区块链之前的联系也是越来越强烈了，科技的发展依靠着这些前沿的技术走了过去，今天我们来谈论一下一下话题，人工智能是什么？区块链是什么？它们之间有着哪些联系？如何让两者去进行一个融合？
一、人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究机器学习、深度学习、数据挖掘、神经网络去涉及机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等相关应用领域。通过机器学习和深度学习，会让机器产生新的模式，但目前来说，这种新的模式还停留在已经存在的进行联系组合。难点是如何产生真正新的模式，例如情感和感知。
——简单的来说我觉得人工智能就是为了去解放生产力的一种技术，它可以通过学习去使它接近成为一个人，再去做人类去做的事情。
二、区块链是什么？
区块链其实就相当于一个去中心化的数据库，是由一串数据块组成的。它的每一个数据块当中都包含了一次比特币网络交易的信息，而这些都是用于验证其信息的有效性和生成下一个区块的。那什么是去中心化，拿现在很多的传统平台来说，一场交易由3个人去完成，一个买家，一个卖家，还有一个是平台，平台就是我们所说的中心，我们去交易所产生的数据都存放在了这个中心，而区块链就去除了平台，只有卖家和买家两个人进行交易，数据存放在每一个买家和卖家的数据库里，每个用户都拥有一份数据库。由于数据是在许多不同的计算机上加密分布的，因此可以创建防篡改的数据库，只有获得许可的人才能读取和更新。而采用区块链则有了去中心化、开放透明性、可追溯性、不可改性、不可否认性的特点。区块链解决了生产之间的关系问题。
三、人工智能与区块链之间有着哪些联系？
区块链技术和人工智能本是两种不同的技术，但是两者之间是相辅相成的关系。区块链技术可以运用到人工智能中，能提高人工智能的安全性和稳定性。人工智能技术的应用可以大大提高区块链的效率。而在安全和隐私保护方面，尽管区块链足够安全，但区块链在安全或数据隐私方面的深层应用需要进一步加强。人工智能技术的应用可以进一步保证区块链应用部署的安全性。很多人在人工智能的产物——机器人出现后，在担心机器人是否会拥有自己的思维，从而毁灭人类，就像某电影里的那样，但是区块链技术的发展速度非常快速，可运用的范围越来越广，如果真正将二者结合起来，将是一项更安全、不会威胁人类生存安全的伟大发明。
3.1、人工智能和加密两者合作无间
由于其文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。
区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。新兴的人工智能领域涉及构建算法，该算法能够在数据仍处于加密状态时处理（处理或操作）数据。
人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到台面来说的。 人工智能的新兴领域涉及能够在数据仍处于加密状态时处理（处理或操作）数据的算法。 因为只要是数据处理的任何一部分包含了暴露未加密数据这都意味着安全风险的存在，因此减少这些事件可能有助于使事情更加安全。
3.2、区块链可以帮助我们跟踪，理解和解释人工智能的决策
人工智能做出的决定有时很难让人类理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对实现的总体任务是很重要的。
如果决策是按数据点对数据点的方式在区块链上记录下来的，那么对决策进行审计就会简单得多，因为在记录的信息和审计过程开始之间，记录没有被篡改。
无论我们多么清楚地看到人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将会受到严重的限制。在区块链记录决策过程，可能是实现透明度和洞察机器人思维来获得公众的信任的一个步骤。
3.3、人工智能可以比人类（传统计算机）更有效地管理区块链
人工智能是一种摆脱这种蛮力方式的尝试，并且以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。我们可以试着想一下一个破解代码的人类专家，如果他们很厉害，当他们在整个职业生涯中成功破解越来越多的代码时，他们在破解代码时将会变得越来越出色和高效。以机器学习为动力的工作量证明将也会以相似的方式解决其工作，尽管它不必花一辈子的时间才能成为一名专家，但如果它得到正确的培训数据，它几乎可以立即提高自己的技能。
显然地，区块链和人工智能是两种技术趋势，虽然它们各自本身都具有开拓性，但是，它们在整合后将会有潜力变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也提供了更好的监督和问责的机会。
四、人工智能与区块链的融合
1 | 区块链为人工智能提供可信数据，保证数据共享安全 |
2 | 人工智能技术有助于区块链实现更加智能的智能合约 |
3 | 在保证一定安全性的前提下，区块链分布式结构为人工智能提供分布式的算力 |
在这此可以发展高质量信息共享的领域、数据安全保密的领域、监督、实现信息透明的领域、溯源和确权的领域、建立信任，进行多方协作的领域
总结
人工智能和区块链将会是又一波的技术热潮，快点学起来吧！
分布式数据库与区块链技术的融合，区块链+人工智能+IOT解决方案
区块链的“账本”就相当于数据库的“日志”，数据库是将操作按照顺序写入日志，在区块链里面叫做账本。
传统数据库都会有一个“事务日志”，数据库的事务日志本质上就是不可更改的链式结构，事务中的每一条操作记录都会有一个反向指针指向该事务中的上一条记录。
