验证mybatis批量插入能否一次能插入1万条数据
Posted 老程不秃
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了验证mybatis批量插入能否一次能插入1万条数据相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
提到用Mybatis批量插入数据，把上限1万条数据一次性的插入到表中。面试官对一次性插入1万条数据有疑问，认为不可以插入这么多数据，但是我做这个功能的时候确实是成功的，那具体能一次插入数据的上限我也不确定，后面就找时间做了下面这个实验。
首先自己搭建了SpringBoot+Mybatis的项目测试的，搭建步骤如下
1. 搭建测试工程
idea构建SpringBoot+MyBatis项目
gitee上代码：
https://gitee.com/AJiSun/SpringBoot-MyBatis
File->New->Project
依赖：不选也行，后续在pom中添加，这里就选了一个mysql的依赖
添加需要的pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
复制代码然后就是新建文件夹，新建需要的文件，我的目录结构如下
application.yml中的配置
server:
port: 7070
spring:
application:
name: ajisun-mybatis
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ajisun_mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&useInformationSchema=true
username: root
password: root
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
typeAliasesPackage: com.ajisun.coding.ajisunmybatis.entity
#开启驼峰命名
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true
复制代码启动类中加上注解@MapperScan(启动的时候能够扫描到mapper)
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ajisun.coding.ajisunmybatis.mapper")
public class AjisunMybatisApplication
public static void main(String[] args)
SpringApplication.run(AjisunMybatisApplication.class, args);
复制代码实体类中的内容
public class SyncEmployee implements Serializable
private Long syncId;
private Long syncCode;
private String employeeNum;
private String imageUrl;
.......
// set/get省略
复制代码mapper.java中内容
public interface SyncEmployeeMapper
/**
* 查询列表
* @return
*/
List<SyncEmployee> selectList();
复制代码mapper.xml中内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.ajisun.coding.ajisunmybatis.mapper.SyncEmployeeMapper">
<select id="selectList" resultType="com.ajisun.coding.ajisunmybatis.entity.SyncEmployee">
SELECT * FROM sync_employee;
</select>
</mapper>
复制代码Interface service类 中的内容
public interface SyncEmployeeService
/**
* 查询列表
* @return
*/
List<SyncEmployee> selectList();
复制代码实现Interface service的类中的内容
加上@Service 注解，标明这个类是一个service，会被springboot扫描。
@Service
public class SyncEmployeeServiceImpl implements SyncEmployeeService
@Autowired
private SyncEmployeeMapper syncEmployeeMapper;
/**
* 查询列表
* @return
*/
@Override
public List<SyncEmployee> selectList()
return syncEmployeeMapper.selectList();
复制代码接口文件controller的内容
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class SyncEmployeeController
@Autowired
private SyncEmployeeService syncEmployeeService;
@GetMapping("/list")
public ResponseEntity<List<SyncEmployee>> list()
return ResponseEntity.ok(syncEmployeeService.selectList());
复制代码至此就可以启动了，端口是yml中配置的7070，访问接口是【get】http://localhost:7070/user/list
2. 造数据，做测试
1. 表结构
CREATE TABLE `ajisun_mybatis`.`sync_employee` (
`sync_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sync_code` bigint(30) NOT NULL COMMENT '同步批次号',
`employee_num` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工编码',
`name` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工姓名',
`tenant_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '租户ID',
`email` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '电子邮件',
`mobile` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '移动电话',
`inter_code` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '国际码',
`code_mobile` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '国际码+手机号',
`gender` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL,
`cid` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '身份编码',
`status` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工状态',
`enabled_flag` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '启用状态',
`entry_date` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '员工入职时间',
