python基础windows下python环境版本更新教程

Posted 2023-04-05 任聪聪

本篇文章主要讲解python旧版本更新新版本的方法和说明
作者：任聪聪
适用人群：python新手

python更新共有两种常见的可以通过命令行【linux服务器、mac中】和重新安装【windows、mac、linux图形化系统中】进行更新，本次我们只讲解windows下通过安装包进行更新的方法。

通过安装包进行更新

这里我们当前的python版本为3.9

而我们目前需要升级到3.10，所以我们需要先去官网下载
python的官网：https://www.python.org

步骤一、打开并进入官网找到download

步骤二、找到适合自己的系统位数的版本

loading

步骤三、开始默认路径进行更新

勾选path后，点击install now

loading等待安装完毕

安装完毕

测试下是否成功升级

说明：这时候你会发现python3.9还是之前的版本，那么这里我们就需要进行修改环境变量了。

步骤一、打开搜索框输入环境变量

点击打开

步骤二、找到环境变量的设置并选择

步骤三、双击路径弹出编辑框

tips：提示，无特殊要求，不需要配置系统变量

步骤四、找到这两个旧的路径

步骤五、点击编辑进行修改，将python310的目录更换好并点击保存

测试一下，如果提示是3.10的版本，那么就说明，配置新的版本完成！

在windows环境下安装Python3

在windows环境下安装和使用Python(CPython)

一、下载

1.打开Windows版Python官网下载链接，选择Latest Python 3 Release - Python 3.8.3 。（推荐选择Python3.x，也可以选择其他版本）

2.在File中选择Windows x86-64 executable installer 。（如果是32位系统就选择Windows x86 executable installer）

二、安装

1.运行下载的文件，将Add Python to PATH打上√，选择Install Now 。（如果不选择Add Python to PATH则安装后需要将安装目录加入环境变量，如果选择Customize installation需要按照需要自定义配置，这里不进行演示）

2.检查Python是否安装成功

安装完成后打开cmd或PowerShell，输入

python --version

检查，如果正确输出Python版本，说明安装成功。（如果安装时没有勾选Add Python to PATH，那么这一步会提示“‘python‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”，则需要进行第三步）

三、配置环境变量

1.将Python目录和PIP目录加入环境变量

打开cmd或PowerShell，输入

path=%path%;C:UsersadminAppDataLocalProgramsPythonPython38;C:UsersadminAppDataLocalProgramsPythonPython38Scripts

这里是以Python3.8默认安装为例，如果是自定义安装则将路径替换成自定义安装目录。（如果安装时勾选了Add Python to PATH可以省略两个 C:UsersadminAppDataLocalProgramsPythonPython38; ）

四、IDLE

1.什么是IDLE？

IDLE是Python自带的IDE，具有语法高亮、自动补全等功能，包含编辑器、解释器、调试工具，适合初学者编写Python。

2.如果安装Python时选择的是Install Now，那么IDLE默认在C:UsersadminAppDataLocalProgramsPythonPython38pythonw.exe（以Python3.8为例），如果选择的是Customize installation，则IDLE在 自定义安装目录pythonw.exe。可以将pythonw.exe发送至桌面快捷方式方便使用。

五、PIP

1.什么是PIP？

PIP是Python自带的库管理工具，它的使用方法类似于包管理工具，我们可以通过PIP来安装海量的库文件。

2.检查PIP路径是否被加入环境变量

打开cmd或PowerShell，输入

pip -V

检查第三步中的环境变量是否配置正确，如果配置正确，则输出pip版本信息。

3.升级PIP

打开cmd或PowerShell，输入

pip install --upgrade pip

来升级pip，注意保证pip版本为最新，不然在安装库的时候可能会报错。使用pip install 库名称，可以安装想要的库在pip中的名称（请注意库在pip中的名称可能与在代码中引入库的名称不同，如opencv在引入时叫cv2）