基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法

Posted 2022-10-28 studyer_domi

1、内容简介

略
573-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

图像融合所具有的改善图像质量 、 提高几何配准精度 、 克服目标提取与识别中图像数据的不完整性 等优点 ， 使得它成为当前重要的信息处理技术 ， 并在遥感 、 医学 、 航天等领域得到广泛的应用 。图像融 合是指利用各种成像传感器获得不同图像 ， 综合各图像的互补信息和冗余信息 ， 产生一幅新的图像 ，以 获得更为精确 、 可靠 、 全面的图像描述 ［ １ ］ 。 图像融合包括像素级融合 、 特征级融合和决策级融合 ［ ２ ］ ３个 部分 。 近年来 ， 人们提出了多种图像融合方法 ， 其中像素级融合中的多分辨率图像融合方法较为常见， 而拉普拉斯金字塔分解方法是多分辨率分析中的一类 。基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合算法的融合 过程是将各个源图像分别在不同尺度 、 不同空间分辨率和不同分解层上分别进行的 ［ ３ ］ 。采用传统的拉普 拉斯金字塔进行图像融合 ， 最终得到的融合图像因细节丢失而变得模糊 。 为了能获得更好的融合效果， 保留更多的图像细节 ， 传统拉普拉斯金字塔图像融合的核心思想是通过构建分辨率逐层递减的金字塔 ， 对各层金字塔按照 一定的规则进行信息提取并利用上层信息逐层重构最终得到融合图像 。 主要包括以下 ３ 个步骤 ：图像高 斯金字塔形的建立 、 图像拉普拉斯金字塔形的建立和拉普拉斯金字塔反变换 。把源图像分别用高斯低通 滤波器进行低通滤波 ， 接着再隔行隔列下采样 ， 经过这个过程可形成一幅与源图像近似的子图像 ，再将 该子图像插入一个适当的值使它膨胀 ， 然后计算它与上一层图像的差值 ， 得到带通分量 。这个就是拉普 拉斯金字塔的第 １ 层 ， 将这个近似图像重复做以上的分解过程 ， 如此进行 ， 可以得到其他层次 ，就构成 了拉普拉斯金字塔

3、仿真分析

略

 

 

4、参考论文

略