若依系统分离版去除redis数据库

Posted 2023-04-02 逻辑峰

文章目录

• 1 去除redis 配置
• 2 去除ruoyi-framework下RedisConfig的配置
• 3 在ruoyi-common的core/redis下新建MyCache类
• 4 修改RedisCache类
• 5 修改ruoyi-common下utils/DictUtils
• 6 基于redis的限流处理就无法使用了，先注释掉
• 7 重启就可以了

1 去除redis 配置

去除ruoyi-admin下application.yml的redis配置！

2 去除ruoyi-framework下RedisConfig的配置

直接注释@Bean、@Configuration和@EnableCaching注解就可以了，不用删除RedisConfig，防止后期又要使用redis，直接放开就可以了。

3 在ruoyi-common的core/redis下新建MyCache类

新建MyCache类并实现Cache，内容如下，可以自由扩展相关功能。

• 新建MyCache

package com.ruoyi.common.core.redis;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

@Component
public class MyCache implements Cache 

    // 使用ConcurrentHashMap作为数据的存储
    private Map<String, Object> storage = new ConcurrentHashMap<>();

    // getName获取cache的名称，存取数据的时候用来区分是针对哪个cache操作
    @Override
    public String getName() 
        return null;
    

    @Override
    public Object getNativeCache() 
        return null;
    

    public boolean hasKey(String key)
        return storage.containsKey(key);
    

    @Override
    public ValueWrapper get(Object key) 
        String k = key.toString();
        Object value = storage.get(k);

        // 注意返回的数据，要和存放时接收到数据保持一致，要将数据反序列化回来。
        return Objects.isNull(value) ? null : new SimpleValueWrapper(value);
    

    @Override
    public <T> T get(Object key, Class<T> type) 
        return null;
    

    @Override
    public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) 
        return null;
    

    // put方法，就是执行将数据进行缓存
    @Override
    public void put(Object key, Object value) 
        if (Objects.isNull(value)) 
            return;
        
        //存值
        storage.put(key.toString(), value);
    

    // evict方法，是用来清除某个缓存项
    @Override
    public void evict(Object key) 
        storage.remove(key.toString());
    

    // 删除集合
    public boolean deleteObject(final Collection collection)
        collection.forEach(o -> 
            storage.remove(o.toString());
         );
        return true;
    

    // 获取所有的keys
    public Collection<String> keys(final String pattern)
        return storage.keySet();
    

    @Override
    public void clear() 

    

4 修改RedisCache类

• 内容如下，原代码不删除，注释掉，防止后期又使用redis。
  

package com.ruoyi.common.core.redis;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value =  "unchecked", "rawtypes" )
@Component
public class RedisCache

//    @Autowired
//    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    public MyCache myCache;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    
        myCache.put(key,value);
//        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    
        myCache.put(key,value);
//        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    
        return true;
//        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
//    public long getExpire(final String key)
//    
//        return redisTemplate.getExpire(key);
//    

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key)
    
        return myCache.hasKey(key);
//        return redisTemplate.hasKey(key);
    

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    
        Cache.ValueWrapper valueWrapper = myCache.get(key);
        if (valueWrapper == null)
            return null;
        else 
            return (T) valueWrapper.get();
        
//        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
//        return operation.get(key);
    

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    
        myCache.evict(key);
        return true;
//        return redisTemplate.delete(key);
    

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection)
    
        return myCache.deleteObject(collection);
//        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
//    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
//    
//        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
//        return count == null ? 0 : count;
//    

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
//    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
//    
//        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
//    

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
//    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
//    
//        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
//        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
//        while (it.hasNext())
//        
//            setOperation.add(it.next());
//        
//        return setOperation;
//    

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
//    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
//    
//        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
//    

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
//    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
//    
//        if (dataMap != null) 
//            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
//        
//    

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
//    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
//    
//        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//    

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
//    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
//    
//        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
//    

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
//    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
//    
//        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
//        return opsForHash.get(key, hKey);
//    

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
//    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
//    
//        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
//    

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
//    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
//    
//        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
//    

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    
        return myCache.keys(pattern);
//        return redisTemplate.keys(pattern);
    