从这一个结构上来说，很像区块链的时间戳，区块链技术的链式结构与传统数据库的事务日志很像。所以，从本质上讲，区块链的链式结构技术本质上是基于数据库事务日志，并且增加了区块之间的反向哈希值作为指针，且引入了默克尔树结构进行快速数据校验。
数据库中的事务日志持久化之后，代表了一个事务的永久执行，传统数据库的主从结构（例如IBM DB2的HADR、Oracle的DataGuard）仅仅是在多个节点之间实时复制数据而已。
只能有一个主节点负责读写，其他节点作为从节点仅仅能做到“只读”，这样就无法做到“分布式”存储，无法完全做到异地多主多活的拓扑结构。
而目前象链科技正是将区块链中的共识机制，例如PBFT等机制引入到分布式数据存储的技术中心，使用多副本自动选举，与目前比较火的Paxos、Raft 分布式数据库有异曲同工之处。
分布式数据库和区块链的技术融合
区块链技术与分布式数据库技术的融合，解决了原有数据存储过程中“伪中心化”、多活事务的难点，支持多活动体系结构是它的重要创新。
从上世纪90年代开始，学术界就“分布式多活数据库”展开了密集的研究，直到今天，二十年来一直没有任何成型的理论和实现。
而区块链技术的出现，给“分布式多活数据库”的落地带来了新的曙光，区块链技术中，在设计原理和实现逻辑上不考虑“事务”和“强一致性”，在交易和结算领域使用了特定的数据结构和共识算法来实现这种机制。
相较区块链技术的短板，分布式数据库技术有众多明显的技术特点，包括数据可伸缩性、高并发性、高性能和快速标准化访问以及更灵活的使用场景。
通过这两项技术的结合，将形成一个基于数据库的分散管理机制，形成“分布式数据存储”技术。通过分布式数据库，它提供了通用事务支持、高并发性、高性能和所有主要功能，包括添加和删除检查、SQL解析、日志、数据管理、索引管理等。区块链技术的集成将解决多活数据库的"双花"问题，即一致性控制问题，也可以解决公共网络中的信任问题并赋予整个数据更高的安全性。
在当今智能交通、智慧城市、智能家居为代表的民用物联网领域依然有一些瓶颈，比如数据安全及隐私保护欠缺、云计算架构的束缚和平台互通问题等等，这让民用物联网的发展受到了一定的限制，而象链科技通过区块链技术加人工智能（AI）的运用能够有效的解决物联网的这些痛点。
基于区块链的解决方案总体架构分为五层架构分别是物联层、核心层、服务层、边缘计算层以及应用层。
”区块链+人工智能+IOT“ 解决方案”的技术亮点：
1. EleChain 物联网身份认证（DID）
用区块链技术对物联网内的设备进行身份确认，解决方案中的DID技术所带来的设备身份不可篡改的特点将是物联网商业闭环的基础。任何价值网络，或者是基于区块链的分布式网络，最底层的就是身份确认，在万物互联的世界里，“设备”首先得赋予它一个不可更改的可信“身份”。
通过构建基于区块链作为后台账本系统的设备身份管理体系，能够以区块链智能合约共识执行的方式获取和验证设备身份，并且建立从个人实体身份到所拥有的端设备身份之间的映射关系，从而以授权模式使得设备端也能够验证请求方的身份是否具有访问权限，从而实现设备端与使用者之间双向可信安全的可追溯验证，这对于未来人机结合有着重要的意义。
2. 设备的分布式账本系统（DLT）
DLT使IoT变得更具变革性，它是物联网数据货币化模式的本质核心，并且为工业数据空间创建安全数据交换模型。
象链科技利用分布式数据库和设备的分布式账本技术，允许制造商和服务提供商进入开放的生态系统并创建服务，这样使得物联网设备的硬件销售转变为链接了数字社会的硬件产品服务。该解决方案为设备制造商提供了一种简便的方法，使他们的设备可以与第三方设备和应用程序互操作，并使数据使用资产化。此外，他们可以灵活地定义满足其业务需求的服务计划。
3. 设备数据的所有权确认（DPS）
区块链的非对称加密算法，是数字所有权的一套确权方法，区块链加密码学的很多算法，这就带来了第二层次的东西——设备数据的隐私保护。如果设备数据的隐私保护如果解决不好，那么数据产权自然就无法确认。基于区块链的算法保护数据隐私会做的更好，DPS是象链科技加密算法技术的一个总称，比如像零知识证明带来的隐私保护、基于同态加密的密文数据共享、数据验证甚至安全多方计算。
4. 数据储存交易市场技术
单纯保护数据并不能带来价值，数据的价值必须在交换、交易当中才能体现出来。
当然，没有基于区块链的密码学算法作为基础，很难有人愿意放心的把数据拿来共享或者交换，但是象链科技已经通过大量的案例证明了技术可以确定数据的产权问题。
在物联网的时代，设备每天每秒发生着亿量级的数据，它是新时代的石油，驱动着数字经济的发展，同时也将成为资本市场、金融市场上非常大的，非常有价值的一类新的金融资产。物联网的商业要能够闭环，要能够产生百亿美元、千亿美元级别的公司，那么一定要进入这个循环。
在这个闭环当中，业务逻辑当中一定缺不了数据的资产化和资产的金融化。物联网的商业模式闭环，一定是设备的网络化->网络的数据化->数据的资产化->资产的份额化->份额的交易化->交易的金融化。
5. 物联网+人工智能 从感知到认知
象链科技有着浓重的人工智能技术基因，EleChain就是钻研区块链与AI 技术的融合，致力于构建未来智能经济的新生态。
在象链科技”区块链+AI+IoT“的解决方案中，为了让传统的IoT系统从“感知”进化到“认知”，在服务层中加入了人工智能算法。原来做物联网是感知，比如原来的摄像头只是在拍视频，现在当视频加上人工智能算法，就变成视觉，对于所拍到的数据集有个分类和机器理解的过程，促使互联设备间更好的携同工作，大大增加了物联网数据拓展的能力。象链科技觉得通过人工智能加上IOT，在虚拟的听觉系统、视觉系统，包括触觉、运动系统等方面，有了非常大的突破。
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