pycharm配置深度学习环境：conda env create -f environment.yml报错

Posted 2023-04-06 _hungry

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了pycharm配置深度学习环境：conda env create -f environment.yml报错相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

pycharm配置深度学习环境

写在前面：这篇文章记录了深度学习小白第一次配置环境过程中遇到的问题及解决方法，方便以后查阅也欢迎大家交流~

注：最终的解决方案在“更新”部分，不想看我的报错解决艰辛历程的小伙伴可以直接跳转查看，有相同报错的小伙伴也可以试试我尝试过的方法，说不定你的问题能解决~

创建环境（报错套娃）

可以通过下面的指令导出当前环境配置信息，可以生成environment.yml文件

conda env export > environment.yml

environment.yml文件长下面这个样子，记录了运行代码需要的packages和对应版本：

将environment.yml文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

报错第一波：ResolvePackageNotFound

原因： 环境配置文件是在别的机器上导出的，文件里的软件包是按照那个机器配置的，导出的时候，把这些包的详细信息也导了出来。当我们按照这个文件创建环境时，conda会结合我们机器的配置信息，按照配置文件里包的详细信息，去找这个包，结果发现“查无此包”，环境创建失败，报出Solving environment: failed和ResolvePackageNotFound
解决： 将报错的代码注释掉，添加在pip之后，用pip安装

好了，至此没有ResolvePackageNotFound这个报错了，但是出现了新的问题！
报错第二波：Found conflicts! Looking for incompatible packages.

原因： 报错之后出现一大堆Package XX conflicts for:，应该是environment.yml中的包与已安装的包版本不匹配
解决： 将package等号后面的版本删除，例如将torch==0.4.1改为torch

至此，conflicts报错解决（不知道不同版本会不会有影响，先走着看！）我看着包一个一个下载完成的进度条，嘴角逐渐上扬，就在这时，噔噔！新一波报错来了
报错第三波：CondaEnvException: Pip failed
在那么多令人愉悦的100%之后，出现了这样一行错误，那么的刺眼突兀

解决： 发现了最前面的一个warning，试着更新了一下conda conda update -n base -c defaults conda

再往上看看，发现还是版本问题：（我删漏了两个包的版本号，重来！）

一切都在掌控之中…新的错误出现了👇错误复错误，错误何其多，不知道套娃何时了，继续看下去吧~

再次尝试解决： 这个告诉我之前配置的环境文件已经存在，于是删除之前的配置文件rm -r xxx/xxx 重新运行命令conda env create -f environment.yml
结果： 还是pip failed,并且报错更多了。。。

一切清零，重新来过

这一次，我卸载重装miniconda，把它添加到环境变量再试一次！尽量把能避免的问题都避免一下

更换清华源

更换为清华源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

若要还原，可用下面的命令：

pip config unset global.index-url

再次创建环境

conda env create -f environment.yml

开始了，熟悉的100%，这次能成功吗

倒地，还是一样的又报了好多错误，如下：

Installing build dependencies: finished with status 'error'
Pip subprocess error: ERROR: Command errored out with exit status 1:
ERROR: Exception: Traceback (most recent call last):
raise LookupError(message) LookupError:

详细报错信息如下：

| Ran pip subprocess with arguments:
['D:\\\\DOWNLODES\\\\miniconda\\\\envs\\\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\\\python.exe', '-m', 'pip', 'install', '-U', '-r', 'D:\\\\code\\\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019-master\\\\condaenv.u62n68x0.requirements.txt']
Pip subprocess output:
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Requirement already satisfied: dask in d:\\downlodes\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\lib\\site-packages (from -r D:\\code\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019-master\\condaenv.u62n68x0.requirements.txt (line 1)) (2021.10.0)
Collecting dask
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/00/de/98331d2d9aaf7894f58642134f1a8851ce1df063000975400ad1e0a01417/dask-2022.2.1-py3-none-any.whl (1.1 MB)
Collecting torch
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d4/53/c4a13bbab1385d505c78064ad5ae6a63a990f207a559fcfe950bdeb5f96c/torch-1.10.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (226.6 MB)
Collecting zc.buildout
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6e/9d/73a6609e1dcf92628396aa6f3e75c73bbd0dc46f46f8d74e1c68117eebd6/zc.buildout-2.13.6-py2.py3-none-any.whl (154 kB)
Collecting zc.recipe.egg
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/6f/c6871e8490a153c3b44ac43e4a6552d802561a12b4780c7ea088a7ec5ff0/zc.recipe.egg-2.0.7.tar.gz (39 kB)
Collecting bob.ap
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/32/d1/31546bedbf1e9f6153121b8d31e5084338118b59be59789e2a375e18bf2a/bob.ap-2.1.13.zip (88 kB)
  Installing build dependencies: started
  Installing build dependencies: still running...
  Installing build dependencies: finished with status 'error'
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/03/f3/74044156764d8f460ec18ea2739fd50f4efda21b8d1f095b4542ce9bf54b/bob.ap-2.1.12.zip (88 kB)
  Installing build dependencies: started
  Installing build dependencies: finished with status 'error'
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/e5/a1/80532db351982fc0fae1a21667cef3b04fc816f87bd39c35eb67eac21a26/bob.ap-2.1.11.zip (88 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/22/e2/068ee8d9f13451f8ca0c34c9c03cecffa6f577a14d6e9b24e65f2b752d9c/bob.ap-2.1.10.zip (88 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/f2/85/0f4a7b44c292fc2d3cc9e6cf643af3964dcf178c2ac005bfe5c7738db488/bob.ap-2.1.9.zip (88 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a3/d2/f1101244eee8bf2994fbcbfa54ee50fbfc1125658955028df33b4c6f6fb6/bob.ap-2.1.8.zip (88 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/79/fd/843423ea5bd80d1f91a3027739bfc2d0d539543f33dc1693af48b27ebf6b/bob.ap-2.1.7.zip (87 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d2/9b/ecf55f8af90fc918bbfe148baaa81eec272a80c2523282bfc30a3de668f2/bob.ap-2.1.6.zip (87 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/55/f9/9e8915f69b317c77ee06b8de4fdd0e4083f4fb82bf8ba9e3ac5d91b3fae7/bob.ap-2.1.5.zip (87 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d9/4c/286c7dd6de7d48e7bc81310a049f14bb086bc672b34d029b0704a905d998/bob.ap-2.1.4.zip (87 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/48/7a/5000632c71674c5167ab4ba5b9f75ed74a65922401a98c9e4894330bee17/bob.ap-2.1.3.zip (90 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b9/63/07249a3be4ebf703936f88a85978b6b292a3fa13038e6acfd1d8589b3052/bob.ap-2.1.2.zip (90 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/61/d5/012bf283fd3d4abe48bb759c93734df65d503c815959e2a82d3466d58e2d/bob.ap-2.1.1.zip (90 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/07/d1/eaa0807a7f6a5218948b05c02ef6381a0defdb4a185b6a6806f4b3936131/bob.ap-2.1.0.zip (90 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9d/a5/6b76fe44d5d81463aacf6a90f9617bf36f40c320047cec7db65a5ab0bd3a/bob.ap-2.0.5.zip (81 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1a/7d/f6edfee6b7ab95dbf9d7a80052f2835e0b1b3b0421be87a9cf0ebf5a5037/bob.ap-2.0.4.zip (81 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a8/16/69be42995f20da8fe56c71312b8b4ca731a252cc6a2ce4e9ce8ffe767023/bob.ap-2.0.3.zip (81 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/5c/08/f11ac2c5652d75b7e4abf64d5ffd03b9f7e936df4ae47c4ab7081e406778/bob.ap-2.0.2.zip (82 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a9/ad/593a7853ce068243ba6be7e148019cb940b342acdb6fffbcf8031b731d87/bob.ap-2.0.1.zip (82 kB)
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9e/e2/5e15517528b851b302797415d966969a65645d1a56052448e031894cbb74/bob.ap-2.0.0.zip (81 kB)