5 修改ruoyi-common下utils/DictUtils

• 内容如下：

    /**
     * 获取字典缓存
     *
     * @param key 参数键
     * @return dictDatas 字典数据列表
     */
    public static List<SysDictData> getDictCache(String key)
    
        JSONArray arrayCache = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key))));
//        JSONArray arrayCache = SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key));
        if (StringUtils.isNotNull(arrayCache))
        
            return arrayCache.toList(SysDictData.class);
        
        return null;
    

6 基于redis的限流处理就无法使用了，先注释掉

• 这里先注释相关注解，暂时不删除，防止以后，又需要redis了，放开就行。
  

7 重启就可以了

若依管理系统(前后端分离版)部署并实现持续发布

若依管理系统是基于SpringBoot的权限管理系统，可以用它作为基础构建自己的后台管理系统。这个项目在 Gitee 上有1.8 万个 star。

它有3 个版本，分别是单体版、前后端分离版、微服务版。这次部署的是基于SpringBoot+Vue前后端分离的版本。

购买 Web 服务器

去 CSDN 开发云管理控制台，选择【springboot】镜像创建主机。

如果你仅仅想体验部署过程，可以选择【按小时计费】，整个花费只有几元钱

详细步骤参考文章【十分钟完成Springboot 生产环境搭建、代码仓库安装、自动打包部署】

部署若依(前后端分离版)管理系统

若依管理系统（前后端分离版）项目源代码地址 https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue。

使用 ssh 工具登录 web 服务器，也可以使用 Web 控制台中的【远程连接】功能登录服务器。

ssh root@<服务器 ip>

下载项目代码

以下命令在服务器 shell 环境下运行

git clone https://gitcode.net/hjue/RuoYi-Vue.git

因担心若依管理系统代码更新导致部署失败，文中的采用了克隆的若依管理系统源代码仓库。

有经验的读者可以在源仓库地址 https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue 进行安装

进入项目根目录

cd RuoYi-Vue

没有特别说明，文章中的命令都在项目根目录下执行，可用pwd命令查看当前目录。

当前目录是/root/RuoYi-Vue

数据库配置

创建数据库，数据库名是 ry

mysql -uroot -p -e "create database ry default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci"

提示输入密码是可以直接回车。在本机环境下，MySQL root 用户的密码是空

可以用以下命令查看ry数据库是否创建成功

mysql -uroot -p -e "show databases"

导入若依管理系统的数据表和初始数据

cat sql/quartz.sql sql/ry_20210908.sql | mysql -uroot -p ry

使用如下命令查看数据表是否创建成功

mysql -uroot -p -e "use ry;show tables"

添加用户库访问用户，用户名是 admin。admin用户为提供给 java 程序访问 MySQL使用。

用户名和密码需要在后面配置到若依系统中。下面的字符转p0rYiKj0GtpJ9dEwoUCV是 admin 的密码，可自行修改。

mysql -uroot -e "CREATE USER 'admin'@'localhost' IDENTIFIED BY 'p0rYiKj0GtpJ9dEwoUCV';"
mysql -uroot -e "GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin'@'localhost' WITH GRANT OPTION;"
mysql -uroot -e "FLUSH PRIVILEGES;"

使用以下命令查看是否创建成功

mysql -uroot -e "use mysql;select user from user"

至此，我们已经完成了若依管理系统的数据配置工作。

运行后台服务

构建 java 项目

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

命令执行后可以看到，maven开始进行打包工作，下载依赖包

2分钟后，打包完成

使用ls命令查看打包生成的 jar 包

ls -lh ruoyi-admin/target/

接下来我们开始部署jar 文件，把应用程序部署在/usr/local/apps 下。

新建若依后台服务运行目录，/usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin是服务后台程序文件所在目录

mkdir -p /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin

将 jar 文件复制到此目录

cp ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/

复制配置文件到应用程序目录

cp  ruoyi-admin/src/main/resources/application.yml  /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/

复制数据库配置文件到应用程序目录

cp  ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml  /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/