`birthday` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`ldap_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '否是ldap用户',
`password` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`image_url` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '头像',
`sync_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT 'sync状态',
`sync_message` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT 'sync信息',
PRIMARY KEY (`sync_id`) USING BTREE,
INDEX `sync_emp_n1`(`sync_code`, `tenant_id`) USING BTREE,
INDEX `sync_emp_n2`(`email`, `sync_code`, `tenant_id`) USING BTREE,
INDEX `sync_emp_n3`(`mobile`, `sync_code`, `tenant_id`) USING BTREE,
INDEX `sync_emp_n4`(`employee_num`, `tenant_id`, `sync_code`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin COMMENT = '员工同步中间表' ROW_FORMAT = Dynamic;
复制代码在SpringBoot-Mybatis 的项目中添加方法(具体参考代码，这里只说主要的地方)
2. mapper.xml中批量insert代码
<insert id="batchInsertData">
insert into sync_employee (sync_id,sync_code,employee_num,name,tenant_id,
email,mobile,inter_code,code_mobile,gender,cid,status,enabled_flag,
entry_date,birthday,ldap_flag,image_url,sync_status,sync_message)
values
<foreach collection="syncEmployeeList" item="sync" separator=",">
(
#sync.syncId,
#sync.syncCode,
#sync.employeeNum,
#sync.name,
#sync.tenantId,
#sync.email,
#sync.mobile,
#sync.interCode,
#sync.codeMobile,
#sync.gender,
#sync.cid,
#sync.status,
#sync.enabledFlag,
#sync.entryDate,
#sync.birthday,
#sync.ldapFlag,
#sync.imageUrl,
0,
#sync.syncMessage
)
</foreach>
</insert>
复制代码3. service中的代码(循环造需要的数据量)
@Override
public void batchInsertData(Long syncCode)
List<SyncEmployee> syncEmployeeList = new ArrayList<SyncEmployee>();
for (int i=10000;i<20000;i++)
SyncEmployee ee = new SyncEmployee();
ee.setSyncId(Long.valueOf(i));
ee.setSyncCode(syncCode);
ee.setEmail(i+"@qq.com");
ee.setMobile("121000"+String.valueOf(+i));
ee.setCodeMobile(ee.getInterCode()+"-"+ee.getMobile());
ee.setEmployeeNum("ajisun"+i);
ee.setEnabledFlag(1);
ee.setGender(i%2);
ee.setImageUrl("http://ajisun.com/头像.png");
ee.setName(i+"");
ee.setLdapFlag(i%2);
ee.setEntryDate(new Date());
ee.setStatus("ON");
ee.setTenantId(0L);
ee.setBirthday("1900-01-01");
ee.setSyncMessage("new data "+i);
syncEmployeeList.add(ee);
long start = System.currentTimeMillis();
syncEmployeeMapper.batchInsertData(syncEmployeeList);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
复制代码4. 准备完毕，开始执行
通过上述方法一次构造一万条数据，然后通过sql批量插入
com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4,879,714 > 4,194,304). You can change this valueon the server by setting the 'max_allowed_packet' variable.
复制代码报错了，根据错误信息知道 构造的一万条数据的大小超过了mysql限制的大小，但是我开发环境并没有问题啊(去开发环境看了下这个值确实比较大)
查看当前环境max_allowed_packet的大小,如下 这个版本默认是4M的大小
mysql> show global variables like 'max_allowed_packet';
+--------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+---------+
| max_allowed_packet | 4194304 |
+--------------------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select 4194304/1024/1024;
+-------------------+
| 4194304/1024/1024 |
+-------------------+
| 4.00000000 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码
把这个参数改大点试试（设置10M）
mysql> set global max_allowed_packet = 1024*1024*10;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
复制代码命令set采用的临时修改方式，需要打开新的会话才能生效，重启SpringBoot服务然后在调用接口。（还可以通过修改mysql配置文件使其永久生效 max_allowed_packet = 1024* 1024*10）。
还可以通过修改mysql配置文件使其永久生效 max_allowed_packet = 1024* 1024*10
再次调用接口就成功了
继续加大操作数据量，修改循环条件(3万数据量)，数据量的总大小在14M左右
com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (14,637,233 > 10,485,760). You can change this value on the server by setting the 'max_allowed_packet' variable.
