如何在python上多进程处理数据

Posted 2022-10-31 甘木甘木

python 多进程 处理数据

如果数据是不需要按照顺序处理的，直接用pool就可以。

下面的例子中subprocess结束的顺序不固定，如需按照顺序使用queue

• Pool: 进程池，控制最多有多少进程
• Manager: 主进程
  • m.dict: 主进程的字典，所有进程共享

from  multiprocessing import Pool, Manager
import time, random

def show(num, user_dict):
    time.sleep(random.random())
    print(num)
    user_dict[num] = 1

m = Manager()
u_dict = m.dict()

process_num = 64 #64-cores
p = Pool(process_num)

for i in range(20):
    p.apply_async(show, args=(i, u_dict))

print('wait all childeren finish')

p.close() #关闭pool 再也不使用
p.join()  #等所有subprocess结束

u_dict = u_dict.keys()
print(u_dict)