切换到 app 目录下

cd /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/

ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml

修改应用程序配置文件application.yml，修改 profile属性为./uploadPath

vi application.yml

ruoyi.profile = ./uploadPath

如果你对 vi操作不熟悉，可以使用sed命令替换 profile 属性值

sed -i "s/ D:\\/ruoyi\\/uploadPath/.\\/uploadPath/g" application.yml

运行以下命令，在文件application.yml末尾添加日志路径配置

cat << 'EOF' >> application.yml
log:
  path = ./logs
EOF

修改数据库配置文件 application-druid.yml，配置应用程序访问的用户名、密码、数据库 url

vi application-druid.yml

修改后的主数据库配置如下

            # 主库数据源
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: admin
                password: p0rYiKj0GtpJ9dEwoUCV

修改后的效果如下图

也可以使用sed命令修改数据库配置

sed -i "s/ry-vue/ry/g" application-druid.yml
sed -i "s/username: root/username: admin/g" application-druid.yml
sed -i "s/password: password/password: p0rYiKj0GtpJ9dEwoUCV/g" application-druid.yml

完成数据库配置后，运行 jar 文件，可以看到若依系统成功启动，绑定在了 8080 端口。

java -jar  ruoyi-admin.jar

按 Ctrl+C 中断程序

配置系统服务

执行以下命令创建 run.sh。run.sh是运行后台服务的脚本文件。

cat <<EOF > /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/run.sh
#!/bin/bash
cd /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin
java -jar ruoyi-admin.jar
EOF

赋予run.sh`文件可以运行权限

chmod +x run.sh

使用ls -l run.sh查看设置效果，x表示可运行权限设置成功。

接下来配置后台服务为系统服务，开机后即启动服务。运行下面的脚本

cat << EOF > /etc/systemd/system/ruoyi.service
[Unit]
Description=ruoyi
After=syslog.target

[Service]
User=root
ExecStart=/usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/run.sh
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

加载并启动ruoyi服务

systemctl daemon-reload
systemctl enable ruoyi
systemctl start ruoyi

至此，后台服务已部署成功

使用 curl localhost:8080 命令测试服务是否正常启动。显示如下文件表示服务状态正常。

也可以使用系统命令systemctl status ruoyi查看 ruoyi 服务状态

部署前端项目

切换到若依源代码目录

cd /root/RuoYi-Vue/ruoyi-ui

生成前端部署文件

npm install --registry=https://registry.npmmirror.com
npm run build:prod

大概 1-2 分钟后，build命令运行完毕，提示部署文件在dist目录中。

新建前端应用目录

mkdir -p /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui

复制部署文件到应用目录

cp -r dist/* /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui/

修改Nginx配置，服务前端项目

cat << 'EOF' > /etc/nginx/conf.d/default.conf
server 
  listen       80;
  server_name  localhost;
  charset utf-8;

  location / 
    root   /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui;
    try_files $uri $uri/ /index.html;
    index  index.html index.htm;
  

  location /prod-api/ 
    proxy_set_header Host $http_host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_pass http://localhost:8080/;
  

  error_page   500 502 503 504  /50x.html;
  location = /50x.html 
      root   html;
  

EOF

重新加载nginx 服务配置文件

systemctl reload nginx

打开浏览器，访问 http://服务器 ip，看到如下显示表示若依管理系统部署成功。

总结一下部署用到目录，以后在项目维护中会用到：

• 源代码目录 /root/RuoYi-Vue
• 前端部署目录 /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui
• 后端部署目录 /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin

至此，若依管理系统前后端部署成功。

购买 GitLab 服务器

去 CSDN 开发云管理控制台，选择【gitlab】镜像创建主机。

如果你仅仅想体验部署过程，可以选择【按小时计费】，整个花费只有几元钱

详细步骤参照文章 【十分钟完成Springboot 生产环境搭建、代码仓库安装、自动打包部署】

配置持续发布

新建项目

点击页面顶部的➕，选择 【新建项目/仓库】

选择【导入项目】

选择 【从 URL 导入仓库】

Git 仓库URL 中输入 https://gitcode.net/hjue/RuoYi-Vue.git ，拖动到页面底部，点击【新建项目】

等待不足 1 分钟的时间，即可看到项目主页。

配置部署变量

接下来我们进行项目的配置

点击左侧边栏菜单的【设置】-> 【CI/CD】

点击【变量】->【添加变量】

键输入 SSH_PRIVATE_KEY ，值 粘贴访问服务器的私钥，点击【添加变量】。私钥是文件 id_rsa 的内容。

按照上面的步骤添加APP_HOST变量。键输入APP_HOST，值输入你 Web 服务器的 IP 地址

完成变量添加后，页面显示如下

添加部署配置

点击左上角项目名称跳转到项目首页

创建vue前端持续集成部署配置

点击➕，选择【新建文件】

文件名 ruoyi-ui/.gitlab-ci.yml ，内容粘贴以下文本。注意检查文件名末尾不要有空格。

stages:
  - build
  - deploy

vue_build:
  image: node:16
  stage: build
  cache:
    paths:
      - node_modules/

