matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）
Posted 五道口纳什
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.0 documentation
由其文档可知，在 colormap 类别上，有如下分类：
- perceptual uniform sequential colormaps：感知均匀的序列化 colormap
- sequential colormaps：序列化（连续化）色图 colormap；
- gray：0-255 级灰度，0：黑色，1：白色，黑底白字；
- gray_r：翻转 gray 的显示，如果 gray 将图像显示为黑底白字，gray_r 会将其显示为白底黑字；
- binary
- diverging colormaps：两端发散的色图 colormaps；
- seismic
- qualitative colormaps：量化（离散化）色图；
- miscellaneous colormaps：其他色图；
- rainbow
1. matplotlib
-
设置 cmap 的几种方式：
plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r')) plt.imshow(image, cmap='gray_r') plt.imshow(image, cmap=plt.cm.binary)
2. ListedColormap
class ListedColormap(Colormap):
"""Colormap object generated from a list of colors.
...
"""
from matplotlib.colors import ListedColormap
colors = ('lightgreen', 'cyan', 'gray', 'r', 'b')
cmp = ListedColormap(colors[:np.unique(y_train)])
以上是关于matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章