复制代码如上还是出现了相同的max_allowed_packet 错误，packet的大小超过了max_allowed_packet的值。
所以经过测试可以确定Mybatis究竟能插入多少数据取决于mysql的max_allowed_packet大小限制，而不是其自身的限制。
3. 总结
本文着重在于测试mybatis对批量插入的数据量是否有影响，经过测试发现并没有影响，主要是mysql自身对接收数据量的大小限制，通过参数max_allowed_packet控制。
但是使用mybatis大数据量批量插入要注意效率问题，这里只是测试，并不推荐这种方式。
Java怎么实现几十万条数据插入(30万条数据插入MySQL仅需13秒)
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。
30万条数据插入插入数据库验证
验证的数据库表结构如下：
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`username` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
`age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';
话不多说，开整！
实体类、mapper和配置文件定义
User实体
/**
* <p>用户实体</p>
*
* @Author zjq
* @Date 2021/8/3
*/
@Data
public class User
private int id;
private String username;
private int age;
mapper接口
public interface UserMapper
/**
* 批量插入用户
* @param userList
*/
void batchInsertUser(@Param("list") List<User> userList);
mapper.xml文件
<!-- 批量插入用户信息 -->
<insert id="batchInsertUser" parameterType="java.util.List">
insert into t_user(username,age) values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(
#item.username,
#item.age
)
</foreach>
</insert>
jdbc.properties
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=root
sqlMapConfig.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!--通过properties标签加载外部properties文件-->
<properties resource="jdbc.properties"></properties>
<!--自定义别名-->
<typeAliases>
<typeAlias type="com.zjq.domain.User" alias="user"></typeAlias>
</typeAliases>
<!--数据源环境-->
<environments default="developement">
<environment id="developement">
<transactionManager type="JDBC"></transactionManager>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="$jdbc.driver"/>
<property name="url" value="$jdbc.url"/>
<property name="username" value="$jdbc.username"/>
<property name="password" value="$jdbc.password"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<!--加载映射文件-->
<mappers>
<mapper resource="com/zjq/mapper/UserMapper.xml"></mapper>
</mappers>
</configuration>
不分批次直接梭哈
MyBatis直接一次性批量插入30万条，代码如下：
@Test
public void testBatchInsertUser() throws IOException
InputStream resourceAsStream =
Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
long startTime = System.currentTimeMillis();
try
List<User> userList = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 300000; i++)
User user = new User();
user.setId(i);
user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
user.setAge((int) (Math.random() * 100));
userList.add(user);
session.insert("batchInsertUser", userList); // 最后插入剩余的数据
session.commit();
long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
finally
session.close();
可以看到控制台输出：
Cause: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (27759038 >yun 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet’ variable.
超出最大数据包限制了，可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容，不过由于30万条数据超出太多，这个不可取，梭哈看来是不行了 😅😅😅
既然梭哈不行那我们就一条一条循环着插入行不行呢
循环逐条插入
mapper接口和mapper文件中新增单个用户新增的内容如下:
/**
* 新增单个用户
* @param user
*/
void insertUser(User user);
<!-- 新增用户信息 -->
<insert id="insertUser" parameterType="user">
insert into t_user(username,age) values
(
#username,
#age
)
</insert>
调整执行代码如下：
@Test
public void testCirculateInsertUser() throws IOException
InputStream resourceAsStream =
Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
long startTime = System.currentTimeMillis();
try
for (int i = 1; i <= 300000; i++)
User user = new User();
user.setId(i);
user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
user.setAge((int) (Math.random() * 100));
