NowCoderTOP23-27——持续更新ing

Posted 2022-08-05 王嘻嘻-

TOP23. 二叉树的前序遍历

public class Solution 
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型一维数组
     */
    
    public void preorder(List<Integer> list, TreeNode root) 
        // 空节点就返回
        if(root == null) return;
        // 前序遍历 ——> 根 左 右
        list.add(root.val);
        preorder(list, root.left);
        preorder(list, root.right);
     
    
    public int[] preorderTraversal (TreeNode root) 
        // 最后结果返回的是一个数组，so先定义一个数组
        List<Integer> list = new ArrayList();
        preorder(list, root);
        // 定义一个数组长度为list大小
        int[] res = new int[list.size()];
        for(int i = 0; i < list.size(); i++) 
            res[i] = list.get(i);
        
        return res;
    

TOP24. 二叉树的中序遍历

public class Solution 
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型一维数组
     */
    public void inorder(List<Integer> list, TreeNode root) 
        // 先判断树是否为空
        if(root == null) return;
        // 中序遍历 ——> 左 根 右
        inorder(list, root.left);
        list.add(root.val);
        inorder(list, root.right);
    
    
    public int[] inorderTraversal (TreeNode root) 
        List<Integer> list = new ArrayList();
        inorder(list, root);
        // 定义一个数组用于存放中序遍历的结果
        int[] res = new int[list.size()];
        for(int i = 0; i < list.size(); i++) 
            res[i] = list.get(i);
        
        return res;
    

TOP25. 二叉树的后序遍历

public class Solution 
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型一维数组
     */
    public void postorder(List<Integer> list, TreeNode root) 
        if(root == null) return;
        postorder(list, root.left);
        postorder(list, root.right);
        list.add(root.val);
    
    
    public int[] postorderTraversal (TreeNode root) 
        List<Integer> list = new ArrayList();
        postorder(list, root);
        int[] res = new int[list.size()];
        for(int i = 0; i < list.size(); i++) 
            res[i] = list.get(i);
        
        return res;
    

TOP26. 求二叉树的层序遍历

public class Solution 
    /**
     * 使用队列实现层序遍历
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型ArrayList<ArrayList<>>
     */
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder (TreeNode root) 
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>> ();
        if(root == null) return res;
        // 队列存储，进行层次遍历
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        // 根节点先入队
        queue.offer(root);
        // 当队列不为空时
        while(!queue.isEmpty())
            // 记录二叉树的某一行
            ArrayList<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
            // 队列的大小就是这一层的元素数量
            int n = queue.size();
            // 开始遍历这一层的所有元素
            for(int i = 0; i < n; i++) 
                TreeNode cur = queue.poll();
                row.add(cur.val);
                //若是左右孩子存在，则存入左右孩子作为下一个层次
                if(cur.left != null) queue.add(cur.left);
                if(cur.right != null) queue.add(cur.right);
            
            // 将一层所有的节点汇入到总的结果集中
            res.add(row);
        
        return res;
    

TOP27. 按之字形顺序打印二叉树

public class Solution 
    public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) 
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>> ();
        if(pRoot == null) return res;
        // 队列存储，进行层次遍历
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        // 根节点先入队
        queue.offer(pRoot);
        // 标记位，行数为偶数，逆置
        Boolean flag = true;
        // 当队列不为空时
        while(!queue.isEmpty())
            flag = !flag;
            // 记录二叉树的某一行
            ArrayList<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
            // 队列的大小就是这一层的元素数量
            int n = queue.size();
            // 开始遍历这一层的所有元素
            for(int i = 0; i < n; i++) 
                TreeNode cur = queue.poll();
                row.add(cur.val);
                //若是左右孩子存在，则存入左右孩子作为下一个层次
                if(cur.left != null) queue.add(cur.left);
                if(cur.right != null) queue.add(cur.right);
            
            if (flag)
            
                Collections.reverse(row);
            
            // 将一层所有的节点汇入到总的结果集中
            res.add(row);
        
        return res;