数据结构和算法字符串操作

Posted 2022-10-05 Linux猿

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🎈 作者：Linux猿

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目录

一、题目描述

二、测试样例

2.1 测试样例一

2.2 测试样例二

2.3 测试样例三

三、算法思路

四、代码实现

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

5.2 空间复杂度

六、总结

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在算法中经常出现对字符串的操作，而且一般难度不低，下面就来看一道题目。

一、题目描述

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的「最长子串」的长度。

二、测试样例

2.1 测试样例一

输入: s = "abcabcbb"

输出: 3

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

2.2 测试样例二

输入: s = "bbbbb"

输出: 1

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

2.3 测试样例三

输入: s = "pwwkew"

输出: 3

说明: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

注意：答案必须是「子串 」的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

三、算法思路

本题要求计算的是子串，需要与子序列进行区分。子串是连续的，子序列可以不连续。

遍历整个数组，通过一个标记数组 vis 来标记字符最后出现的位置，使用一个变量 rt 记录最右边不重复的元素，每次计算最长的不重复子串的长度，记录最大值。

四、代码实现

代码实现如下所示：

#include <iostream>
#include <string>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
using namespace std;

class Solution 
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) 
        int rt = -1;
        int num = 0;
        int ans = 0;
        int vis[127];
        memset(vis, -1, sizeof(vis));
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) 
            if(vis[s[i]] != -1) 
                num = i - max(rt, vis[s[i]]);
                rt = max(rt, vis[s[i]]);
             else 
                num++;
            
            ans = max(ans, num);
            vis[s[i]] = i;
        
        return ans;
    
;

int main()

    Solution obj;
    string str = "zwnigfunjwz";
    cout<<obj.lengthOfLongestSubstring(str)<<endl;

    return 0;

五、复杂度分析

5.1 时间复杂度

时间复杂度：O(n)，其中，n 表示字符串 s 的长度，在上述算法中，只进行了一次 for 循环，所以时间复杂度为 O(n)。

5.2 空间复杂度

空间复杂度：为开辟的数组 vis[127]，用于标记字符的位置。

六、总结

 本地主要考查对字符串的理解，需要理解子串和子序列的区别。

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