MongoDB怎么做性能测试，看看这篇大神总结

Posted 2023-04-03 软件测试君

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB怎么做性能测试，看看这篇大神总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

01 MongoDB测试程序说明

本文主要测试的是mongodb插入数据的效率。利用的是某老师提供的mongodb二次开发接口。

数据的结构体为：

Struct keyvalmeta

Char name[64];

Int valType;

DateTime nStartTime;

DateTime nEndTime;

Int nUserDefMetaSize;

Char* pUserDefMetaDat;

上述结构体简略了其他部分，只是提供一个参考。

结构体语义解析：

valType表示的是Value的类型，该对象是对于三维空间的对象。
nStartTime有效时间起始点。
nEndTime有效时间终止点。
nUserDefMetaSize用户自定义的元数据长度。
pUserDefMetaDat用户自定义的元数据，如XML格式。

下面为测试的代码，先初始化结构体的数据，然后使用clock()函数（时之间的CPU时钟计时单元）来设置起始时间start，通过一个循环插入数据，循环以后再次记录结束时间finish：

CreateAndConnect();//connect the mongodb

InitOrOpenDb();//initial the db

OpenWorkspace();//open a work space



//initial the data

int nMaxSize=32*1024*1024;

char* pFileDat=new char[nMaxSize];

int nFileSize;

keyvalmeta kvm;

strcpy(kvm.name,"whu");

const int TESTNUM=100000;

clock_t start,finish;



//get the file's data

FILE* fp;

fp=fopen("c:\\\\bin\\\\1.xml","rb");

nFileSize=fread(pFileDat,1,nMaxSize,fp);

fclose(fp);

kvm.nUserDefMetaSize=nFileSize;

kvm.pUserDefMetaDat=new char[kvm.nUserDefMetaSize];



//start the test

start=clock();

for(int i=0;i<TESTNUM;i++)



InsertKeyVal(kvm);//insert the record





delete [] kvm.pUserDefMetaDat;

finish=clock();

cout<<"time:"<<(double)(finish-start)/CLOCKS_PER_SEC<<"S"<<endl;

cout<<"insert finished"<<endl;

getchar();

从上述的程序可以得知，可变的量为两个：循环次数TESTNUM和文件流大小1.XML。

02 数据结构解析

在测试前，我先讲下一般测试的注意事项：

测试最好用台式机并且稳定性较强（通常是散热问题影响较大），不建议使用笔记本。
通常有的服务器或者普通台式机因为还在使用32位系统，我就要提醒下，32位系统最多存储1G多，所以，插入大量的数据时就要注意下。64位系统的最多能存储32位系统*232 ，大概是4EB左右（1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024G）

一开始我使用笔记本测试性能。插入100w条数据，XML大小为258kb。

使用MongoDBVUE查看如图：

通过UI界面只能知道大概的数据情况，要了解具体数据还要通过shell命令的db.keyvalmeta.stats()，

输出如图所示：

mongodb存储解析：

插入的单个数据块大小为258+104=362（byte）其中258为插入文件的大小，104为结构体的大小

总Size=362*1000000=362000000（和shell命令里的360000024相差无几）

内存利用率=1-（storageSize-size）/storegeSize*100%=87.6%，内存率利用挺高的。

03 笔记本测试数据

通过64位系统的笔记本测试，使用的时间如下表所示，每次显示的时间不是很稳定。

29.54　　50.3　　42.66　　55.96　　57.48　　59.26　　72.19　　89.75　　67.92　　58.82

55.83　　61.96　　70.2　　64.12

去掉最低值29.54和去掉最高值89.75。平均的时间为：59.72，花费的时间有点吓人，插入100w条数据要等个一分钟左右。

数据的浮动比较大，所以不建议使用笔记本，稳定性不好。

04 服务器测试数据

下面使用的是32位系统的台式机（本机子是服务器，读盘速度较快），测试方法和上述的笔记本一样。

A/B，A代表的是插入的条数，B代表的是文件大小，后面显示的数据为插入花费的总时间。

根据上表，可以统计下数据如下：

下图以文件大小为横坐标，花费的时间为纵坐标

下图以插入的条数为横坐标，花费的时间为纵坐标

通过图表可以看出，文件大小的所花费的时间浮动比较小，文件大小和插入时间的花费成正比例关系，但是系数较小。

插入的条数和插入时间的花费也成正比例关系，系数大约为2（这些数据比较容易让人理解）。

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