你不可能还不会python变量的类型吧？

Posted 2023-04-06

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了你不可能还不会python变量的类型吧？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

变量只不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着当您创建一个变量时，您会在内存中保留一些空间。

根据变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以在保留内存中存储什么。因此，通过为变量分配不同的数据类型，您可以在这些变量中存储整数、小数或字符。

= 运算符左侧的操作数是变量的名称，= 运算符右侧的操作数是存储在变量中的值。例如 -

现场演示

在这里，100、1000.0 和“John”分别是分配给 counter 、 miles 和 name 变量的值。这会产生以下结果 -

Python 允许您同时为多个变量分配一个值。例如 -

在这里，创建了一个值为 1 的整数对象，并将所有三个变量分配到相同的内存位置。您还可以将多个对象分配给多个变量。例如 -

这里，两个值为 1 和 2 的整数对象分别分配给变量 a 和 b，一个值为“john”的字符串对象分配给变量 c。

存储在内存中的数据可以有多种类型。例如，一个人的年龄存储为一个数值，他或她的地址存储为字母数字字符。Python 有各种标准数据类型，用于定义对它们可能进行的操作以及每种数据的存储方法。

Python 有五种标准数据类型 -

数字数据类型存储数值。Number 对象是在您为其赋值时创建的。例如 -

您还可以使用 del 语句删除对数字对象的引用。del 语句的语法是 -

您可以使用 del 语句删除单个对象或多个对象。例如 -

Python 支持四种不同的数值类型 -

以下是一些数字示例 -

Python 中的字符串被标识为引号中表示的一组连续字符。Python 允许使用成对的单引号或双引号。可以使用切片运算符（[ ] 和 [:] ）获取字符串的子集，索引从字符串开头的 0 开始，最后从 -1 开始。

加号 (+) 是字符串连接运算符，星号 (*) 是重复运算符。例如 -

现场演示

这将产生以下结果 -

列表是 Python 中最通用的复合数据类型。列表包含用逗号分隔并括在方括号 ([]) 中的项目。在某种程度上，列表类似于 C 中的数组。它们之间的一个区别是属于列表的所有项目可以是不同的数据类型。

可以使用切片运算符（[ ] 和 [:]）访问存储在列表中的值，索引从列表开头的 0 开始，并以它们的方式结束 -1。加号 (+) 是列表连接运算符，星号 (*) 是重复运算符。例如 -

这会产生以下结果 -

元组是另一种类似于列表的序列数据类型。元组由多个用逗号分隔的值组成。然而，与列表不同的是，元组用括号括起来。

列表和元组之间的主要区别是：列表括在方括号 ( [ ] ) 中，并且它们的元素和大小可以更改，而元组括在括号 ( ( ) ) 中并且不能更新。元组可以被认为是只读列表。例如 -

现场演示

这会产生以下结果 -

以下代码对元组无效，因为我们试图更新一个元组，这是不允许的。列表可能会出现类似情况 -

Python 的字典是一种哈希表类型。它们像 Perl 中的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何 Python 类型，但通常是数字或字符串。另一方面，值可以是任意 Python 对象。

字典用大括号 ( ) 括起来，并且可以使用方括号 ([]) 分配和访问值。例如 -

现场演示

这会产生以下结果 -

字典没有元素之间的顺序概念。说元素“乱序”是不正确的；它们只是无序的。

有时，您可能需要在内置类型之间执行转换。要在类型之间进行转换，您只需将类型名称用作函数。

有几个内置函数可以执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换后的值的新对象。

还不会Linux命令看日志？试试Kibana吧，可视化看日志！

你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！

你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！

编辑：业余草

cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.html

推荐：https://www.xttblog.com/?p=5151

Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。

你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。

你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。

Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。

1. 安装Kibana

img

2. Kibana配置

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/settings.html

3. 访问Kibana

Kibana是一个Web应用程序，你可以通过5601来访问它。例如：localhost:5601 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601

当访问Kibana时，默认情况下，Discover页面加载时选择了默认索引模式。时间过滤器设置为最近15分钟，搜索查询设置为match-all(*)

3.1. 检查Kibana状态

http://localhost:5601/status

或者 http://192.168.101.5:5601/api/status 返回JSON格式状态信息

4. 用Elasticsearch连接到Kibana

在你开始用Kibana之前，你需要告诉Kibana你想探索哪个Elasticsearch索引。第一次访问Kibana是，系统会提示你定义一个索引模式以匹配一个或多个索引的名字。

（提示：默认情况下，Kibana连接允许在localhost上的Elasticsearch实例。为了连接到一个不同的Elasticsearch实例，修改kabana.yml中Elasticsearch的URL，然后重启Kibana。）

