OpenAI 成近期顶流团队？如何使用 OpenAI 和 Node.js 构建 AI 图像生成器？

Posted 2023-04-02 OpenTiny社区

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了OpenAI 成近期顶流团队？如何使用 OpenAI 和 Node.js 构建 AI 图像生成器？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

摘要: 12月7号，知名人工智能研究机构 Open AI 在Youtub上发布视频介绍使用OpenAI 和 DALL-E 模型创建一个网络应用程序，该应用程序将根据输入的文本从头开始生成图像。https://www.youtube.com/watch?v=fU4o_BKaUZE

前言💖

大家好，这里是opentiny-official小助手前沿技术文章分享，用最通俗易懂的话分享业界前沿WEB技术是我们的座右铭~

介绍📖

OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。他们提供一系列适用于不同的任务模型，并且还能够根据自己的需求微调自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的所有领域，例如文本补充、代码编写、SQL翻译、JS助手聊天机器人等。OpenAI官网文档

12月7号视频发布他们介绍了使用DALL·E 模型生成并处理图像，并将作为API使用，这意味着开发者可以将该系统构建到他们的应用程序、网站和服务中。

opentiny-official小助手也跟着他们一起体验了一些这款广为热捧的AI艺术生成的体验工具~ 大家也快来试试吧
Youtube指导视频

看看效果👀

这次他们使用了nodejs作为后端，并输入文本描述“frog on a computer drinking coffee” (一只在电脑旁喝咖啡的青蛙)，选择图片大小“Medium”，点击“Generate”，接下来静待片刻，就出现了如下的图片~ 是不是还挺 cool 的！下面咱们就可以跟着作者一步一步的实现下。

实现🚀

第一步设置和安装依赖

打开vscode编辑器，安装node.js依赖
我们需要安装Express 去创建路由，dotenv用于环境变量的设置

npm init -y
npm i express openai dotev
npm i -D nodemon

接着打开package.json文件，分别创建start和dev命令

第二步引入Express服务端和ENV变量

创建index.js文件作为入口文件，分别引入express和detenv

const express = require('express');
const dotenv = require('dotenv').config();
const port = process.env.PORT || 5000;

const app = express();

app.listen(port, () => console.log(`Server started on port $port`));

新建.env文件,设置端口号为5000

PORT=5000
OPENAI_API_KEY=''

其中OPENAI_API_KEY需要从OPENAI网站上申请

第三步新增 Route 和 Controller

接下来我们创建一个route文件 openaiRoutes.js, 并在index.js新增使用openai的路径

const express = require('express');
const dotenv = require('dotenv').config();
const port = process.env.PORT || 5000;

const app = express();
// 新增路由
app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));

app.listen(port, () => console.log(`Server started on port $port`));

openaiRoutes.js文件中新增

const express = require('express');
const router = express.Router();

router.post('/generateimage', (req, res) => 
  res.status(200).json(
    success: true,
  );
);

module.exports = router;

可以使用Postman工具测试接口，发送POST请求

接下来我们新建一个controller, controller里新建文件openaiController.js,在这个文件里我们定义一个生成图像的函数

const generateImage = async (req, res) => 
  res.status(200).json(
    success: true,
  );
);

module.exports =  generateImage ;

并在openaiRoutes.js文件里引入

const express = require('express');
// 从controller中引入
const  generateImage  = require('../controllers/openaiController');
const router = express.Router();

router.post('/generateimage', generateImage);

module.exports = router;

同样也可以用Postman测试接口，可以看到同上图一样的json返回。

第四步 OpenAI 库的请求和响应

接下来我们在openaiController.js文件中引入openai的API接口creatImage, 具体使用方法可以查看OpenAI API

creatImage函数中定义prompt为Ploar bear on ice skates（一只溜冰的北极熊），n数量为1，大小size为 512x512。

const  Configuration, OpenAIApi  = require('openai');

const configuration = new Configuration(
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
);
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const generateImage = async (req, res) => 
  try 
    const response = await openai.createImage(
      prompt: 'Ploar bear on ice skates',
      n: 1,
      size: '512x512',
    );

    const imageUrl = response.data.data[0].url;

    res.status(200).json(
      success: true,
      data: imageUrl,
    );
   catch (error) 
    if (error.response) 
      console.log(error.response.status);
      console.log(error.response.data);
     else 
      console.log(error.message);
    

    res.status(400).json(
      success: false,
      error: 'The image could not be generated',
    );
  
;

module.exports =  generateImage ;

同样，我们使用Postman测试接口，返回结果为imageUrl

点开url地址，可以看到如下图片~ 哈哈，真的有一只在滑冰的北极熊~

第五步请求body数据

接下来我们启用body解析，在index.js文件中添加Enable body parser部分内容

const express = require('express');
const dotenv = require('dotenv').config();
const port = process.env.PORT || 5000;

const app = express();

