Eclipse IDE for C/C++ Developers 可以安装插件吗？

Posted 2023-04-07

单独的Eclipse IDE for C/C++ Developers 可以安装插件吗？
比如,java编程的插件等。
这些插件地址在哪儿？
.

除了不含有Java功能，是不是和Eclipse Classic一样?

可以的。安装Eclipse CDT插件可以变成一功能齐全的C/C++开发工具。
安装步骤：
1、启动Eclipse, 打开“Help”->”Install New Software” 菜单。
2、点击 “Add”按钮去添加一个新的资源地址。填写插件资源名称,以及插件地址URL
可到http://www.eclipse.org/cdt/downloads.php下载对应版本

Eclipse 4.3 (Kepler): http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/kepler

Eclipse 4.2 (Juno): http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/juno

Eclipse 3.7 (Indigo): http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/indigo

Eclipse 3.6 (Helios): http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/helios

Eclipse 3.5 (Galileo) http://download.eclipse.org/tools/cdt/releases/galileo
3、选中 “CDT Main Features” 和 “CDT Optional Features”,然后点击“Next”按钮。
4、install C/C++ development tools on Eclipse.
5、安装完成后重启Eclispe 验证 CDT是否安装成功，前往 “Help”->”About Eclipse”菜单。 查看Eclipse CDT的icon图标是否在列表中显示 参考技术A 可以安装插件的。
Eclipse IDE for C/C++ Developers就是Eclipse的base加上了C/C++的插件。
如果要加Java的插件就可以到Software Update中去找JDT。

Eclipse Classic 中有如下的插件：
JDT
Eclipse Development
Javadoc
等
然而c++中就有c++了本回答被提问者采纳

Scala IDE for Eclipse的下载安装和WordCount的初步使用

　　

 　　不多说，直接上干货！

 

 

　　

这篇博客是， 

　　是在Scala IDEA for Eclipse里maven创建scala和java代码编写环境。

Scala IDEA for Eclipse里用maven来创建scala和java项目代码环境（图文详解）

 

 

 

 

 

 

本博文包括：

 　　Scala IDE for Eclipse的下载

　　 Scala IDE for Eclipse的安装

 　　本地模式或集群模式

 

 

 

　　我们知道，对于开发而言，IDE是有很多个选择的版本。如我们大部分人经常用的是如下。

Eclipse *版本

Eclipse *下载

 　　而我们知道，对于spark的scala开发啊，有为其专门设计的eclipse，Scala IDE for Eclipse。

　　

 

 

 

 

1、Scala IDE for Eclipse的下载

 

 http://scala-ide.org/   

 

 

 

 

 2、Scala IDE for Eclipse的安装

进行解压

 

 

 

 

 

  3、Scala IDE for Eclipse的WordCount的初步使用

 在这之前，先在本地里安装好java和scala

 

 

　　因为，我这篇博客，是面向基础的博友而分享的。所以，在此，是在Scala IDE for Eclipse里，手动新建scala项目。

 

注意：推荐使用IDEA ， 当然有人肯定还依依不舍Scala IDE for Eclipse。

则，如下是我写的另一篇博客

Scala IDEA for Eclipse里用maven来创建scala和java项目代码环境（图文详解）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

默认竟然变成了scala 2.11.8去了

这一定要换！

         Scala2.11.8（默认的版本）   -------->      scala2.10.4（我们的版本）

 

 

 

 

 

第一步：修改依赖的scala版本，从scala2.11.*，至scala2.10.*。

 

 

 

这里是兼容版本，没问题。Scala2.10.6和我们的scala2.10.4没关系！！！

 

 

 

 

 

第二步：加入spark的jar文件依赖

http://spark.apache.org/downloads.html

我这里，以spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz为例，其他版本都是类似的，很简单！

 

 

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

 

 

 

 

 

 

第三步：找到spark依赖的jar文件，并导入到Scala IDE for Eclipse的jar依赖中

 

添加Spark的jar依赖spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz里的lib目录下的spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar

 

 

 

 

 

第四步：在src下，建立spark工程包

 

 

 

 

 

 

第五步：创建scala入口类

 

 

定义main方法

 

 

 

 

 

第六步:把class变成object，并编写main入口方法。

 

 

本地模式

第1步

 

第2步

 

第3步

 

 

 

 第4步

 

 第5步

 

第6步

 

 

 

 

 

集群模式

　　这里，学会巧，复制粘贴，WordCount.scala 为 WordCount_Clutser.scala。

 

 

 

 

 

 

现在呢，来从Linux里，拷贝文件到hadoop集群里

即，将

     /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/README.md   到  / 或  hdfs://SparkSingleNode:9000

spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ pwd
/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ bin/hadoop fs -copyFromLocal /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/README.md  hdfs://SparkSingleNode:9000/
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ bin/hadoop fs -ls /
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 spark supergroup 3593 2016-09-18 10:15 /README.md
drwx-wx-wx - spark supergroup 0 2016-09-09 16:28 /tmp
spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$

 

// val lines:RDD[String] = sc.textFile("D://SoftWare//spark-1.6.2-bin-hadoop2.6//README.md", 1)//path指的是文件路径，minPartitions指的是最小并行度
// val lines = sc.textFile("D://SoftWare//spark-1.6.2-bin-hadoop2.6//README.md", 1)//path指的是文件路径，minPartitions指的是最小并行度
// val lines = sc.textFile("hdfs://SparkSingleNode:9000/README.md", 1)//没必要会感知上下文
// val lines = sc.textFile("/README.md", 1)//path指的是文件路径，minPartitions指的是最小并行度
val lines = sc.textFile("/README.md")//为什么，这里不写并行度了呢？因为,hdfs会有一个默认的

 

 

如，我们的这里/里，有188个文件，每个文件小于128M。

所以，会有128个小集合。

当然，若是大于的话，我们可以人为干预，如3等

 

做好程序修改之后，

我这里啊，遇到如上的错误。

http://blog.csdn.net/weipanp/article/details/42713121 

(3)Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(II[BI[BIILjava/lang/String;JZ)V

at org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSumsByteArray(Native Method)

修复方法：在hadoop2.6源码里找到NativeCrc32.java，创建与源码一样的包名，拷贝NativeCrc32.java到该包工程目录下。

 

hadoop-2.6.0-src/hadoop-common-project/hadoop-common/src/main/java/org/apache/hadoop/util/NativeCrc32.java

 

 

以及，缺少hadoop.dll，注意是64位的。放到hadoop-2.6.0下的bin目录下

 

 

 玩玩spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

 继续，，，出现了一些问题！

 

 

其实啊，在集群里，模板就是如下

val file = spark.textFile("hdfs://...”)

val counts = file.flatMap("line => line.spilt(" "))

　　　　　　　　.map(word => (word,1))

　　　　　　　　.reduceByKey(_+_)

　counts.saveAsTextFile("hdfs://...”)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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