程序员的悲哀是什么？

Posted 2023-04-05 程序员王炸

说悲哀之前，先说说快乐

程序员最大的快乐就是年轻的时候赚的比同龄人多，甚至多很多。今年春节后由于疫情问题，就业情况不是很好，于是我们公司很顺利的就招到了一批还可以的应届生程序员，还没高兴多久，就出现了一个接着一个毁约的情况，久经职场的我立刻就明白是因为随着疫情复苏，有公司开出了更高的价格，最终我估摸出来的市场行情价是12K，因为开到这个数，毁约率就明显降下来了。最近和以前同事交流了解到，今年他们给一个本科两年的APP开发开了20K，结果最后人还没去。

程序员在年轻时，工资起点高，增长速度快，本科6年或硕士3年的好手，工资基本都超过30K。本科8年或硕士5年的好手，有机会争取到年薪百万的薪资，当然所谓的百万年薪，是由基本工资，年终奖和股票加起来构成，就算打个折，年薪七八十万不成问题。硕士10年混的好的年薪能到150W+。

以上说的是一个程序员好手，踏踏实实的做，按部就班就能达到的收入水平。要是撞大运进了一家高速发展的公司，能拿到股票期权，那真是干几年就财富自由，以后做事全凭兴趣。

说完了快乐，再说说悲哀

加班，认识的程序员中很少有不加班的，大概不加班的公司最后都倒闭了。每天十点能到家都还算早的，回到家后基本都是进行一些苦逼的娱乐项目，追剧，刷视频，然后洗漱睡觉。为啥要这么规律，因为第二天上班不能迟到，睡不好第二天脑子不好使会影响开发进度。

形象，大部分程序员没啥形象可言，我的一位年薪接近百万的好友，某个下雨天披着雨衣骑着电动车去上班，上班地点是个高档写字楼，结果被保安拦住不让进。说到形象，就不得不提格子衬衫，格子衬衫真是对程序员最大的误解，因为程序员穿格子衬衫的真的很少，策划穿格子衬衫的倒是挺常见。

改需求，工作中最痛苦的事莫过于改需求，因为改需求意味着之前做的东西基本都没用了，废掉前面的之后，还要再按改过的需求来做，如果说有什么是比改需求更痛苦的，那就是当你改完之后，产品跑过来说，需求又改了。我经历的真事，开发某网游中的背包系统，策划前前后后改了5次需求，程序显示出极大的忍耐性配合改了，然而该策划非常执着的发起了第六次修改需求，程序终于爆发了，对策划说，你要是还改，我就辞职。大家知道事情的结果是怎么样的吗？很不幸，因为策划太执着，这个程序最后辞职了。

单身汪，能耐住寂寞做程序的，性格上本身就比较闷，然后语言能力都不大好，嘴比较笨，然后还不注意形象，再加上天天加班，没多少空闲时间，这每一点都是找对象之大忌。本来就已经找不到对象了，结果有帮程序员还搞了个美颜相机，哎，雪上加霜啊。

35岁现象，其实35岁现象纯属一帮无聊的媒体炒作出来的，只要技术足够好，40多岁拿高薪的大有人在。但随着年龄增长，45岁以后的程序员何去何从可能还真是个问题。现在国内大部分公司的开发强度都很大，年纪大了，体力是有可能跟不上的，如果做的是上层开发，技术一更新，就落伍了，学新的又学不动。有些行业是年轻时吃香，有些行业是年纪大的吃香。我有个朋友，现在已经做到某银行的高管了，毕业前几年，我的收入是他的3倍还多，但现在，他职业黄金期才开始，而我已经要开始考虑未来该怎么办了。

父母不理解

你天天坐办公室，有什么苦的？什么狗屁996？你爹妈年轻的时候哪里有五天工作制，全是上六天班的，以前在工厂上班，天天都站着，空调都没有，还能比你舒服不成？有的班上就不错了，别天天跟个祥林嫂似的。

女友不理解

你每天加班，加班，加班，每天都到半夜才回来，想你难得周末有空能一起出去逛个街，陪我买买东西，结果你和我说你周六还要上班，那好吧，我他马的等你到周日，我们刚准备出门，你说公司打电话给你，有个紧急的BUG要处理一下。我X，你眼里有我吗？算了，你和你的电脑和你的BUG过日子去吧，我们分手了。

