python函数深入浅出 16.time.sleep()函数详解

Posted 2023-04-05

参考技术A time.sleep() 函数命名来源于英文单词time(时间)和sleep(睡眠)。
time 是python带的非内置库，使用时需要import,主要用于处理和时间相关的操作。
time.sleep用于给定时间内挂起(等待)当前线程的执行。
time.sleep() 函数的例子：

可以注释掉time.sleep(2)再运行一次对比一下

可以看到虽然都是打印出一样的结果，但time.sleep()加入了等待时间

这里还要解释一下python中线程与进程的区别。

举个例子，厨房做菜看成是一个进程，那么这个进程下面就可能有多个人或一个人（cpu基本执行单元，即线程）来执行，多个人可以分别洗菜，刷碗，摆盘等等同时作业，他们又是共享这个厨房的资源的。每个人存在一定的资源竞争关系，比如炉火只有1个。

这里time.sleep是针对线程执行的，也就是其中一个人去sleep睡觉了，不影响其他人的继续工作。

参数

该函数没有返回值。

结果类似如下：

可以看到秒数相差了5

无

time.sleep()常用于推迟执行的场景

在python中，与时间相关的模块有：time，datetime以及calendar

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

Python装饰器

一、装饰器的定义

装饰器本质上就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。

简单版本的装饰器：

#简单的装饰器
def func():
    print(‘小明‘)
def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f()
        end_time = time.time()
        print(‘----> 执行效率%s‘ % (end_time - start_time))
    return inner
func = timmer(func)  # inner
func() # inner()

简单版本的装饰器

带语法糖版本的装饰器：

语法糖 @
def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f()
        end_time = time.time()
        print(‘----> 执行效率%s‘ % (end_time - start_time))
    return inner
@timmer  # func = timmer(func)
def func():
    print(‘小明‘)
func() # inner()

带语法糖的装饰器

带参数的装饰器：

#带参数的装饰器
def timmer(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        f(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print(‘----> 执行效率%s‘ % (end_time - start_time))
    return inner
@timmer  # func = timmer(func)
def func(a):
    print(‘%s小明‘%a)
func(‘AAA‘)

带参数的装饰器

带返回值的装饰器：

# 带返回值的装饰器
def timmer(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        time.sleep(0.1)
        ret = f(*args,**kwargs)  # 222
        end_time = time.time()
        print(‘----> 执行效率%s‘ % (end_time - start_time))
        return ret
    return inner
@timmer  # func = timmer(func)
def func(a):
    return 222
print(func(‘小明‘))

带返回值的装饰器

通用装饰器：

#通用装饰器
def wrapper(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        ‘‘‘执行函数前操作‘‘‘
        ret = func(*args,**kwargs)
        ‘‘‘执行函数后的操作‘‘‘
        return ret
    return inner

@wrapper
def func():
    print(66)
func()

通用装饰器

带开关的装饰器：

import time
flag = False
def timmer_out(f):
    def timmer(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            ‘‘‘执行函数前操作‘‘‘
            if f:
                start_time = time.time()
                time.sleep(0.3)
                ret = func(*args,**kwargs)
                ‘‘‘执行函数后操作‘‘‘
                end_time = time.time()
                print(‘执行效率%s‘%(end_time - start_time))
                return ret
            else:
                ret = func(*args,**kwargs)
                return ret
        return inner
    return timmer

@timmer_out(flag)  # 1, timmer_out(flag)  返回 timmer  --->
def f1():         # 2,  @timmer 就是你认识的装饰器 f1 = timmer(f1)
    print(666)
@timmer_out(flag)  # f2 = timmer(f2)
def f2():
    print(777)
f1()
f2()

带开关的装饰器

多个装饰器装饰一个函数：

def wrapper1(func):  # func = f
    def inner1():
        print(‘wrapper1 ,before func‘)
        func()
        print(‘wrapper1 ,after func‘)
    return inner1

def wrapper2(func):  # func = inner1
    def inner2():
        print(‘wrapper2 ,before func‘)
        func()
        print(‘wrapper2 ,after func‘)
    return inner2

@wrapper2     # f = wrapper2(f)  里面的f == inner1   外面的f = inner2
@wrapper1     # f = wrapper1(f)  返回inner1    f = inner1
def f():
    print(‘in f‘)
f()  # inner2()

多个装饰器装饰一个函数