  script:
    - cd ruoyi-ui
    - npm config set registry https://registry.npmmirror.com
    - npm install
    - npm run build:prod
  artifacts:
    paths:
      - ruoyi-ui/dist

vue_deploy:
  image: node:16
  stage: deploy
  before_script:
    - "command -v ssh-agent >/dev/null || ( apt-get update -y && apt-get install openssh-client -y )"
    - eval $(ssh-agent -s)
    - echo "$SSH_PRIVATE_KEY" | tr -d '\\r' | ssh-add -
    - mkdir -p ~/.ssh
    - chmod 700 ~/.ssh
    - '[[ -f /.dockerenv ]] && echo -e "Host *\\n\\tStrictHostKeyChecking no\\n\\n" >> ~/.ssh/config'
  script:
    - scp -r ruoyi-ui/dist root@$APP_HOST:/tmp
    - ssh root@$APP_HOST "rm -rf /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui "
    - ssh root@$APP_HOST "mv /tmp/dist /usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-ui"

  only:
    - master

滚动到页面底部，点击【Commit changes】。可以看到文件创建成功。

创建springboot后端持续集成部署配置

重新回到项目首页，再次添加文件ruoyi-admin/.gitlab-ci.yml。

文件内容如下：

stages:
  - build
  - deploy

admin_build:
  image: maven:3-jdk-8
  stage: build
  script: "mvn clean package -B -Dmaven.test.skip=true"
  artifacts:
    name: $CI_COMMIT_REF_SLUG
    paths:
      - ruoyi-admin/target/*.jar

admin_deploy:
  image: maven:3-jdk-8
  stage: deploy
  before_script:
    - "command -v ssh-agent >/dev/null || ( apt-get update -y && apt-get install openssh-client -y )"
    - eval $(ssh-agent -s)
    - echo "$SSH_PRIVATE_KEY" | tr -d '\\r' | ssh-add -
    - mkdir -p ~/.ssh
    - chmod 700 ~/.ssh
    - '[[ -f /.dockerenv ]] && echo -e "Host *\\n\\tStrictHostKeyChecking no\\n\\n" >> ~/.ssh/config'  
  script:
    # 复制 jar 文件到服务器
    - scp ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar root@$APP_HOST:/usr/local/apps/ruoyi/ruoyi-admin/
    # 重启应用服务
    - ssh root@$APP_HOST "systemctl restart ruoyi"
    # 查看服务状态
    - ssh root@$APP_HOST "systemctl status ruoyi"
  only:
  - master

添加持续集成配置

添加文件 .gitlab-ci.yml，文件内容如下：

include: 
 - 'ruoyi-admin/.gitlab-ci.yml'
 - 'ruoyi-ui/.gitlab-ci.yml'

文件创建成功后，回到项目首页。可以看到项目正在构建。

第一次构建比较慢，大概需要 20 分钟左右，构建的速度和你 gitlab 主机的配置及带宽相关。

点击这个【流水线状态按钮】查看项目构建的进度和构建的日志。

在流水线页面，点击【运行中】按钮，查看流水线的工作情况

点击 构建的作业，可查看构建的日志。首次构建需要下载 node 和 maven 镜像，这个步骤比较耗时。第二次就会快很多。

最后，在流水线页面，可看到项目部署成功。此次构建用时 19 分钟。

首次构建需要下载 maven 和 node 镜像，所以构建时间比较长。第二次构建已经下载过的镜像不再需要下载，构建时间缩短到 14 分钟。

查看部署结果

项目构建成功后，打开浏览器，访问 http://web，页面显示如下内容，表示项目部署成功

至此，完成了若依管理系统部署和持续集成部署的整个过程。

你可以通过 Gitlab 的 WebIDE 修改代码，提交后项目会自动打包部署。