原来这么简单？几行Python代码定制企业微信通知附详细流程

Posted 2023-04-05 徐浪老师

文章目录

• 前言
• 一、准备
• 二、配置企业微信机器人
• • 2.Python 发送企业微信通知
• 总结

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前言

上次介绍了如何通过钉钉进行群通知，有同学反馈自己更习惯使用企业微信或公司使用了企业微信，希望也能出个基于Python的企业微信的群通知教程，于是便有了本文。

事实上两者的配置方法和使用方法非常相似，都是通过机器人进行通知，下面就教大家如何使用Python对企业微信进行群通知。

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一、准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install requests

二、配置企业微信机器人

为了能够通过Python发送企业微信通知，首先我们需要在企业微信群聊（这个群里可以只有你和机器人）中添加一个群机器人：

然后填写机器人名称：

最后会获得一个webhook地址：

通过这个webhook地址，我们就能通过Python给企业微信发送通知了。

2.Python 发送企业微信通知

通过requests模块对webhook地址发送post请求就能发送通知：

import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = "Content-Type": "application/json" # http数据头，类型为json
    data = 
        "msgtype": "text",
        "text": 
            "content": content, # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": [],
        
    
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

在 menthoned_list 参数中，你还可以增加 @所有人 的选项：

import requests
def send_weixin(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = "Content-Type": "application/json" # http数据头，类型为json
    data = 
        "msgtype": "text",
        "text": 
            "content": content, # 让群机器人发送的消息内容。
            "mentioned_list": ["@all", ], # @全体成员
        
    
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("人工智能: 175")

这样会在消息发出的同时，提醒所有人查看信息。

此外，机器人的msgtype支持文本（text）、markdown（markdown）、图片（image）、图文（news）四种消息类型。

Markdown的发送方法如下：

import requests
def send_weixin_md(content):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = "Content-Type": "application/json" # http数据头，类型为json
    data = 
        "msgtype": "markdown",
        "markdown": 
            "content": content,
            "mentioned_list": ["@all", ], # @全体成员
        
    
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin("实时新增用户反馈<font color=\\"warning\\">132例</font>，请相关同事注意。\\n
         >类型:<font color=\\"comment\\">用户反馈</font>
         >普通用户反馈:<font color=\\"comment\\">117例</font>
         >VIP用户反馈:<font color=\\"comment\\">15例</font>")

如果你需要发单独的图片，请使用image类型，并将图片的md5和base64传入到image参数，完整的data的格式如下：

import requests
def send_weixin_images(MD5, base64data):
    url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=你的webhook密钥"  # 这里就是群机器人的Webhook地址
    headers = "Content-Type": "application/json" # http数据头，类型为json
    data = 
        "msgtype": "image",
        "image": 
            "base64": base64data,
            "md5": MD5
        
    
    r = requests.post(url, headers=headers, json=data) # 利用requests库发送post请求
send_weixin(MD5, base64data)

总结

怎么样，上述四种通知类型中有你需要的吗？有的话就赶快拿去使用吧！

我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注徐浪老师大讲堂！

Python 制作进度条，原来有这么多方法!

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如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库。

1、Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar 
import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar( Countdown , max = len(mylist))
for item in mylist: 
  bar.next() 
  time.sleep(1) 
  bar.finish()

Progress 支持多种类型的进度条，如下所示：

2、tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多，这两行代码也非常相似，在设置方面有一点点不同：

import timefrom tqdm 
import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist): 
  time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下：

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档：https://tqdm.github.io/

3、Alive Progress

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似：

from alive_progress import alive_barimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar: 
  for i in mylist: 
    bar() 
    time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多：

这种进度条有一些与众不同的功能，使用起来会比较有趣，功能详情可见项目：https://github.com/rsalmei/alive-progress

4、PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容，我们需要的代码是：

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist): 
  sg.one_line_progress_meter( This is my progress meter! , i+1, len(mylist),  -key- ) 
  time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI，然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里，作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下：

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation= h , size=(51, 10), key= progressbar )]]
outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]
layout = [ [sg.Frame( Progress ,layout= progressbar)], [sg.Frame( Output , layout = outputwin)], [sg.Submit( Start ),sg.Cancel()]]
window = sg.Window( Custom Progress Meter , layout)
progress_bar = window[ progressbar ] while True: 
  event, values = window.read(timeout=10) 
  if event ==  Cancel  or event is None: 
    break 
  elif event ==  Start : 
    for i,item in enumerate(mylist): 
      print(item) 
      time.sleep(1) 
      progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

没错，在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码，一点也不复杂。有了进度条，以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

参考链接：https://towardsdatascience.com/learning-to-use-progress-bars-in-python-2dc436de81e5

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