同事不理解

这个需求你说你要二个礼拜才能实现？你和我开什么国际玩笑，我觉得这东西二天就可以做出来了。你说太复杂你一个人不好弄？那别人淘宝怎么做得出来，换你就做不出来了呢？别和我逼逼，我不要你认为，我要我认为。

朋友不理解

我操……你一个月的工资顶我三个月了，我羡慕死你了。你竟然还说你太累太压抑做不下去了……你真是得了便宜还卖乖，要是别人给我这么高的工资，我命都可以给他。

路人不理解

瞧那个人，一脸猥琐的样子，眼圈黑得和熊猫似的，头发都快秃光了，就留了几根毛在脑袋上，哈哈哈，他一定是个程序员吧。

同行不理解

你找不到工作？活该啊，这么大年纪了你不紧跟技术你怪谁啊，这么多年你就光写业务代码么，新出的技术你都不去了解，呵呵，你说底层原理你都忘光了？这分明就是你不努力的表现。你老了，应该被淘汰了，别以为我现在是比你年轻才占了优势，我可是干劲十足，将来我绝不会像你这样的。

老板不会理解。

小张，我们公司打算做个微信小程序，你给我招一个程序员吧？要什么要求？嗯招个条件好能力强的，这样以后除了小程序也可以做点别的功能。最好带有那个阿里百度腾讯公司的工作背景，我们早晚会超越他们做到市值第一的，所以在技术实力上也要对标这些大公司，招的人必须会开发苹果App和安卓App软件，必须精通大流量高并发，以后我们公司的注册用户早晚会突破1亿。现在那个区块链比较火，也必须要精通区块链技术；呃……大数据，对，这个大数据也必须要精通，对了，还有人工智能，我看很多公司都在搞人工智能啊算法什么的，这个也必须要精通。

你问我这个岗位准备开多少工资？呃……一万块钱吧，什么？你说大公司都是2万3万起步的？这价格太离谱了！没这数不肯来？那你想想办法嘛，要不到时候许诺给点期权好了，再不济你就校招弄两个这样的进来。

老王不理解

你家那位也是太拼了，这么晚都不回来，怎么舍得让你一个人在家啊，工作比你还重要吗？什么？他是在拼命赚钱养你？那多无趣啊……要不我来陪你聊聊天吧。

 最后再说说建议

千万别相信什么管理路线，拿高薪的程序员，基本都是技术上的好手，能独当一面的，程序员的价值在于你能解决什么难度的技术问题。而且不要想着哪天你可以不写代码了，很久没写代码，意味着你也没价值了，随时可以被取代。

多与技术之外的人交流，很多程序员会觉得技术才是成功的最重要因素，因此对其他岗位的人都不屑，这其实是非常错误的，多交流才能更清楚的看世界，才能更多的发现机会。

多读书，尤其是技术以外的书，书也是认识世界的重要手段。天天读自媒体文章是学不到真东西的，大部分网上内容的目的都是流量，可以当消遣，要学真东西还是得看书。

大家都羡慕谁谁谁很早就进了某上市公司，手里股票一大把，这确实是个运气问题，但如果你的技术好，信息灵通，能更好的分析行业趋势，那么你进到这类公司的概率会大大增加。

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前言

“大专人大专魂，大专都是人上人”
当我看到这句话突然就在各个平台火了之后，又开始涌现出了一批又一批抨击专科的网友。
其中有一条评论我记忆犹新：大专生努力做什么都行，就是别做程序员了，别祸害IT届拉低档次了。看完这条评论时我实在耐不住心情促使我敲出这篇文章。作为一个专科毕业成为程序员的人，我发现大家对专科生当程序员这件事恶意满满，不少人说大专能当程序员？大专能进大厂？大专出身，做Java程序员真的没有春天吗？

系统介绍

整个系统可以从功能上分为3块：

1. 业务系统：在上游有很多的业务系统，业务系统的运行产生很多的数据，这些数据分散在很多的数据库中，大部分是MySQL数据库
2. 数据智能平台：数据智能平台属于中台系统，主要为业务系统提供强大的数据支撑服务，下层连接数仓。
3. 数据仓库： 数据仓库统一集中的管理所有的数据，数仓会将业务系统产生的数据按天进行加工、抽取、转换到数据仓库存储。

