如何使用ChatGPT API 及 问题解决

Posted 2023-04-04 Alexa2077

如何使用ChatGPT API 及 问题解决

• 1, 注册OpenAI账号
• 2，获取OpenAI的API秘钥
• 3，pip安装openai库
• • 3.1 pip安装openai库
  • 3.2 pip安装错误
• 4，Chatgpt API连接测试
• • 4.1 Chatgpt API连接测试
  • 4.2 连接测试错误

1, 注册OpenAI账号

关于注册账号，这里不做赘述，默认大家想要使用API都能翻。

2，获取OpenAI的API秘钥

登录OpenAI网站，在右上角的个人信息中，点击View API keys

创建新的密匙，该密匙在复制之后，可以先保存起来。比如说建一个txt文件，放进去，因为后面要用到。

3，pip安装openai库

3.1 pip安装openai库

在这里，本人使用anaconda Prompt来安装openai，输入下面指令：

pip install openai

3.2 pip安装错误

在输入上述指令后，出现了一个bug，如下图所示：

解决方法：
原因是因为刚刚访问openai时，一直挂着魔法上网。在这里推荐先关掉魔法上网，使用国内源进行下载。

4，Chatgpt API连接测试

4.1 Chatgpt API连接测试

在安装好openai后，可以新建一个test.py文件，导入该库，就可以调用chatgpt接口。
注：记得在秘匙处 填入 第2步复制下来的 一长段字母。

例如如下测试程序，参考朱卫军[1]，参考链接见参考1.

import openai

# 填你的秘钥
openai.api_key = "这里填key"

# 提问代码
def chat_gpt(prompt):
    # 你的问题
    prompt = prompt
    
    # 调用 ChatGPT 接口
    model_engine = "text-davinci-003"
    completion = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    response = completion.choices[0].text
    print(response)


chat_gpt("Python怎么从入门到精通，具体的学习方法是什么？")

4.2 连接测试错误

在运行上述文件时，出现了以下报错，在连接时发生了APIConnectionError。

openai.error.APIConnectionError: Error communicating 
with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with 
url: /v1/engines/text-davinci-003/completions (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', OSError(0, 'Error')))

解决方式：
参考知乎回答及CSDN回答，见参考链接2，3.

方法：

• (1)，找到刚刚安装的openai的路径，如： E:\\anaconda\\anaconda\\Lib\\site-packages\\openai

• (2)，找到 api_api_requestor.py 文件

• (3)，找到“if not hasattr(_thread_context, “session”):”方法，并在此方法上方加入代理,加入如下这句话：

# proxy = 
#    'http': 'http://<代理ip>:<代理端口>',
#    'https': 'https://<代理ip>:<代理端口>'
#       
 
proxy=
            'http':'127.0.0.1:10809',
            'https':'127.0.0.1:10809'
        

注意：每个人的代理ip和代理端口可能不同，需要查看自己的代理端口。
如果想要查看个人代理，可以进入网络与internet里查看，点击手动设置代理，里面就会出现代理ip和代理端口。

• (4) 在“result = _thread_context.session.request(”中加入 如下这句话

proxies=proxy

原始未修改前：

• (5) 最终结果如下，然后你再尝试运行test.py 就会有相应输出。
  修改之后的：
  

ChatGpt如何注释长代码？（注释代码添加注释）（api key）

OpenAI的GPT-3模型单次最多支持处理4096字节的会话。如果您的代码很长，导致它只能输出一半，您可以考虑以下几种解决方案：

• 分段发送请求：您可以将代码分为若干段，然后分别发送请求，得到每一段的注释。

• 使用API：您可以使用OpenAI的API来请求注释，以确保您可以获得所有内容的注释。

分段发送请求

略

使用API

获取api key

要获取 OpenAI API Key，您需要先创建一个 OpenAI 账户，并在其中申请 API Key。您可以访问 OpenAI 官网（https://beta.openai.com/），在页面顶部点击“Pricing”，然后在弹出的窗口中点击“Get API Key”。您需要提供一些信息，如您的名字、公司名称和电子邮件地址，然后 OpenAI 的团队将在几天内与您联系以提供您的 API Key。

还挺麻烦的，要等他发邮件过来吗？

调用接口的参考python代码：

import openai

# 使用你的 API Key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 读取代码文件
with open("input_file.txt", "r") as input_file:
    code = input_file.read()

model_engine = "text-davinci-002"
prompt = f"请注释以下代码：\\ncode"

completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

annotated_code = completions.choices[0].text

# 将注释后的代码写入文件
with open("output_file.txt", "w") as output_file:
    output_file.write(annotated_code)