全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10(百分百成功)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10(百分百成功)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10(百分百成功)

🔱一、环境内容

🔱二、Anaconda

 📍① Anaconda的下载(可跳过)

 📍② Anaconda的安装

🔱三、Python3.7

 📍① Python3.7的下载(可跳过)

 📍② Python3.7的安装

🔱四、编译环境

 📍Pycharm

 📍Jupyter

 📍Vscode

🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境


🔱一、环境内容

    Anaconda + Python3.7

这里附上Anaconda和Python的百度网盘安装包(不用自己去下载啦!)

链接:https://pan.baidu.com/s/1Rg7gDPHtfrIc5JHWMIWq0w 
提取码:wa11  

说明:内含新旧版的Anaconda,新版本的Anaconda3.9(2022.05)是不能直接安装VSCODE的,而旧版本的Anaconda3.8(2019.10)是可以的,所以可能会推荐安装兼容性强一点的旧版本,两者的安装步骤没什么差别。

🔱二、Anaconda

 📍① Anaconda的下载(可跳过)

————————————————
新版本anaconda的下载:
        安装最新的Anaconda,首先登录Anaconda的官网:Anaconda | Individual Edition。直接下载对应安装包就可以。 

        直接下载对应安装包就可以。

        一般是下载64位的,下载完成后打开。

 📍② Anaconda的安装

        打开下载好的安装包。

        选择安装的位置,可以不安装在C盘。

        我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中,配置会更加方便一些。

        等待安装完之后,Anaconda的安装就结束了。


🔱三、Python3.7

 📍① Python3.7的下载(可跳过)

        在python官网(Welcome to Python.org)上下载你自己想要的版本。

 📍② Python3.7的安装

         双击安装程序,进入下面的界面,建议自定义安装路径,并且让它自动添加路径,要不然还要手动添加路径。

        保存默认配置,直接点击Next

         自定义软件安装位置,并且建议所有的目录全部设为英文名字,因为有些时候会因为安装的文件有中文文字,会导致编译的的时候会有一点小BUG(仅是建议,不喜勿喷)

        这时候因为我们刚才选择了自动添加路径,我们的软件已经安装好了,[Windows]键+[r]键,输入“cmd”,单击确定,命令行输入python会出现第二个界面,说明我们的Python已经安装成功

🔱四、编译环境

        如果要使用python编程的话,还需要编译环境,这里推荐pycharm(厚重高效的工程环境)或者jupyter notebook(轻松便捷的实验环境),当然,也少不了美丽动人的vscode(轻捷多样的工程环境),不过她的脾气可能没那么好,haha~

 📍Pycharm

pycharm下载地址:Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

pycharm安装:一直点下一步直到这个界面,建议不选择.py选项,这是关联文件,如果打钩了,以后电脑双击.py文件就会用pycharm打开,为以后可能使用vscode等其他编译器带来了不便。

 继续一直点下一步,就安装完成了!

 📍Jupyter

jupyter下载只需要打开Anaconda Navigator

选择想要安装jupyter的环境——默认base(root),点击Install(我这里是安装成功后:显示Launch):

 📍Vscode

这是网上点赞啥的最高的,(前人栽树,后人乘凉嘛,hahah...):

用VScode配置Python开发环境_eastyell的博客-CSDN博客_vscode配置python环境https://blog.csdn.net/eastyell/article/details/104696619?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166117937016782391814651%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166117937016782391814651&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-104696619-null-null.142%5Ev42%5Epc_rank_34_ecpm25,185%5Ev2%5Econtrol&utm_term=vscode%E9%85%8D%E7%BD%AEpython&spm=1018.2226.3001.4187

🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境

推荐原因:一次配置,处处使用(pycharm、vscode、jupyter等)

流程都是一样的,请参考我的这篇倾力之作,希望能帮到大家,请忽略掉那雷同的名字
(2条消息) 全网最简约的sklearn环境配置教程(百分百成功)_舞雩.的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/125957784?spm=1001.2014.3001.5502

 完毕!

如果大家觉得本文章有帮助,麻烦+一下喔!如果安装过程有什么疑问,欢迎在下方评论区留言。

福利全网最热Python3入门+进阶 更快上手实际开发


技术分享图片

最近有不少朋友问我该如何学习Python,因此,本期为大家分享的福利是 " 全网最热Python3入门+进阶 更快上手实际开发"课程,该课程将带你从基础入门Pyhon3,掌握Python3.x版本语法,并讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识。

01

Python入门导学

介绍Python的特性、优点、缺点、前景以及课程的内容、重点和特色。

02

Python环境安装

一键安装Python的编译环境,写出第一段Python代码。

03

Python的基本类型

本章详细介绍了Python的基本类型,包括整形、浮点型;10、8、2、16进制数的意义和转换关系;布尔类型;字符串与字符串常见运算操作。

04

Python中表示"组"的概念与定义

本章详细讲解了“组”的概念,以及在Python中用来表示“组”的一些类型,包括:元组、列表、集合和字典。

05

变量与运算符

本章详细讲解变量的意义与七种运算符,并对每一种运算符的扩展做出详细的讲解。

06

分支、循环、条件与枚举

本章是代码的基本逻辑结构,包括条件控制(if else)、循环控制(for in 、while)、表达式与运算符的优先级。此外,我们还将在这一章讲解Python的枚举类型。此外,我们还将对Python编码的规范做出讲解。

07

包、模块、函数与变量作用域

本章对Python代码的组织结构核心:包、模块与函数分别作出讲解。学习完本章后你将对Python代码的组织结构有一个非常清晰的认识。重点是函数,我们除了讲解函数的基本概念外,还将讲解Python灵活的函数参数机制(默认参数、关键字参数与列表参数)。

08

Python函数

函数是所有语言中都具备的基本代码组织结构。函数的重要性不言而喻。而对于Python来说,函数的用法及其灵活,远比其他语言要强大很多。本章节讲详细讲述Python函数的定义、调用、序列解包、必须参数、关键字参数、默认参数等诸多内容。

09

面向对象

本章讲详细讲解面向对象的概念。包括面向对象的三大特性(继承、封装、多态)、类的基本构成元素、python的内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等

10

正则表达式与JSON

此章节是原生爬虫的基础。正则表达式也是文本解析中非常重要的知识点。本章我们将讲解什如何在Python中编写正则表达式与常见的正则表达式。此外,JSON作为非常重要的数据格式,我们会重点讲解,包括JSON对象,JSON字符串,Python类型与JSON的转换。

11

Python的高级语法与用法

本章节我们揭开Python进阶部分的高级特性,详细讲解枚举、闭包,并对函数式编程做出介绍。

12

函数式编程

本章节进一步介绍函数式编程的lambda、mapeduce、filter以及装饰器。

13

实战:原生爬虫

本章我们将学习如何访问网络数据、获取与解析网络数据、爬虫的基本原理解释。并带领大家实现一个用最基础语法不使用爬虫框架的原生爬虫项目。

14

Pythonic与Python杂记

我们将大量扩展Python的优秀写法,学会如何写出优质的Pythonic风格的代码。包括:如何让字典保持有序、lmbda表达式的应用等高级Python知识。

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