Python | 基础入门篇Part01——注释数据类型运算符字符串
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Python学习系列:
Python | 基础入门篇Part01——注释、数据类型、运算符、字符串
Python | 基础入门篇Part01——注释、数据类型、运算符
一、注释
Python中有两种注释方法,分为 单行注释 和 多行注释,起解释说明作用:
1.1 单行注释
-
- 以
#
开头,#
右边的部分为注释
- 以
-
- 比如:
# 这是一个注释
print("hello, world!") # 这也是一个注释
1.2 多行注释
-
- 格式为
"""注释内容"""
,在两个"""
中间的部分为注释内容
- 格式为
-
- 比如:
print("hello")
"""这是一个注释"""
print("world")
"""
这也是一个注释
这是新的一行
"""
注释的快捷键是:
ctrl+/
(选中要注释的内容,再按键即可)
二、常见的数据类型
2.1 Python中常见的有 6 种数据类型
- 数字
Number
: -
- 整数
int
:比如10
,-10
- 整数
-
- 浮点数
float
:比如13.14
,-13.14
- 浮点数
-
- 复数
complex
:比如4+3j
,用j
表示复数
- 复数
-
- 布尔
bool
:表示逻辑,True
表示真,False
表示假;其本质为数字,True
记为1
,False
记为0
- 布尔
- 字符串
String
: -
- 描述文本的一种数据类型,由任意数量的字符组成。
-
- 比如:
'hello'
,'字符串'
,'#132!'
- 比如:
- 列表
List
: -
- 有序的可变序列,使用最频繁的数据类型,可有序记录一堆数据
-
- 比如:
[1, 3, 5, 6, 6, 4]
- 比如:
- 元组
Tuple
: -
- 有序的不可变序列,可有序记录一堆不可变的数据集合。
- 集合
Set
: -
- 无序不重复集合,可无序记录一堆不重复的数据集合。
- 字典
Dictionary
: -
- 无序的
Key-Value
集合,可无序记录一堆Key-Value
型的数据集合。
- 无序的
2.2 如何查看数据类型——通过函数 type()
我们可以直接输出:
print(type(12))
输出:
也可以借助变量输出:
a = 13.14
b =type(a)
c = "hello, world!"
d = [1, 2, 3]
print(b)
print(type(c))
print(type(d))
输出:
三、运算符
3.1 算术运算符
算数运算符包括 7 种:
- 加
+
,比如:1+2=3
- 减
-
,比如:3-2=1
- 乘
*
,比如:2*3=6
- 除
/
,比如:9/2=4.5
- 取整除
//
,比如:9//2=4
- 取模(余)
%
,比如:9%2=1
- 指数
**
,比如:2**3=8
3.2 赋值运算符和复合赋值运算符
- 赋值运算符
=
,比如:a=1
- 加法赋值运算符
+=
,比如:a += b
等效于a = a+b
- 减法赋值运算符
-=
,比如:a -= b
等效于a = a-b
- 乘法赋值运算符
*=
,比如:a *= b
等效于a = a*b
- 除法赋值运算符
/=
,比如:a /= b
等效于a = a/b
- 取模赋值运算符
%=
,比如:a %= b
等效于a = a%b
- 幂赋值运算符
**=
,比如:a **= b
等效于a = a**b
- 取整除赋值运算符
//=
,比如:a //= b
等效于a = a//b
四、字符串
4.1 字符串的定义方式&字符串拼接
字符串的三种定义方式:
字符串有 3 种定义方式,分别为:单引号定义法、双引号定义法、三引号定义法:
- 单引号定义法:
s1 = 'this is a string'
print(s1)
输出:
- 双引号定义法:
s2 = "this is a string"
print(s2)
输出:
- 三引号定义法,当
""" """
内容以变量接收,则为字符串,否则为 注释:
s3 = """this is
a string
"""
print(s3)
输出:
如果字符串中带有字符串,该如何定义:
- 若字符串中有双引号,则用单引号定义:
name = '"peter"'
print(name)
输出:
- 若字符串中有单引号,则用双引号定义:
name = "'tom'"
print(name)
输出:
- 也可以使用转义字符
\\
解除引号的效用:
name = '\\'adam\\''
print(name)
输出:
字符串拼接:
字符串可以通过运算符 +
实现拼接,比如:
s1 = 'hello,'
s2 = ' world!'
print(s1+s2)
输出:
4.2 格式化输出
格式化输出有三种方式,分别是:% 格式化输出,format 格式化输出,快速格式化输出
% 格式化输出:
可以通过占位符 %
实现格式化输出,比如:
s1 = 'hello,'
s = '%s world!' % s1
print(s)
输出:
s1 = 'hello,'
s2 = 'world!'