// 一条一条新增
session.insert("insertUser", user);
session.commit();
long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
finally
session.close();
执行后可以发现磁盘IO占比飙升，一直处于高位。
等啊等等啊等，好久还没执行完
先不管他了太慢了先搞其他的，等会再来看看结果吧。
two thousand year later …
控制台输出如下：
总共执行了14909367毫秒，换算出来是4小时八分钟。太慢了。。
👇👇👇还是优化下之前的批处理方案吧
MyBatis实现插入30万条数据
先清理表数据，然后优化批处理执行插入：
-- 清空用户表
TRUNCATE table t_user;
以下是通过 MyBatis 实现 30 万条数据插入代码实现：
/**
* 分批次批量插入
* @throws IOException
*/
@Test
public void testBatchInsertUser() throws IOException
InputStream resourceAsStream =
Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
long startTime = System.currentTimeMillis();
int waitTime = 10;
try
List<User> userList = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 300000; i++)
User user = new User();
user.setId(i);
user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
user.setAge((int) (Math.random() * 100));
userList.add(user);
if (i % 1000 == 0)
session.insert("batchInsertUser", userList);
// 每 1000 条数据提交一次事务
session.commit();
userList.clear();
// 等待一段时间
Thread.sleep(waitTime * 1000);
// 最后插入剩余的数据
if(!CollectionUtils.isEmpty(userList))
session.insert("batchInsertUser", userList);
session.commit();
long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
finally
session.close();
使用了 MyBatis 的批处理操作，将每 1000 条数据放在一个批次中插入，能够较为有效地提高插入速度。同时请注意在循环插入时要带有合适的等待时间和批处理大小，以防止出现内存占用过高等问题。此外，还需要在配置文件中设置合理的连接池和数据库的参数，以获得更好的性能。
在上面的示例中，我们每插入1000行数据就进行一次批处理提交，并等待10秒钟。这有助于控制内存占用，并确保插入操作平稳进行。
五十分钟执行完毕，时间主要用在了等待上。
如果低谷时期执行，CPU和磁盘性能又足够的情况下，直接批处理不等待执行：
/**
* 分批次批量插入
* @throws IOException
*/
@Test
public void testBatchInsertUser() throws IOException
InputStream resourceAsStream =
Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
long startTime = System.currentTimeMillis();
int waitTime = 10;
try
List<User> userList = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 300000; i++)
User user = new User();
user.setId(i);
user.setUsername("共饮一杯无 " + i);
user.setAge((int) (Math.random() * 100));
userList.add(user);
if (i % 1000 == 0)
session.insert("batchInsertUser", userList);
// 每 1000 条数据提交一次事务
session.commit();
userList.clear();
// 最后插入剩余的数据
if(!CollectionUtils.isEmpty(userList))
session.insert("batchInsertUser", userList);
session.commit();
long spendTime = System.currentTimeMillis()-startTime;
System.out.println("成功插入 30 万条数据,耗时："+spendTime+"毫秒");
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
finally
session.close();
则24秒可以完成数据插入操作：
可以看到短时CPU和磁盘占用会飙高。
把批处理的量再调大一些调到5000，在执行：
13秒插入成功30万条，直接芜湖起飞🛫🛫🛫
JDBC实现插入30万条数据
JDBC循环插入的话跟上面的mybatis逐条插入类似，不再赘述。
以下是 Java 使用 JDBC 批处理实现 30 万条数据插入的示例代码。请注意，该代码仅提供思路，具体实现需根据实际情况进行修改。
/**
* JDBC分批次批量插入
* @throws IOException
*/
@Test
public void testJDBCBatchInsertUser() throws IOException
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
String databaseURL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "root";
try
connection = DriverManager.getConnection(databaseURL, user, password);
// 关闭自动提交事务，改为手动提交
connection.setAutoCommit(false);
System.out.println("===== 开始插入数据 =====");
long startTime = System.currentTimeMillis();
String sqlInsert = "INSERT INTO t_user ( username, age) VALUES ( ?, ?)";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sqlInsert);
Random random = new Random();
for (int i = 1; i <= 300000; i++)
preparedStatement.setString(1, "共饮一杯无 " + i);
preparedStatement.setInt(2, random.nextInt(100));<以上是关于验证mybatis批量插入能否一次能插入1万条数据的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章