为了配置你想要用Kibana访问的Elasticsearch索引：

1、访问Kibana UI。例如，localhost:56011 或者 http://YOURDOMAIN.com:5601

2、指定一个索引模式来匹配一个或多个你的Elasticsearch索引。当你指定了你的索引模式以后，任何匹配到的索引都将被展示出来。

（画外音：*匹配0个或多个字符；指定索引默认是为了匹配索引，确切的说是匹配索引名字）

3、点击“Next Step”以选择你想要用来执行基于时间比较的包含timestamp字段的索引。如果你的索引没有基于时间的数据，那么选择“I don’t want to use the Time Filter”选项。

4、点击“Create index pattern”按钮来添加索引模式。第一个索引模式自动配置为默认的索引默认，以后当你有多个索引模式的时候，你就可以选择将哪一个设为默认。（提示：Management > Index Patterns）

现在，Kibana已经连接到你的Elasticsearch数据。Kibana展示了一个只读的字段列表，这些字段是匹配到的这个索引配置的字段。

5. Discover

你可以从Discover页面交互式的探索你的数据。你可以访问与所选择的索引默认匹配的每个索引中的每个文档。你可以提交查询请求，过滤搜索结构，并查看文档数据。你也可以看到匹配查询请求的文档数量，以及字段值统计信息。如果你选择的索引模式配置了time字段，则文档随时间的分布将显示在页面顶部的直方图中。

5.1. 设置时间过滤

5.2. 搜索数据

你可以在搜索框中输入查询条件来查询当前索引模式匹配的索引。在查询的时候，你可以使用Kibana标准的查询语言（基于Lucene的查询语法）或者完全基于JSON的Elasticsearch查询语言DSL。Kibana查询语言可以使用自动完成和简化的查询语法作为实验特性，您可以在查询栏的“选项”菜单下进行选择。

当你提交一个查询请求时，直方图、文档表和字段列表都会更新，以反映搜索结果。命中（匹配到的文档）总数会显示在工具栏中。文档表格中显示了前500个命中。默认情况下，按时间倒序排列，首先显示最新的文档。你可以通过点击“Time”列来逆转排序顺序。

5.2.1. Lucene查询语法

Kibana查询语言基于Lucene查询语法。下面是一些提示，可能会帮到你：

为了执行一个文本搜索，可以简单的输入一个文本字符串。例如，如果你想搜索web服务器的日志，你可以输入关键字" safari"，这样你就可以搜索到所有有关"safari"的字段
为了搜索一个特定字段的特定值，可以用字段的名称作为前缀。例如，你输入" status:200"，将会找到所有status字段的值是200的文档
为了搜索一个范围值，你可以用括号范围语法， [START_VALUE TO END_VALUE]。例如，为了找到状态码是4xx的文档，你可以输入 status:[400 TO 499]
为了指定更改复杂的查询条件，你可以用布尔操作符 AND , OR , 和 NOT。例如，为了找到状态码是4xx并且extension字段是php或者html的文档，你可以输入 status:[400 TO 499] AND (extension:php OR extension:html)

5.2.2. Kibana查询语法增强

新的更简单的语法

如果你熟悉Kibana的旧Lucene查询语法，那么你应该对这种新的语法也不会陌生。基本原理保持不变，我们只是简单地改进了一些东西，使查询语言更易于使用。

response:200 将匹配response字段的值是200的文档

用引号引起来的一段字符串叫短语搜索。例如，message:"Quick brown fox" 将在message字段中搜索"quick brown fox"这个短语。如果没有引号，将会匹配到包含这些词的所有文档，而不管它们的顺序如何。这就意味着，会匹配到"Quick brown fox"，而不会匹配"quick fox brown"。（画外音：引号引起来作为一个整体）

查询解析器将不再基于空格进行分割。多个搜索项必须由明确的布尔运算符分隔。注意，布尔运算符不区分大小写。

在Lucene中，response:200 extension:php 等价于 response:200 and extension:php。这将匹配response字段值匹配200并且extenion字段值匹配php的文档。

如果我们把中间换成or，那么response:200 or extension:php将匹配response字段匹配200 或者 extension字段匹配php的文档。

默认情况下，and 比 or 具有更高优先级。

response:200 and extension:php or extension:css 将匹配response是200并且extension是php，或者匹配extension是css而response任意

括号可以改变这种优先级

response:200 and (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension是php或者css的文档

还有一种简写的方式：

response:(200 or 404) 将匹配response字段是200或404的文档。字符值也可以是多个，比如：tags:(success and info and security)

还可以用not

not response:200 将匹配response不是200的文档

response:200 and not (extension:php or extension:css) 将匹配response是200并且extension不是php也不是css的文档