机器学习笔记（十三）-异常检测

Posted 2022-07-13 997and

本次学习笔记主要记录学习机器学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、李宏毅老师视频学习、周志华老师的《机器学习》（西瓜书）以及李航老师的《统计学习方法》。作者能力有限，如有错误等，望联系修改，非常感谢！

机器学习笔记（十三）-异常检测

• 一、问题的动机
• 二、高斯分布（正态分布）
• 三、算法
• 四、开发和评价-一个异常检测系统
• 五、异常检测 vs 监督学习
• 六、选择要使用的特征
• 七、多元高斯分布
• 八、使用多元高斯分布进行异常检测

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第一版       2022-07-10        初稿

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一、问题的动机

给定无标签数据集，将对数据建模即p(x)
x的概率模型：
  p(xtest)<ε，为异常
  p(xtest)>=ε，为正常

二、高斯分布（正态分布）

三、算法

四、开发和评价-一个异常检测系统

五、异常检测 vs 监督学习

六、选择要使用的特征

七、多元高斯分布

八、使用多元高斯分布进行异常检测

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1. 机器学习-吴恩达 ↩︎

2. 机器学习-李宏毅 ↩︎

3. 机器学习-周志华 ↩︎