Leetcode.831 隐藏个人信息

Posted 2023-04-03 感觉画质不如…原神

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Leetcode.831 隐藏个人信息 Rating ： 1451

题目描述

给你一条个人信息字符串 s，可能表示一个 邮箱地址 ，也可能表示一串 电话号码 。返回按如下规则 隐藏 个人信息后的结果：

电子邮件地址：

一个电子邮件地址由以下部分组成：

• 一个 名字 ，由大小写英文字母组成，后面跟着
• 一个 @'字符，后面跟着
• 一个 域名 ，由大小写英文字母和一个位于中间的 '.'字符组成。'.'不会是域名的第一个或者最后一个字符。

要想隐藏电子邮件地址中的个人信息：

• 名字 和 域名 部分的大写英文字母应当转换成小写英文字母。
• 名字 中间的字母（即，除第一个和最后一个字母外）必须用 5 个 "*****"替换。

电话号码：

一个电话号码应当按下述格式组成：

• 电话号码可以由 10-13位数字组成
• 后 10 位构成 本地号码
• 前面剩下的 0-3 位，构成 国家代码
• 利用 '+', '-', '(', ')', ' '这些 分隔字符 按某种形式对上述数字进行分隔

要想隐藏电话号码中的个人信息：

• 移除所有 分隔字符
• 隐藏个人信息后的电话号码应该遵从这种格式：
• • "***-***-XXXX"如果国家代码为 0 位数字
• • "+*-***-***-XXXX"如果国家代码为 1 位数字
• • "+**-***-***-XXXX"如果国家代码为 2 位数字
• • "+***-***-***-XXXX"如果国家代码为 3 位数字
• "XXXX"是最后 4 位 本地号码

示例 1：

输入：s = “[e-mail]”
输出：“l*****[e-mail]”
解释：s 是一个电子邮件地址。
名字和域名都转换为小写，名字的中间用 5 个 * 替换。

示例 2：

输入：s = “[e-mail]”
输出：“a*****[e-mail]”
解释：s 是一个电子邮件地址。
名字和域名都转换为小写，名字的中间用 5 个 * 替换。
注意，尽管 “ab” 只有两个字符，但中间仍然必须有 5 个 * 。

示例 3：

输入：s = “1(234)567-890”
输出：“--7890”
解释：s 是一个电话号码。
共计 10 位数字，所以本地号码为 10 位数字，国家代码为 0 位数字。
因此，隐藏后的电话号码应该是 “--7890” 。

示例 4：

输入：s = “86-(10)12345678”
输出：“+---5678"
解释：s 是一个电话号码。
共计 12 位数字，所以本地号码为 10 位数字，国家代码为 2 位数字。
因此，隐藏后的电话号码应该是 "+---7890” 。

提示：

• s是一个 有效 的电子邮件或者电话号码
• 如果 s是一个电子邮件：
• • $8<=s.length<=40$
• • s是由大小写英文字母，恰好一个'@'字符，以及 '.'字符组成
• 如果s是一个电话号码：
• • $10<=s.length<=20$
• • s是由数字、空格、字符 '('、')'、'-'和'+'组成

解法：模拟

根据题目要求，直接模拟即可。

时间复杂度：$O(n)$

C++代码：

class Solution 
public:
    string maskPII(string s) 
        auto j = s.find('@');
        int n = s.size();

        string ss;

        //电话号码
        if(j == string::npos)
            int cnt = 0;
            for(int i = 0;i < n;i++)
                if(isdigit(s[i])) cnt++;
            

            for(int i = n - 1, k = 0;i >= 0;i--)
                if(k >= 4) break; 
                if(isdigit(s[i]))
                    ss = s[i] + ss;
                    k++;
                
            

            if(cnt == 10) ss = "***-***-"+ss;
            else if(cnt == 11) ss = "+*-***-***-"+ss;
            else if(cnt == 12) ss = "+**-***-***-"+ss;
            else if(cnt == 13) ss = "+***-***-***-"+ss;
        
        //邮箱地址
        else
            ss.push_back(tolower(s[0]));
            ss += "*****";
            ss.push_back(tolower(s[j-1]));
            ss.push_back(s[j]);
            for(int k = j + 1;k < n;k++)
                if(isalpha(s[k])) ss.push_back(tolower(s[k]));
                else ss.push_back(s[k]);
            
        
        return ss;
    
;

LeetCode LCP 07. 传递信息

​​LCP 07. 传递信息​​

小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏，游戏规则如下：

1. 有 n 名玩家，所有玩家编号分别为 0 ～ n-1，其中小朋友 A 的编号为 0
2. 每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家（也可能没有）。传信息的关系是单向的（比如 A 可以向 B 传信息，但 B 不能向 A 传信息）。
3. 每轮信息必须需要传递给另一个人，且信息可重复经过同一个人

给定总玩家数 ​​n​​​，以及按 ​​[玩家编号,对应可传递玩家编号]​​​ 关系组成的二维数组 ​​relation​​​。返回信息从小 A (编号 0 ) 经过 ​​k​​ 轮传递到编号为 n-1 的小伙伴处的方案数；若不能到达，返回 0。

示例 1：

输入：​​n = 5, relation = [[0,2],[2,1],[3,4],[2,3],[1,4],[2,0],[0,4]], k = 3​​

输出：​​3​​

解释：信息从小 A 编号 0 处开始，经 3 轮传递，到达编号 4。共有 3 种方案，分别是 0->2->0->4， 0->2->1->4， 0->2->3->4。

示例 2：

输入：​​n = 3, relation = [[0,2],[2,1]], k = 2​​

输出：​​0​​

解释：信息不能从小 A 处经过 2 轮传递到编号 2

限制：

• ​​2 <= n <= 10​​
• ​​1 <= k <= 5​​
• ​​1 <= relation.length <= 90, 且 relation[i].length == 2​​
• ​​0 <= relation[i][0],relation[i][1] < n 且 relation[i][0] != relation[i][1]​​

二、方法一

深度优先搜索

class Solution 
    int ways, n, k;
    List<List<Integer>> edges;

    public int numWays(int n, int[][] relation, int k) 
        ways = 0;
        this.n = n;
        this.k = k;
        edges = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            edges.add(new ArrayList<Integer>());
        
        for (int[] edge : relation) 
            int src = edge[0], dst = edge[1];
            edges.get(src).add(dst);
        
        dfs(0, 0);
        return ways;
    

    public void dfs(int index, int steps) 
        if (steps == k) 
            if (index == n - 1) 
                ways++;
            
            return;
        
        List<Integer> list = edges.get(index);
        for (int nextIndex : list) 
            dfs(nextIndex, steps + 1);
        
    

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n^k)。最多需要遍历 k 层，每层遍历最多有 O(n) 个分支。
• 空间复杂度：O(n+m+k)。其中 m 为 relation 数组的长度。空间复杂度主要取决于图的大小和递归调用栈的深度，保存有向图信息所需空间为 O(n+m)，递归调用栈的深度不会超过 k。