python画爱心代码

Posted 2023-04-04 菩提本无树007

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python画爱心代码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前几天在网上看到了一个画爱心的教程，就是在 Python里面画一个爱心，但是我在网上找到的代码不是很好用，所以我就自己写了一遍。首先我们先创建一个新的 python文件。新建一个 python文件夹，将我们之前的那个 python文件夹复制到这个新的 python文件夹里面，然后就可以开始写代码了。首先我们要在上面的 python里面，点击 input （）这个按钮，然后选择下面的那个新建文档。然后在新建文档里面输入我们之前那个 python文件名和我们刚才设置的变量名就可以开始写代码了。然后我们需要把这个代码保存一下，因为如果要在这个时候运行的话，它会自动保存在运行里面。如果你不需要运行的话，就可以把它保存到其他地方。当然，你也可以把它保存到你的本地。在这个时候，如果需要运行的话，就按 Ctrl+ Shift+ Alt+ Enter键就可以了。然后我们就可以开始运行代码了。先运行一下代码

代码1

首先我们要在 Python里面，点击文件夹里面的 input （）这个按钮，然后选择新建一个文档，然后输入我们刚才保存的那个 python文件名和我们刚才设置的变量名。第一行代码是这样写的：这样就写好了，下面就是开始运行了。运行之前，我们要先对这个代码进行测试，看一下它是否运行成功。首先我们来运行一下这行代码，看一下它是不是已经成功运行了。然后再看一下它是不是已经正常退出了。如果不正常退出的话，那么它就会报错，这里有个错误：然后我们再来运行一下这行代码，看一下这个代码是不是正常退出了，如果你也有同样的问题，那么可以看一下这个错误：好了，现在已经正常退出了。但是我要说的是，有时候会出现这样的问题，可能并不是因为我刚才的那些错误导致的。可能还是因为别的原因导致的。比如有可能我们刚才没有把变量名设置好（比如说我们前面没有把变量名设置好），或者说我们这个函数里面没有保存参数（比如说函数里面没有保存参数）等这些问题都会导致这个错误。所以说遇到这种问题的话，你还是重新运行一下代码是不是正常退出就可以了。下面我要再运行一下这行代码，看看它又出现什么问题了。这次我要把变量名设置好（比如说我要把变量名设置成“bird”），然后把变量名设置成“Darwin”。如果它还是报错的话。那么我们就需要再运行一下这行代码了。这行代码的意思就是在这个时候如果你不把变量名设置好（比如说我没有把变量名设置好）或者说你不保存参数（比如说我没有保存参数）的话，那么它就会报错：现在我们打开文档看一下代码到底是不是正常退出的。如果我们看到代码里面还有一些其他的内容的话，我们可以直接把它删除掉。
以下是Python画爱心的代码：

```python
import turtle

# 设置画布大小和背景颜色
turtle.setup(600, 600)
turtle.bgcolor("black")

# 定义画爱心的函数
def draw_heart():
turtle.color("red", "pink")
turtle.begin_fill()
turtle.left(45)
turtle.forward(150)
turtle.circle(75, 180)
turtle.right(90)
turtle.circle(75, 180)
turtle.forward(150)
turtle.end_fill()

# 调用画爱心的函数
draw_heart()

# 隐藏画笔
turtle.hideturtle()

# 显示结果
turtle.done()
```

运行代码后，将会在画布中央画出一个红色的爱心。

这是一篇用python画3D爱心的代码

浅浅写一个最近很火的爱心代码

最近你是否也被李峋的爱心跳动代码所感动，心动不如行动，相同的代码很多，我们今天换一个玩法！构建一个三维的跳动爱心！嗯！这篇博客本着开源的思想！不是说谁对浪漫过敏的！

文章目录

浅浅写一个最近很火的爱心代码

环境介绍

python3.8
numpy
matplotlib

第一步，绘制一个三维的爱心

关于这一步，我采用的是大佬博客中的最后一种绘制方法。当然，根据我的代码习惯，我还是稍做了一点点修改的。

class Guess:
    def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:
        """
        bbox: 控制画格的大小
        resolution: 控制爱心的分辨率
        lines: 控制等高线的数量
        """
        self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3
        A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)
        self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)
        self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)
        

    def coordinate(self, x, y, z):
        """
        生成坐标
        """
        return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3

    def draw(self, ax):
        """
        绘制坐标
        """
        for z in self.B:
            X, Y = self.A1, self.A2
            Z = self.coordinate(X, Y, z)+z
            cset = ax.contour(X, Y, Z, [z], zdir='z', colors=('pink',))

        for y in self.B:
            X, Z = self.A1, self.A2
            Y = self.coordinate(X, y, Z)+y
            cset = ax.contour(X, Y, Z, [y], zdir='y', colors=('pink',))

        for x in self.B:
            Y, Z = self.A1, self.A2
            X = self.coordinate(x, Y, Z) + x
            cset = ax.contour(X, Y, Z, [x], zdir='x', colors=('pink',))

    def run(self):
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(projection='3d')
        ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)
        ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)
        ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)
        plt.show()