Pip subprocess error:
  ERROR: Command errored out with exit status 1:
   command: 'D:\\DOWNLODES\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\python.exe' 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip' install --ignore-installed --no-user --prefix 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-env-y1_5pksa\\overlay' --no-warn-script-location --no-binary :none: --only-binary :none: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -- setuptools wheel bob.extension bob.blitz bob.core bob.sp
       cwd: None
  Complete output (601 lines):
  Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  Collecting setuptools
    Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/3b/02/8d4d27b1cacaac2d129a27d17a22d92a2a5eedcb7817d4ed8ab0d4daf5c4/setuptools-60.9.3-py3-none-any.whl (1.1 MB)
  Collecting wheel
    Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/27/d6/003e593296a85fd6ed616ed962795b2f87709c3eee2bca4f6d0fe55c6d00/wheel-0.37.1-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
  Collecting bob.extension
    Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/48/14/3cd3e96175264abb60731b4684cc3184f33e6c9481fbf72aefbc3af7e791/bob.extension-6.1.1.zip (106 kB)
    Installing build dependencies: started
    Installing build dependencies: finished with status 'error'
    ERROR: Command errored out with exit status 2:
     command: 'D:\\DOWNLODES\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\python.exe' 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip' install --ignore-installed --no-user --prefix 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-env-hj6utavq\\overlay' --no-warn-script-location --no-binary :none: --only-binary :none: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -- setuptools wheel bob.extension
         cwd: None
    Complete output (54 lines):
    Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    Collecting setuptools
      Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/3b/02/8d4d27b1cacaac2d129a27d17a22d92a2a5eedcb7817d4ed8ab0d4daf5c4/setuptools-60.9.3-py3-none-any.whl (1.1 MB)
    Collecting wheel
      Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/27/d6/003e593296a85fd6ed616ed962795b2f87709c3eee2bca4f6d0fe55c6d00/wheel-0.37.1-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
    Collecting bob.extension
      Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/48/14/3cd3e96175264abb60731b4684cc3184f33e6c9481fbf72aefbc3af7e791/bob.extension-6.1.1.zip (106 kB)
    ERROR: Exception:
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\cli\\base_command.py", line 173, in _main
        status = self.run(options, args)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\cli\\req_command.py", line 203, in wrapper
        return func(self, options, args)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\commands\\install.py", line 315, in run
        requirement_set = resolver.resolve(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\resolver.py", line 94, in resolve
        result = self._result = resolver.resolve(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_vendor\\resolvelib\\resolvers.py", line 472, in resolve
        state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_vendor\\resolvelib\\resolvers.py", line 341, in resolve
        self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_vendor\\resolvelib\\resolvers.py", line 172, in _add_to_criteria
        if not criterion.candidates:
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_vendor\\resolvelib\\structs.py", line 151, in __bool__
        return bool(self._sequence)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\found_candidates.py", line 140, in __bool__
        return any(self)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\found_candidates.py", line 128, in <genexpr>
        return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\found_candidates.py", line 32, in _iter_built
        candidate = func()
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\factory.py", line 204, in _make_candidate_from_link
        self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\candidates.py", line 295, in __init__
        super().__init__(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\candidates.py", line 156, in __init__
        self.dist = self._prepare()
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\candidates.py", line 227, in _prepare
        dist = self._prepare_distribution()
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\resolution\\resolvelib\\candidates.py", line 305, in _prepare_distribution
        return self._factory.preparer.prepare_linked_requirement(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\operations\\prepare.py", line 508, in prepare_linked_requirement
        return self._prepare_linked_requirement(req, parallel_builds)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\operations\\prepare.py", line 570, in _prepare_linked_requirement
        dist = _get_prepared_distribution(
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\operations\\prepare.py", line 59, in _get_prepared_distribution
        with req_tracker.track(req):
      File "D:\\DOWNLODES\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\lib\\contextlib.py", line 113, in __enter__
        return next(self.gen)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\req\\req_tracker.py", line 128, in track
        self.add(req)
      File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip\\_internal\\req\\req_tracker.py", line 97, in add
        raise LookupError(message)
    LookupError: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/48/14/3cd3e96175264abb60731b4684cc3184f33e6c9481fbf72aefbc3af7e791/bob.extension-6.1.1.zip#sha256=bb50ba9f58478945acc2a9ce34aeb23f0c510850c642b78fc128c8921f11dfc9 (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/bob-extension/) is already being built: bob.extension from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/48/14/3cd3e96175264abb60731b4684cc3184f33e6c9481fbf72aefbc3af7e791/bob.extension-6.1.1.zip#sha256=bb50ba9f58478945acc2a9ce34aeb23f0c510850c642b78fc128c8921f11dfc9

