NumPy入门讲座：实战演练
Posted 天元浪子
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了NumPy入门讲座：实战演练相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
- 1. 小试牛刀
- 2. 图像处理
- 3. 代码加速
- 4. 旋转矩阵
- 5. 求解线性方程组
- 6. 求解非线性方程（组）
- 7. 数值积分
- 8. 数据插值
- 9. 拟合
- 10. 数据平滑
- 11. k-means均值算法
- 12. HDF 和 netCDF
1. 小试牛刀
前面已经说过，广播和矢量化是 NumPy 的精髓所在。所谓广播，就是将对数组的操作映射到每个数组元素上；矢量化可以理解为代码中没有显式的循环、索引等。如果用循环结构遍历 NumPy 数组，显然不符合 NumPy 的思想。可以说，使用 Numpy 的最高境界就是避免使用循环。如果代码中存在遍历 NumPy 数组的结构
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