[.NET] EF LINQ 按时间对数据分类汇总
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作者：qiujuer
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发现国内弄 Mvc 和 WebAPI 的人简直少的可怜啊；前段时间发了大量的 WebAPI 的相关博文看的人不多；可以说是无人问津。
在对数据的操作中，对一堆数据的分类汇总是比较常见的，特别是按照时间进行分类汇总。比如算出某一天，某一月的数据总量等等。而鉴于国内研究的人少所以遇到一些问题简直没法查询，其中就包括：
<ExceptionMessage>
LINQ to Entities 不识别方法“System.String ToString(System.String)”，因此该方法无法转换为存储表达式。
</ExceptionMessage>现在我有一堆存储在数据库中的数据；其数据简单格式如下：
public class DataModel
public int Id get; set;
public string Data get; set;
public DateTime Time get; set;
方案一
最傻，最直接；第一种方法你首先查询该数据库中所有数据； 然后使用for 或者 foreach 循环遍历整个数据，然后判断加入到不同的 List 列表中，然后打包返回。 该方法未使用 LINQ，而是使用的简单的操作来实现；这里就不贴出代码了。方案二
思路清晰。在这中方法中在进行 SQL 查询时就把返回的时间 改成 “天” ，而没有时间的格式；然后再进行分类汇总，最后返回想要的字段。 var note2 = db.Notes
// 先进行了时间字段变更为String字段，切只保留到天
.Select(n => new Data = n.Data, Time = n.Time.ToString("yyyy-MM-dd") )
// 分类
.GroupBy(n => n.Time)
// 返回汇总样式
.Select(n => new Time = n.Key, Datas = n.ToList() ).ToList();<Error>
<Message>出现错误。</Message>
<ExceptionMessage>
LINQ to Entities 不识别方法“System.String ToString(System.String)”，因此该方法无法转换为存储表达式。
</ExceptionMessage>
<ExceptionType>System.NotSupportedException</ExceptionType>
<StackTrace>...</StackTrace>
</Error>方案三
思路不变，任然才有方案二的思路，以及大部分代码，只更改一小部分。 var note3 = db.Notes
// 先进行了时间字段变更为String字段，切只保留到天
// 采用拼接的方式
.Select(n => new Data = n.Data, Time = n.Time.Year + "-" + n.Time.Month + "-" + n.Time.Day )
// 分类
.GroupBy(n => n.Time)
// 返回汇总样式
.Select(n => new Time = n.Key, Datas = n.ToList() ).ToList();方案四
换个思路，既然 EF LINQ 中无法使用 ToString ,那么单独的 LINQ 呢？ // 先进行数据查询，返回数据
var datas = await db.Notes.ToListAsync();
// 然后在内存中使用 LINQ
var note4 = datas.Select(n => new Data = n.Data, Time = n.Time.ToString("yyyy-MM-dd") )
.GroupBy(n => n.Time)
.Select(n => new Time = n.Key, Datas = n.ToList() ).ToList();区别是啥？
第二种思路无法成功，主要是 EF 识别不了 ToString 中的操作，这个很好理解，因为 EF 最终是需要换成 SQL 语句进行执行的。如果我们加上了 ToString 看似可以，但是其实完全不合理， 因为电脑不知道我们 ToString 中究竟有些啥，所以它不知道应该转换为什么样的 SQL 语句。 所以我们在 方案三中直接告诉了他，就是使用时间字段的对应参数进行组装，所以他能正确执行。 至于 方案四 这个就更加好说了，因为 ToString 是放在查询后，所以它无需进行对应的 SQL 语句的操作了，所以这个时候随你怎么弄都不为过。 方案三与方案四 结果完全一样，代码也几乎一样；但是其执行上却相差甚远！ 为何？- 因为 方案三 基本上是把所有的工作放在了 SQL 上执行，这边只负责接收成果就OK 了！
- 而 方案四 则是获取数据是在 SQL 操作，但是数据的处理是放在服务器端内存中进行的！
其优劣性
- 如果你的 SQL 数据性能远远大于 你的服务器后台 配置，那么才有第三方案 是比较划算的。
- 如果你的 服务器的内存不错，分析也不错；能完全胜任其数据处理的话 第四方案 是你的不二选择。
实际使用
<ArrayOfNoteInfo xmlns:i="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://schemas.datacontract.org/2004/07/GeniusSpace.Controllers.Api">
<NoteInfo>
<Changes>
<SNote>
<Content>似的撒旦</Content>
<Time>2014-12-11</Time>
</SNote>
<SNote>
<Content>sewrwfqf</Content>
<Time>2014-12-11</Time>
</SNote>
<SNote>
<Content>sgewhsdwqd</Content>
<Time>2014-12-11</Time>
</SNote>
</Changes>
<Time>2014-12-11</Time>
</NoteInfo>
<NoteInfo>
<Changes>
<SNote>
<Content>asgafasgre</Content>
<Time>2014-12-10</Time>
</SNote>
<SNote>
<Content>dgwetwet</Content>
<Time>2014-12-10</Time>
</SNote>
</Changes>
<Time>2014-12-10</Time>
</NoteInfo>
<NoteInfo>
<Changes>
<SNote>
<Content>rwqyhtrjhdf</Content>
<Time>2014-12-09</Time>
</SNote>
</Changes>
<Time>2014-12-09</Time>
</NoteInfo>
</ArrayOfNoteInfo>采用的是 第三方案 ， 其 SQL 语句如下：
SELECT
[Project2].[C2] AS [C1],
[Project2].[C1] AS [C2],
[Project2].[C4] AS [C3],
[Project2].[Content] AS [Content],
[Project2].[C3] AS [C4]
FROM ( SELECT
[Distinct1].[C1] AS [C1],
1 AS [C2],
[Extent2].[Content] AS [Content],
CASE WHEN ([Extent2].[Content] IS NULL) THEN CAST(NULL AS varchar(1)) ELSE CASE WHEN (DATEPART (year, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (year, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (month, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (month, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (day, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (day, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END END AS [C3],
CASE WHEN ([Extent2].[Content] IS NULL) THEN CAST(NULL AS int) ELSE 1 END AS [C4]
FROM (SELECT DISTINCT
CASE WHEN (DATEPART (year, [Extent1].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (year, [Extent1].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (month, [Extent1].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (month, [Extent1].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (day, [Extent1].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (day, [Extent1].[Published]) AS nvarchar(max)) END AS [C1]
FROM [dbo].[Notes] AS [Extent1] ) AS [Distinct1]
LEFT OUTER JOIN [dbo].[Notes] AS [Extent2] ON ([Distinct1].[C1] = (CASE WHEN (DATEPART (year, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (year, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (month, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (month, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (day, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (day, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END)) OR (([Distinct1].[C1] IS NULL) AND (CASE WHEN (DATEPART (year, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (year, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (month, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (month, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END + N'-' + CASE WHEN (DATEPART (day, [Extent2].[Published]) IS NULL) THEN N'' ELSE CAST( DATEPART (day, [Extent2].[Published]) AS nvarchar(max)) END IS NULL))
) AS [Project2]
ORDER BY [Project2].[C1] ASC, [Project2].[C4] ASC作者：qiujuer
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