但是这可以达到我们想要的效果吗？

显然不能！于是我们开始加入亿点点细节！

亿点点细节

加入时间序列

想要心脏跳起来，我们就需要有时间维度的变化。那怎么做最合理呢？这里仅展示修改的代码位置。


class Guess:
    def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20) -> None:
        plt.ion()                                         # 开启画布的动态图模式
        self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3
        self.time = time.time()                           # 这里有一个衡量的时间坐标，很合理吧
        A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)
        self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)
        self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)

    def run(self, count):
        """
        加入count是我们想循环的次数
        """
        fig = plt.figure()
        for i in range(count):
            plt.clf()                               # 每次清除画布
            ax = fig.add_subplot(projection='3d')
            ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)
            ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)
            ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)
            times = time.time()-self.t/ime          # 计算画布的当前时间状态
            self.draw(ax, coef)
            plt.show()

加入心脏的跳动

心脏的跳动当然不会是线性的了，我们需要心脏的跳动是有层次感的，并且还是可以做往返运动的。

emmmmm… 这么说来，cos是不是就是做这个用的？

于是…

    def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20, scale=1.2) -> None:
        """
        scale: 心脏缩放的系数
        """
        self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3
        plt.ion() 
        self.scale = scale   # scale: 心脏缩放的系数 设置为全局变量
        self.time = time.time()
        A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)
        self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)
        self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)

    def draw(self, ax, coef):
        """
        coef: 使得心脏可以按照时间跳动
        """
        for z in self.B:
            X, Y = self.A1, self.A2
            Z = self.coordinate(X, Y, z)+z
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [z * coef], zdir='z', colors=('pink',))

        for y in self.B:
            X, Z = self.A1, self.A2
            Y = self.coordinate(X, y, Z)+y
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [y * coef], zdir='y', colors=('pink',))

        for x in self.B:
            Y, Z = self.A1, self.A2
            X = self.coordinate(x, Y, Z) + x
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [x * coef], zdir='x', colors=('pink',))

    def run(self, count):
        """
        加入count是我们想循环的次数
        """
        fig = plt.figure()
        for i in range(count):
            plt.clf()                               # 每次清除画布
            ax = fig.add_subplot(projection='3d')
            ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)
            ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)
            ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)
            times = time.time()-self.time
            coef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1
            # coef 是用来放缩心脏的大小的，加入cos来使它有节奏的跳动
            self.draw(ax, coef)
            plt.pause(0.01)
            plt.show()

很好，这样我们就有了一个可以跳动的心脏，那么到这结束了嘛？

一个好的展示

当然没有！我们希望对象看到的时候他稍微有点东西，所以让它跳动却不能改变方向，岂不是看的不够全面？所以我们在加最后亿点点细节：

    def run(self, count):
        fig = plt.figure()
        for i in range(count):
            plt.clf()
            ax = fig.add_subplot(projection='3d')
            ax.set_title("你对象的名字？")              # 加上你对象的小name
            ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)
            ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)
            ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)
            times = time.time()-self.time
            ax.view_init(10, 100+np.cos(times) * 10)   # 让三维坐标图可以变换坐标展示
            coef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1
            self.draw(ax, coef)
            plt.pause(0.01)  # 让绘制出来的心脏可以显示
            plt.show()

代码完整版及效果如下

import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


class Guess:
    def __init__(self, bbox=(-1.5, 1.5), resolution=50, lines=20, scale=1.2) -> None:
        self.xmin, self.xmax, self.ymin, self.ymax, self.zmin, self.zmax = bbox*3
        plt.ion() 
        self.scale = scale
        self.time = time.time()
        A = np.linspace(self.xmin, self.xmax, resolution)
        self.B = np.linspace(self.xmin, self.xmax, lines)
        self.A1, self.A2 = np.meshgrid(A, A)
        

    def coordinate(self, x, y, z):
        return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3

    def draw(self, ax, coef):
        for z in self.B:
            X, Y = self.A1, self.A2
            Z = self.coordinate(X, Y, z)+z
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [z * coef], zdir='z', colors=('pink',))

        for y in self.B:
            X, Z = self.A1, self.A2
            Y = self.coordinate(X, y, Z)+y
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [y * coef], zdir='y', colors=('pink',))

        for x in self.B:
            Y, Z = self.A1, self.A2
            X = self.coordinate(x, Y, Z) + x
            cset = ax.contour(X * coef, Y * coef, Z * coef, [x * coef], zdir='x', colors=('pink',))

    def run(self, count):
        fig = plt.figure()
        for i in range(count):
            plt.clf()
            ax = fig.add_subplot(projection='3d')
            ax.set_title("2LiuYu")
            ax.set_zlim3d(self.zmin, self.zmax)
            ax.set_xlim3d(self.xmin, self.xmax)
            ax.set_ylim3d(self.ymin, self.ymax)
            times = time.time()-self.time
            ax.view_init(10, 100+np.cos(times) * 10)
            coef = np.cos(times) * (self.scale-1) + 1
            self.draw(ax, coef)
            plt.pause(0.01)
            plt.show()


if __name__ == '__main__':
    demo = Guess()
    demo.run(1000)

以上是关于python画爱心代码的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章