// Enable body parser
app.use(express.json());
app.use(express.urlencoded( extended: false ));

app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));

app.listen(port, () => console.log(`Server started on port $port`));

并在openaiController.js中获取到body解析的数据

const  Configuration, OpenAIApi  = require('openai');

const configuration = new Configuration(
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
);
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const generateImage = async (req, res) => 
  // 获取body中的数据
  const  prompt, size  = req.body;

  const imageSize =
    size === 'small' ? '256x256' : size === 'medium' ? '512x512' : '1024x1024';

  try 
    const response = await openai.createImage(
      prompt,
      n: 1,
      size: imageSize,
    );

    const imageUrl = response.data.data[0].url;

    res.status(200).json(
      success: true,
      data: imageUrl,
    );
   catch (error) 
    if (error.response) 
      console.log(error.response.status);
      console.log(error.response.data);
     else 
      console.log(error.message);
    

    res.status(400).json(
      success: false,
      error: 'The image could not be generated',
    );
  
;

module.exports =  generateImage ;

同样，我们用Postman测试接口，并在body中增加参数，这次我们设置的prompt为“man on the moon”(月球上的人)，size选择为“mudium”

打开imageUrl查看结果, 有没有一种奇幻的感觉~

第六步前端设置 Frontend Setup

接下来我们新建一个public文件夹去放置静态资源文件，并在index.js文件中设置静态文件。

const path = require('path');
const express = require('express');
const dotenv = require('dotenv').config();
const port = process.env.PORT || 5000;

const app = express();

app.use(express.json());
app.use(express.urlencoded( extended: false ));

// Set static folder
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public')));

app.use('/openai', require('./routes/openaiRoutes'));

app.listen(port, () => console.log(`Server started on port $port`));

public文件夹里我们新建index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <link rel="stylesheet" href="css/style.css" />
    <link rel="stylesheet" href="css/spinner.css" />

    <script src="js/main.js" defer></script>
    <title>OpenAI Image Genrator</title>
  </head>
  <body>
    <header>
      <div class="navbar">
        <div class="logo">
          <h2>OpenAI Image Genrator</h2>
        </div>
        <div class="nav-links">
          <ul>
            <li>
              <a href="https://beta.openai.com/docs" target="_blank"
                >OpenAI API Docs</a
              >
            </li>
          </ul>
        </div>
      </div>
    </header>

    <main>
      <section class="showcase">
        <form id="image-form">
          <h1>Describe An Image</h1>
          <div class="form-control">
            <input type="text" id="prompt" placeholder="Enter Text" />
          </div>
          <!-- size -->
          <div class="form-control">
            <select name="size" id="size">
              <option value="small">Small</option>
              <option value="medium" selected>Medium</option>
              <option value="large">Large</option>
            </select>
          </div>
          <button type="submit" class="btn">Generate</button>
        </form>
      </section>

      <section class="image">
        <div class="image-container">
          <h2 class="msg"></h2>
          <img style="max-width:100%" src="" alt="" id="image" />
        </div>
      </section>
    </main>

    <div class="spinner"></div>
  </body>
</html>

并新增css文件夹用于存放css样式，css样式可查看github地址 public文件夹下。

第七步表单事件监听

接下来我们需要为第六步创建的表单增加事件监听，在public文件夹下新建js文件夹并新增main.js文件。

function onSubmit(e) 
  e.preventDefault();

  document.querySelector('.msg').textContent = '';
  document.querySelector('#image').src = '';

  const prompt = document.querySelector('#prompt').value;
  const size = document.querySelector('#size').value;

  if (prompt === '') 
    alert('Please add some text');
    return;
  
  console.log(prompt, size);


document.querySelector('#image-form').addEventListener('submit', onSubmit);

此时我们点击generate按钮会在控制台打印prompt, size的信息。

第八步新增GenerateImageRequest()函数

同样是main.js文件里，我们补充GenerateImageRequest()函数去调用/openai/generateimage接口，并设置DOM中显示图像。

function onSubmit(e) 
  e.preventDefault();

  document.querySelector('.msg').textContent = '';
  document.querySelector('#image').src = '';

  const prompt = document.querySelector('#prompt').value;
  const size = document.querySelector('#size').value;

  if (prompt === '') 
    alert('Please add some text');
    return;
  

  generateImageRequest(prompt, size);


// 新增GenerateImageRequest()函数
async function generateImageRequest(prompt, size) 
  try 
    showSpinner();

    const response = await fetch('/openai/generateimage', 
      method: 'POST',
      headers: 
        'Content-Type': 'application/json',
      ,
      body: JSON.stringify(
        prompt,
        size,
      ),
    );

    if (!response.ok) 
      removeSpinner();
      throw new Error('That image could not be generated');
    

    const data = await response.json();
    // console.log(data);

    const imageUrl = data.data;