s = '%s %s' % (s1, s2)
print(s)
输出:
其中,%
为占位符,表示变量要在这里占位,而 s
表示将变量变成字符串放入占位的地方,在字符串结尾加 %
后,再跟要插入的变量。
Python常用的占位格式符号:
%s
将内容转化为 字符串,放入占位位置%d
将内容转化为 十进制整数,放入占位位置(%o
八进制,%x
十六进制,加#
为%#o
,%#x
保留进制的前缀)%f
将内容转化为 浮点数,放入占位位置(%e
转化为科学计数法)-
- 整数和浮点数 的输出可以用辅助符号
m.n
来控制数据的宽度和精度:
- 整数和浮点数 的输出可以用辅助符号
-
- 其中
m
控制宽度,超过宽度的m
不会生效,不足宽度的会在数字前用空格
补齐,比如:
- 其中
num = 123
print('%6.f' % num)
输出:
-
n
控制小数点精度,比如:
num = 123
print('%.2f' % num)
输出:
关于浮点数保留位数的问题:
在进行浮点数输出时,可能会有如下问题:num = 123.135 print('%.2f' % num)
输出:
num = 123.145 print('%.2f' % num)
输出:
两个数
123.135
和123.145
,保留两位小数输出,最终输出结果都为123.14
,即输出结果,并不遵循四舍五入规律。
其原因我们可以通过调大精度来找到,我们将n
设为20
:num = 123.135 print('%.20f' % num) """ output: 123.13500000000000511591 """
num = 123.145 print('%.20f' % num) """ output: 123.14499999999999602096 """
即计算机内部保存数据时,并没有精确存储。
从n=20
的输出结果中我们看到,其实还是满足四舍五入定律,只是因为存储精度的原因,所以才会有看似不遵循四舍五入的结果。
两者同时有:
num = 123
print('%7.2f' % num)
输出:
format 格式化输出:
通过 'X'.format(Y)
实现格式化输出,X
和 Y
表示两个位置的内容。
- 通过变量名格式化输出,
X
为变量名,Y
为对变量进行赋值:
print('name has num books.'.format(name='tom', num=10))
输出:
- 通过位置格式化输出,
X
为位置索引,默认依次从0
开始,Y
为按索引顺序的内容:
print('0 and 1 are friends.'.format('tom', 'adam'))
print('1 and 0 are friends.'.format('tom', 'adam'))
输出:
- 填充和对齐,
X
为 变量或索引+输出格式,输出格式以:
开头,<
表示左对齐,^
表示居中,>
表示右对齐(默认为左对齐),后面跟数字表示宽度,Y
为输出内容:
print('name1:5 and name2:5 are friends.'.format(name1='tom', name2='adam'))
print('0:5 and 1:5 are friends.'.format('tom', 'adam'))
print('0:<5 and 1:<5 are friends.'.format('tom', 'adam'))
print('0:^5 and 1:^5 are friends.'.format('tom', 'adam'))
print('0:>5 and 1:>5 are friends.'.format('tom', 'adam'))
输出:
- 整数和浮点数的输出,
X
为输出格式,Y
为输出内容,基本和%
法格式输出相同:
"""整数"""
print(':6d'.format(1024))
print(':6o'.format(1024))
print(':6x'.format(1024))
print(':#6o'.format(1024))
print(':#6x'.format(1024))
输出:
"""浮点数"""
print(':f'.format(1024.1024))
print(':.4f'.format(1024.1024))
print(':10.4f'.format(1024.1024))
print(':10e'.format(1024.1024))
print(':.4e'.format(1024.1024))
print(':10.4e'.format(1024.1024))
输出:
- 千位分隔符,
X
为输出格式,Y
为输出内容,只针对数字:
print(':,'.format(123456))
print(':,'.format(123456.789))
输出:
- 打印大括号,
X
中若有大括号,则需要为双层,Y
为对变量进行赋值:
print('name has 10 books.'.format(name='tom'))
print('1 and 0 are friends.'.format('tom', 'adam'))
输出:
字符串格式化输出de快速写法:
格式化输出,可以借助在字符串前加 f
,并在 内写入变量的方式实现:
age = 18
print(f'tom is age years old.')
输出:
这种方式,不设置精度,也不对输出类型做限制。
4.3 数据输入
在 python
中我们用 print
函数将内容输出;而与之对应的输入,我们要用到 input
函数,比如:
print('请输入你的年龄:')
age = input()
print(f'你的年龄是age岁')
输出:
或者直接在 input()
括号中添加字符串
age = input('请输入你的年龄:')
print(f'你的年龄是age岁')
输出:
但是要注意,input
函数会默认输入的内容是 字符串,因此我们需要在输入后将其数据类型进行转变,比如使用 int()
函数:
age = input('请输入你的年龄:')
print(f'年龄类型为:type(age)')
age = int(age)
print(f'年龄类型为:type(age)')
输出:
Python 入门基础篇
Python 入门基础篇
一、关于Python的介绍与准备工作
Python基础介绍
Jupyter notebook基础介绍
Jupyter notebook打开问题
Jupyter notebook闪退问题
二、基本对象类型
Python基础语法介绍
标准数据类型—数字类型
标准数据类型—字符类型
标准数据类型—列表(list)
标准数据类型—元组(tuple)
标准数据类型—字典(dict)
标准数据类型—集合(set)
字符串的格式化
三、条件判断与循环语句
控制流语句—IF条件判断
循环语句—for
循环语句—while
四、函数介绍(Function)
函数的定义和调用
函数的其他功能
常用内置函数
五、模块介绍(Module)
模块的介绍与编写
日期和时间模块
随机数模块
六、文件的读写(I/O)
I/O操作—读文件
I/O操作—写文件
文件的其他操作
七、数据库操作(MySQL)
关系数据库存储
数据库的连接与操作
八、面向对象(OOP)
面向对象—基本概念
面向对象—类的方法及参数介绍
面向对象—继承与方法重写
面向对象—综合练习题
以上是关于Python | 基础入门篇Part01——注释数据类型运算符字符串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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