在java 8 stream表达式中实现if/else逻辑

Posted 2023-04-02 Dale Lucy

简介

在Stream处理中，我们通常会遇到if/else的判断情况，对于这样的问题我们怎么处理呢？

还记得我们在上一篇文章lambda最佳实践中提到，lambda表达式应该越简洁越好，不要在其中写臃肿的业务逻辑。

接下来我们看一个具体的例子。

传统写法

假如我们有一个1 to 10的list，我们想要分别挑选出奇数和偶数出来，传统的写法，我们会这样使用：

public void inForEach()
    List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

    ints.stream()
            .forEach(i -> 
                if (i.intValue() % 2 == 0) 
                    System.out.println("i is even");
                 else 
                    System.out.println("i is old");
                
            );

上面的例子中，我们把if/else的逻辑放到了forEach中，虽然没有任何问题，但是代码显得非常臃肿。

接下来看看怎么对其进行改写。

使用filter

我们可以把if/else的逻辑改写为两个filter：

List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        Stream<Integer> evenIntegers = ints.stream()
                .filter(i -> i.intValue() % 2 == 0);
        Stream<Integer> oddIntegers = ints.stream()
                .filter(i -> i.intValue() % 2 != 0);

有了这两个filter，再在filter过后的stream中使用for each：

        evenIntegers.forEach(i -> System.out.println("i is even"));
        oddIntegers.forEach(i -> System.out.println("i is old"));

怎么样，代码是不是非常简洁明了。

总结

lambda表达式需要尽可能的简洁，我们可以用stream的filter来替代if/else业务逻辑。

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在 100 多个文件中实现序列化

【中文标题】在 100 多个文件中实现序列化

【英文标题】：Implement Serialisation in more than 100 files

【发布时间】：2015-10-15 21:09:56

【问题描述】：

我必须在 200 多个 java 文件中编写实现可序列化的工具。有什么工具可以帮忙，因为这是非常重复的工作。

【参考方案1】：

您可以在 IDE 中使用查找和替换正则表达式并进行清理，例如将public class (.*) 替换为public class $1 implements java.io.Serializable