    // DOM中显示图像
    document.querySelector('#image').src = imageUrl;

    removeSpinner();
   catch (error) 
    document.querySelector('.msg').textContent = error;
  


function showSpinner() 
  document.querySelector('.spinner').classList.add('show');


function removeSpinner() 
  document.querySelector('.spinner').classList.remove('show');


document.querySelector('#image-form').addEventListener('submit', onSubmit);

以上步骤补充完成之后我们就可以看看最终效果啦。

演示💻

输入框中输入“brad traversy person web development”，大小输入“Medium”，显示效果如下：

输入框中输入“cow dancing on a rainbow while juggling”，大小输入“Medium”，显示效果如下：

点击并拖拽以移动

最后⭐

以上就是 opentiny-official小助手本周的前沿WEB技术分享了，也欢迎各位爱好WEB的小伙伴一起互助交流~🤪欢迎关注我们接下来的开源项目—OpenTiny，微信搜索我们的微信小助手: opentiny-official，拉你进群，了解它最新的动态。

💻 Code: GitHub - bradtraversy/nodejs-openai-image: Web app that uses Node.js and OpenAI to generate images

📄OpenAI Docs: OpenAI API

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微软官宣投资10亿美元，加注“AI顶流” OpenAI

整理 | 何苗

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

本周一，美国科技巨头微软在一篇博文中声明：“今天，我们宣布与 OpenAI 长期合作进入第三阶段，通过多年、数十亿美元的投资来加速人工智能的突破，以确保这些好处能与世界广泛分享。”坐实了此前媒体对微软投资 OpenAI 的猜测。

OpenAI 打造的聊天机器人 ChatGPT 自发布后就火遍全网，成为 AI “顶流”。《华尔街日报》曾援引知情人士的话报道称，微软一直在讨论向 OpenAI 投资高达 100 亿美元。并且将的人工智能功能引入，可以让微软在与亚马逊和 Alphabet 等竞争对手的竞争中占据优势。

而微软表示，与OpenAI 的合作伙伴关系建立在对其 2019 年和 2021 年的投资之上，除此之外，两家公司没有透露合作的具体财务条款。

微软与 OpenAI 之前缘

对于此次合作，微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella 表示：“我们与 OpenAI 建立了合作伙伴关系，我们的共同目标是负责任地推进尖端人工智能研究，并将人工智能民主化为一个新技术平台。在我们合作伙伴关系的下一阶段，各行各业的开发人员和组织将能够使用 Azure 访问最好的 AI 基础设施、模型和工具链，以构建和运行他们的应用程序。”

微软在其公告中描述了投资的战略重点：大规模超级计算、新的人工智能体验、独家云提供商。

Satya Nadella 在 2023 世界经济论坛上补充道，微软计划将人工智能工具整合到其所有产品中，并将它们作为其他业务的平台提供，以及致力于迅速将OpenAI 的产品商业化，ChatGPT 付费版服务已经开放了等候名单，AI 图像生成器 Dall-E 2 也在持续改进中。

OpenAI 这边表示：“我们已经合作建立了多个由 Azure 驱动的超级计算系统，我们用它来训练我们所有的模型。Azure 独特的架构设计对于为我们的人工智能训练和推理工作负载提供出色的性能和规模至关重要。微软将增加对这些系统的投资，以加速我们的独立研究，Azure 将继续成为我们研究、API 和产品中所有 OpenAI 工作负载的独家云供应商。

对 OpenAI 而言，这笔资金还可以让 OpenAI 继续进行独立研究，开发出安全、有效和强大的人工智能。

ChatGPT 未来能继续免费吗？

强强联手的消息一出，倒是引发了许多网友对 ChatGPT 的担忧：OpenAI 曾起意对 ChatGPT 服务进行收费。如今背靠微软这座 “金山”，获得了数十亿美元的资金的支持，后续能否让用户继续免费使用 ChatGPT？

此外，微软表示 ChatGPT 目前不在允许客户使用的范围之内，但未来将会提供。客户可使用的 OpenAI 工具包括 GPT-3.5、图像文本生成模型 Dall-E 2 以及代码编写工具 Codex。

对于未来的更多合作细节，微软下周发布收益报告可能会放出有关消息，包括对其硬件和云战略的调整。

你对双方的合作有哪些新的期待？请在评论区告诉我们~

参考来源：

https://www.solidot.org/story?sid=73911

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/general-availability-of-azure-openai-service-expands-access-to-large-advanced-ai-models-with-added-enterprise-benefits/