还有 ModuleNotFoundError: No module named 'bob.extension'，如下：

WARNING: Discarding https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ee/f1/ce10a9d988e0f98c3a4a318e206bd4058abe1b47e3401be54d2725390c47/bob.blitz-2.0.23.zip#sha256=20a743b0973768a88e110326d89444a6590029aba2f706c0e2235e9c7250929d (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/bob-blitz/). Command errored out with exit status 2: 'D:\\DOWNLODES\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\python.exe' 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-standalone-pip-gg2opnp3\\__env_pip__.zip\\pip' install --ignore-installed --no-user --prefix 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-env-fhmhg8d7\\overlay' --no-warn-script-location --no-binary :none: --only-binary :none: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -- setuptools wheel bob.extension numpy Check the logs for full command output.
    Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/91/be/db95e3df6134fec458f87577a0cac820b51181e05836d3dcc5a0292b47d9/bob.blitz-2.0.22.zip (122 kB)
      ERROR: Command errored out with exit status 1:
       command: 'D:\\DOWNLODES\\miniconda\\envs\\bob.paper.deep_pix_bis_pad.icb2019\\python.exe' -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\\\Users\\\\14129\\\\AppData\\\\Local\\\\Temp\\\\pip-install-0xyqgrl9\\\\bob-blitz_478264b858e04e349d0543544c381481\\\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\\\Users\\\\14129\\\\AppData\\\\Local\\\\Temp\\\\pip-install-0xyqgrl9\\\\bob-blitz_478264b858e04e349d0543544c381481\\\\setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__) if os.path.exists(__file__) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\\r\\n'"'"', '"'"'\\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base 'C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-pip-egg-info-gt8o_es8'
           cwd: C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-0xyqgrl9\\bob-blitz_478264b858e04e349d0543544c381481\\
      Complete output (5 lines):
      Traceback (most recent call last):
        File "<string>", line 1, in <module>
        File "C:\\Users\\14129\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-0xyqgrl9\\bob-blitz_478264b858e04e349d0543544c381481\\setup.py", line 9, in <module>
          from bob.extension import Extension, build_ext
      ModuleNotFoundError: No module named 'bob.extension'

最后报错：CondaEnvException: Pip failed，如下：

WARNING: Discarding https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9e/e2/5e15517528b851b302797415d966969a65645d1a56052448e031894cbb74/bob.ap-2.0.0.zip#sha256=c039de38206216f1daec643ea8a79c1ef20136b840b6eb0f824e9ff27910a5a8 (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/bob-ap/). Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement bob.ap (from versions: 2.0.0b1, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.3, 2.0.4, 2.0.5, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2, 2.1.3, 2.1.4, 2.1.5, 2.1.6, 2.1.7, 2.1.8, 2.1.9, 2.1.10, 2.1.11, 2.1.12, 2.1.13)
ERROR: No matching distribution found for bob.ap

failed

CondaEnvException: Pip failed

接着进入环境，用pip直接安装依然报错：

躺平。。。

更新

之前的方法冲突很多没有解决，一直没有更新后续，导致很多小伙伴看完了还是不知道咋弄，抱歉（＞人＜；）

用下面这个命令建环境报错，那咱就换个方法，不是一定要environment.yml文件才能配环境哦~

conda env create -f environment.yml

后来我换了一个方法 : 自己创建环境，自己下载依赖包
一般开源项目都会有requirements.txt文件说明环境需要的包，以我的这个项目来说，就是这个：

七个！！看吧，比起这个environment.yml里面两百多个包，简直是天堂哇

那具体的环境配置操作呢，可以参考这个链接，非常详细，我就不再写啦：
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141

PS：虽然最后我得知这个bob包只支持Linux，在我挣扎未果后，换了一个实现链接，但是配环境的方法就还是一样的，刚开始写博客有很多不足的地方，欢迎大家交流~~

深度学习环境搭建anaconda+pycharm+pytorch

文章目录

显卡
驱动
cuda
anaconda
pycahrm / jupyter
- - 下载安装
  - 如何建好的虚拟环境的解释器找出来指派给代码？

本文将详细介绍一下如何搭建深度学习所需要的实验环境.
这个框架分为以下六个模块

显卡

简单理解这个就是我们常说的GPU,显卡的功能是一个专门做矩阵运算的部件,用于显示方面的运算,现在神经网络中绝大操作都是对矩阵的运算,所以我们当然可以将显卡的矩阵运算功能应用起来,来提高计算速度.

