[课程][原创]yolov7目标检测封装成类调用

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课程地址:

https://edu.csdn.net/course/detail/38456

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你将收获

学会yolov7封装基本技巧和大体思路

学会yolov7封装类的API调用技巧和自由扩展

学会使用Pycharm调试技巧和运行脚本技巧

学会目标检测代码识别基本流程

适用人群

研究yolov7学者,想对yolov7二次开发的工程师以及对yolov7感兴趣的人员

课程介绍

本课程主要核心是将yolov7框架封装成一个类,方便调用或者集成开发以及集成部署。通过本课程您将收获一下知识:

(1)了解yolov7框架检测基本流程;

(2)掌握目标检测封装类大体思路;

(3)学会yolov7封装函数以测试;

(4)学会利用封装类模块,进行API调用。

本课程优点:

(1)去掉课程无关的讲解,直击课程核心出发点,避免花费更多时间学习自己已经掌握知识,而着重掌握封装本质上来;

(2)提供代码讲解和API示例,让同学们更快获取本课程核心内容;

(3)课程简洁,重点课程重点讲解。

学习本课程之前您需要准备的是(本课程不提供讲解):

(1)您需要提前搭建好自己yolov7环境,建议使用Anaconda3搭建;

(2)您需要保证自己的环境正常运行,比如可以预测图片或者视频

(3)您需要准备官方提供模型或者自己训练的模型

本课程环境为windows10,您也可以在linux上操作,但需要一个带一块英伟达显卡。

课程目录

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[python][原创]将yolov7检测封装成类几句代码调用

from Yolov7Manager import *

weights = './weights/yolov7-tiny.pt'
detector = Yolov7Manager(weights=weights)


img = cv2.imread('D:/test.jpg')
result_list = detector.inference_image(img)
print(result_list)
result_img = detector.draw_image(img, result_list)
cv2.imshow('result', result_img)
cv2.waitKey(0)


#detector.start_video('D:/car.mp4')

视频演示地址:将yolov7封装成一个类几句代码实现目标检测任务_哔哩哔哩_bilibili

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