mysql索引和查询优化

Posted 2022-10-17 Itzel_yuki

BTree索引：

1、对于组合索引，如果查询中有某个列是范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询

2、高性能索引，索引的列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。应该养成简化where查询的习惯，始终将索引列单独放在符号的一侧。

3、前缀索引和索引的选择性：在创建前缀索引时，选择选择性更丰富的前缀长度。

4、mysql无法使用前缀索引做orderBy和group by ，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。

5、组合索引（多列索引）：经验法则：将选择性最高的列放到索引的最前面

6、innodb主键是聚簇索引，其他列索引是非聚簇索引。

7、在聚簇索引中随机插入或者更新主键值，会导致页分裂的问题，从而导致表占用更多的磁盘空间（数据存储不紧凑）

8、innodb中二级索引的叶子节点存储了主键的值，因此，当sql中仅涉及索引列和主键列时，不需要回表操作，直接索引覆盖了,using index

9、非聚簇索引的叶子节点存储主键值，而非指向行的指针，虽然会占用更多的空间，但好处是在innodb移动行时，无需更新二级索引中的这个‘指针’

9、聚簇索引的表设计，采用自增主键能保证数据是按照顺序写入的，对于表存储和读取性能会更好。采用UUID作为聚簇索引则会很糟糕，它使得聚簇索引的插入变得完全随机，从而导致页分裂和存储碎片；另一方面，相比自增主键，UUID字段更长，占用空间更多。

10、使用索引扫描做排序，只有当索引的列顺序和order by 子句的顺序完全一致，并且所有列的方向（正序或倒序）都一样时，mysql才能使用索引对结果排序。order by 子句和查找型查询的限制条件是一样的，需要满足索引的最左前缀要求，否则采用文件排序（using filesort）而无法使用索引排序（例外：前导列为常量时，可以不满足最左前缀的要求，可以将选择性很小的列作为前导列，查询时限制为常量来使用组合索引）

11、using where 表示 mysql服务器将存储引擎返回行以后在应用where条件过滤

12、in不是范围查询，而是多个等值条件查询。优化器将in中的值拆分为不同的组合，执行计划检查每种组合，当组合数超过一定数量后，执行计划不在进行评估，这将导致不能很好的使用索引。（不要滥用In查询）

查询优化

1、理想情况下，查询返回的行数和扫描的行数应该相同。

2、explain的type列反映了访问类型，从全表扫描，索引扫描，范围扫描，唯一索引扫描，常数引用，速度从慢到快，扫描行数从多到少。

3、mysql执行一条查询经过几个步骤（1）客户端发送一条查询给服务器；（2）服务器检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进行下一步；（3）服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划；（4）mysql根据优化器生成的执行计划调用存储引擎的API来执行查询；（5）将查询结果返回给客户端。

4、mysql的查询优化器，会重新定义关联表的顺序。数据表的关联并不总是按照查询中指定的顺序进行的。

5、mysql的查询优化器，会优化count() min() max()查询，要找某一列的最小值，通常只要查询对应索引的最左端的记录，查询某一列的最大值，通常只需要查询对应索引最右端的记录。

6、mysql的查询优化器，当索引中的列包含所有查询中需要使用的列时，mysql就可以使用索引返回需要的数据，而无需回表查询。

7、mysql的查询优化器，会在表关联时进行等值传播。如果两个列的值通过等式关联，那么mysql能够把其中一列的where条件传递给另一列。

8、mysql的查询优化器，对于In（）的比较，会将in列表中的数据进行排序，然后采用二分查找的方式来判断是否满足条件，查询时间复杂度为o(logn)，比等价转换成or查询的时间复杂度o(n)要好，处理速度更快。

9、对某个查询执行explain extended后，再执行show warnings，就可以看到执行计划重构出的查询了。

10、mysql查询的关联查询优化器，会将多个关联表中扫描行数最少的表，放到关联查询的最前面，作为关联查询的驱动表。这样，第一个关联表只需要扫描很少的行，其余关联查询可以使用索引查询，速度更快。

11、orderby 子句中所有列都来自关联的第一个表时，mysql在关联处理第一个表的时候就会进行文件排序，using filesort；否则，mysql会先将关联结果存放到一个临时表，在所有的关联关系都结束后，在进行文件排序，这是在extra列会看到using temporary ;using filesort。

12、在mysql 5.6之前in +子查询会转换成 exist的相关子查询，导致外查询无法使用索引，需要全表扫描，当外表数据量大时，查询效率低，需要转换成关联查询（小表在前，大表在后的关联查询）。但mysql5.6及后，in+子查询会优化成 半连接查询，不用额外优化，详解见http://www.cnblogs.com/wxw16/p/6105624.html

13、当where子句中包含多个复杂的条件时，mysql能访问单个表的多个缩索引(index_merge)，以合并和交叉过滤的方式来定位需要查找的行。

14、count（A）和count（B），表示统计一张表中A不为空的行数，B不为空的行数，而不是不同值得个数。

15、优化关联查询， 确保on和using 子句的列上有索引。确保group by 和order by 中的表达式只涉及一张表中列，这样mysql才有可能使用索引来优化这个过程。

16、尽可能使用关联查询代替子查询，因为，子查询结果需要创建临时表，而临时表的查询时没有索引的。

17、当使用group by的时候，结果会自动按照分组字段进行排序。如果不关心结果集的顺序，而这种默认排序又导致了需要文件排序，可以使用order by null来让mysql不再进行文件排序。

18、limit优化，limit和offset的问题，其实就是offset的问题，会导致Mysql扫描大量不需要的行，然后抛弃掉。如果可以保存上次取数据的位置，那么下次就可以直接从该位置进行扫描，这样就可以避免使用offset。