驱动

通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件

cuda

cuda是一个扩展包,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅,它本质上是一套指令集,我们通过这个指令集来使用显卡的矩阵运算操作;

Q:如何查看显卡支持的cuda的最高版本?

anaconda

1. 下载安装

下载官网：https://www.anaconda.com/

选择与系统位数对应的安装包下载即可。

Anaconda占用空间较大，建议选择一个空闲的磁盘专门用来放Anaconda。

勾选添加环境变量

2. 安装pytorch虚拟环境

创建一个虚拟环境：conda create -n torch(虚拟环境名) python = 3.7

此步骤若出现以下情况：

解决方法：
在创建新的虚拟环境前先输入以下命令。

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda config --set channel_priority flexible

这个路径下存放的就是我们创建好的虚拟环境，torch文件夹下存放的就是我们在该环境下安装的一些包等等。

激活并进入该环境：conda activate torch

激活环境前处于“大厅”位置（base），在激活torch环境后，我们可以看到已经进入了我们刚才新建的torch环境下（torch）。

查看该环境下装了哪些工具包：conda list

下载pytorch：conda activate torch

下载官网：https://pytorch.org/
进入pytorch官网选择对应的一些选项，在最后一行会生成与之相对应的代码行，复制到终端窗口执行即可。

该命令行表示从pytorch下载前面四个工具包。

Q：如何解决下载速度过慢的问题？

由于这些网站的服务器都在国外，我们下载的话速度会非常慢，为了解决这个问题，国内有些大佬做了镜像网站，一段时间会专门去更新一次，所以换到镜像网站下载速度会大大提升。

清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls true

中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

本次安装我们换清华源

换源后查看一下是否换源成功，channels表示下载通道，其中的网址都是清华源的网址，说明换源成功。

换掉原本的下载指令，去掉后面的 -c pytorch，表示从当前的清华源下载。

以下我们的pytorch虚拟环境以及一些工具包已经装好了。

退出当前虚拟环境，回到大厅：conda deactivate

查看当前anconda中都有哪些虚拟环境：conda info -e

表示此时处于大厅位置。

在pytorch环境下编写测试代码

首先进入pytorch虚拟环境

输入命令行import torch，若出现以下标志，说明pytorch已经安装好。

3. conda常用指令

创建一个虚拟环境

conda create -n torch[虚拟环境名]  python = 3.7

激活并进入该环境

conda activate torch

查看该环境下装了哪些工具包

conda list

退出当前虚拟环境，回到大厅

conda deactivate

查看当前anconda中都有哪些虚拟环境

conda info -e

删掉该环境中的所有内容，并且销毁该环境

(base) conda remove -n torch --all

pycahrm / jupyter

下载安装

下载社区版的pycharm，修改安装路径为空闲磁盘。
没有什么需要特别注意的，直接下一步即可。

如何建好的虚拟环境的解释器找出来指派给代码？

我们可以创建多个虚拟环境，比如tensorflow,pytorch等，在用不同的框架时通过下面的设置切换到不同的虚拟环境即可。也有人会把所有的框架等装到一个虚拟环境中，当然理论上也是可以的，只是不方便管理，而且同一个虚拟环境下是不允许安装同一个工具的不同版本，这就非常不利于我们后续的学习。
具体操作如下：

pycharm中运行以下代码测试，若出现以下结果，说明环境搭建完成。
如果下图第二行显示为false，有可能是电脑显卡不支持cuda，只需删除该虚拟环境，重新下载cpu版本的pytorch即可。

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

x = torch.randn(1)
if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda")
    y = torch.ones_like(x, device=device)
    x = x.to(device)
    z = x + y
    print(z)
    print(z.to("cpu", torch.double))

以上是关于pycharm配置深度学习环境：conda env create -f environment.yml报错的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Windows如何配置和迁移深度学习环境，以及使用Pycharm调试源码？（全网最详细）

在 PyCharm/CLion 中运行脚本之前激活 conda env

深度学习实战及tensorflow环境配置

YOLO系列深度学习网络基本环境安装与配置

深度学习环境配置详细教程（资源已上传）

深度学习环境搭建anaconda+pycharm+pytorch