python可视化汇总中国的省市图，并且带经纬度边界

Posted 2023-04-03 weixin_40293999

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文章目录

• 前言
• 1.安装basemap
• 2.下载中国的省市.shp文件
• 3. 代码

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前言

汇总中国的省市图，并且带经纬度边界，用的是mpl_toolkits工具库，pip 和conda安装都会失败

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1.安装basemap

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
根据你的Python版本下载basemap
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap
注意cp后面的数字是Python的版本。（在页面上按ctrl+F，输入basemap快速定位）

挑一个你的版本，在linux上没装上，我在win上用的。

2.下载中国的省市.shp文件

中国行政区边界shp下载，其中包含省，市，县三级，区域包含台湾，藏南等地区

链接：https://pan.baidu.com/s/1JuX6nUjbSzsf5DgU13HMtQ
提取码：7clz
把省市的所有文件都放到python的代码文件夹

3. 代码

代码如下（示例）：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 Basemap 实例
m = Basemap(llcrnrlon=73.4467, llcrnrlat=17.2669, urcrnrlon=135.0854, urcrnrlat=53.1231, resolution='l')


# 绘制省边界
m.readshapefile("市", 'city', drawbounds=True,color="green")
# 绘制省边界
m.readshapefile("省", 'province', drawbounds=True,color="black")

# 绘制经纬度线
m.drawparallels([18,21,28,35,42,49,54], labels=[1,0,0,0], fontsize=10, dashes=[1, 0], color='gray')
m.drawmeridians([75,80,80,90,100,110,120,130,135], labels=[0,0,0,1], fontsize=10, dashes=[1, 0], color='gray')

# 添加坐标轴和刻度
plt.xlabel('Longitude', fontsize=14)
plt.ylabel('Latitude', fontsize=14)
plt.xticks(range(70, 150, 10), fontsize=12)
plt.yticks(range(0, 70, 10), fontsize=12)

# 调整图像大小和边距
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(14, 12)

plt.show()

Python散点图可视化

【中文标题】Python散点图可视化

【英文标题】：Python Scatter plot visualization

【发布时间】：2019-11-30 18:15:31

【问题描述】：

如何在谷歌地图上制作经纬度属性数据的散点图？ python中哪个头文件支持地图绘制？

【参考方案1】：

您是否尝试过使用gmplot 包？

from gmplot import gmplot

# Place map
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(37.766956, -122.438481, 13)

# Polygon
golden_gate_park_lats, golden_gate_park_lons = zip(*[
    (37.771269, -122.511015),
    (37.773495, -122.464830),
    (37.774797, -122.454538),
    (37.771988, -122.454018),
    (37.773646, -122.440979),
    (37.772742, -122.440797),
    (37.771096, -122.453889),
    (37.768669, -122.453518),
    (37.766227, -122.460213),
    (37.764028, -122.510347),
    (37.771269, -122.511015)
    ])
gmap.plot(golden_gate_park_lats, golden_gate_park_lons, 'cornflowerblue', edge_width=10)

# Scatter points
top_attraction_lats, top_attraction_lons = zip(*[
    (37.769901, -122.498331),
    (37.768645, -122.475328),
    (37.771478, -122.468677),
    (37.769867, -122.466102),
    (37.767187, -122.467496),
    (37.770104, -122.470436)
    ])
gmap.heatmap(top_attraction_lats, top_attraction_lons)

# Marker
hidden_gem_lat, hidden_gem_lon = 37.770776, -122.461689
gmap.marker(hidden_gem_lat, hidden_gem_lon, 'cornflowerblue')

# Draw
gmap.draw("my_map.html")

生成旧金山的简单地图，路线使用plot 标记，景点热图使用heatmap：

这是开发人员模式下的 Google 地图，因为我没有为 API 付费，但我认为如果您注册结算，他们可以让您完全访问无水印版本。有关详细信息，请参阅此other question。