当一天结束后，各个业务系统产生了大量的数据，这些数据由定时任务进行加工、抽取到数据仓库存储，当半夜你还在睡觉的时候，这些定时任务就在默默的运行着。

而每天加工的数据通常要求在上班工作时间之前加工完成，然后通过数据智能平台的查询系统供业务系统查询调用，这一次数据没有查询到是因为在第二天早上10点，数据还没有加工完成。下面就是找问题优化了，因为正常来讲，即使定时任务链再长，也不会慢到第二天10点钟数据还没有出来。下面就是找问题，然后进行优化了。

任务优化

通过任务日志发现有一个上游系统的数据抽取执行时间有3个小时，而数据量仅100万。当然，光凭这样还无法确定这个任务是否是可以被优化的。

查看任务代码，逻辑还比较简单：有一张原始数据表，记录商品信息以及定义的分类(这一点是虚构的，实际情况要复杂一些，我这里精简然后转换了一下，便于理解)，而数仓的目标表是将分类和商品分别存储在不同的表中，大致结构如下。

那为什么需要进行这样的转换呢？ 这是因为整个大的系统，一般来说只能定义一些基本的规范，而具体的细节规范则无法约束，比如A系统的身份证字段名称为card_no,而B系统的身份证字段名称为crdt_no(这种情况大家应该经常遇到)；再比如处理实体关系的时候，处理方式也是不同的，1对1的关系，可以建两张表关联，也可以一张表都存储，这就造成了多个系统的不统一性，而这种情况是不可避免的，因为从业务系统来说，都保证了系统的正常运行。

而数仓对多个原始数据处理的时候就需要考虑到兼容的问题，所以就会出现如上图的转换过程。

而这个任务执行3个小时的原因在于原始表中的一条记录，会转换到数仓表中的三张表中，而且这三张表是通过id进行关联，整个代码流程如下。

然而问题来了，100万的数据，跑了3个小时，然后我开始尝试去优化程序的执行流程，大概从一下几点入手

1. 将分类缓存，分类在系统中已经固定，不会发生变化，缓存可以减少查询数据库的次数
2. 每次从原表中读取的数据更多，从原来的500/次 -> 2000/次

经过优化，效率有一些提升，但并不是很明显(有同学可能要问了，这些都是很基本的，为什么最开始做？ 咳咳。。。这个嘛，历史原因吧，在最开始数据可能不多，不论以什么方式执行，都差别不大，比如执行10分钟和执行20分钟，看似2倍的执行效率，但是由于没有影响到业务系统，且一直正常运行，也就没有看出问题)。

这里数据是需要关联的，所以我们是需要插入数据并拿到这条记录的自增长id，然后插入到关联表，而表结构基本不可能去动的(表结构动了那真是牵一发而动全身了，第二天准得被叫去喝茶)。

那么我们先来分析一下这里为什么执行这么慢呢。

1. 原表100万的数据，每次查询出2000条，所以查询的总次数就是1000000/2000 = 500次，这肯定消耗不了多少时间。这里基本没有优化的空间，就算一次全部查询出来，也仅仅节省499次的查询时间(也不可能一次查询这么多数据)
2. 查询的2000条数据，数据转换，然后依次插入到信息表以及关联表中，这里是一条一条解析执行的，总计插入数据库4000次，毫无疑问，这里是最耗时的。数据转换是必须的，而且是在内存中操作，所以耗时不是特别多；那么剩下的就是总计100万 * 2的数据库插入次数，能否进行优化呢？

首先想到的就是批量插入，批量插入可以有效的降低数据库访问次数。但是这里不能进行批量插入是因为需要取到自增长id，感觉陷入了困境。

当天晚上昨晚运动之后，抛开烦恼，觉得浑身舒坦。

突然,脑袋灵光一闪，数据库的自增长id是由数据库控制的数值，而自增长的步长我们是知道的，比如自增长步长为1，当前自增长id为1的话，那么可以肯定，下一条记录的自增长id就为2，以此类推。

那是否可以插入一条记录，取到自增长id，然后就可以计算出之后所有数据的自增长id，而不再需要每条记录都去取自增长id了。

但是这样也有一个问题，就是在数据转换导入的过程中，不能有其他的程序向表中插入数据，不然会导致程序计算的自增长id匹配不上。而这个问题根本不存在，因为数仓的数据都是由原始表计算插入的，在同一时间是没有其他的任务写这张表，那么我们就可以放心大胆的干了。

最后

整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。

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其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料，我这差不多来回搞了三个多月，收集整理真的很不容易，其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦，所以对以上这些学习复习资料感兴趣，