客快物流大数据项目(七十八):Hue简介
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Hue简介
一、Hue介绍
HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统,早期由Cloudera开发,后来贡献给开源社区。该web应用的后台采用python编程语言编写的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群进行交互来分析处理数据。
简单来讲,就是用图形化的界面来操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览Hbase数据库,oozie,flume等等。
二、Hue整合大数据技术栈架构
Hue几乎可以支持所有大数据框架,包含HDFS文件系统、HIVE(使用HiveServer2,JDBC方式连接,可以在页面上编写HQL语句,进行数据分析查询),YARN监控及Oozie工作流任务调度页面等等。Hue通过把这些大数据技术栈整合在一起,通过统一的Web UI来访问和管理,极大地提高了大数据用户和管理员的工作效率。这里总结一下Hue支持哪些功能:
- 默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据,用户认证和授权,可以自定义为mysql、Postgresql,以及Oracle
- 基于文件浏览器(File Browser)访问HDFS
- 基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
- 支持基于Solr进行搜索的应用,并提供可视化的数据视图,以及仪表板(Dashboard)
- 支持基于Impala的应用进行交互式查询
- 支持Spark编辑器和仪表板(Dashboard)
- 支持Pig编辑器,并能够提交脚本任务
- 支持Oozie编辑器,可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
- 支持HBase浏览器,能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
- 支持Metastore浏览器,可以访问Hive的元数据,以及HCatalog
- 支持Job浏览器,能够访问MapReduce Job(MR1/MR2-YARN)
- 支持Job设计器,能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
- 支持Sqoop 2编辑器和仪表板(Dashboard)
- 支持ZooKeeper浏览器和编辑器
- 支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
- 使用sentry基于角色的授权以及多租户的管理.(Hue 2.x or 3.x)
三、支持连接到的数据库
选择Apache Hive, Apache Impala, Presto 以及其他所有多个解释器之一:MySQL, SparkSQL,Oracle, Apache Phoenix, ksqlDB, Elastic Search, Apache Druid,PostgreSQL,Redshift,BigQuery。
四、 官方网址
官网网站:http://gethue.com/
- 📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net
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