OpenAI模型的API调用与使用-测试

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenAI模型的API调用与使用-测试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

OpenAI模型的API调用与使用-测试(2)

1. 参考Quick start搭建一个demo

1.1 安装openai包

注意关掉科学上网工具,下载openai包

pip install openai

安装好后,按照官网的例子【1】做一个python的小demo

1.2 demo测试1

import os
import openai
openai.organization = "org-bEQmoujGrHZIASU1KzDKIxkL"
openai

如何使用Spring+OpenAI生成图像

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的强大语言模型,可以用于生成类似人类的文本。OpenAI API 允许开发人员访问该模型并在其自己的应用程序中使用。在本文中,我们将讨论如何使用 Java Spring Framework 与 OpenAI API 生成图像。

在开始之前,您需要在 OpenAI 网站 "https://beta.openai.com/account/api-keys" 上注册 API 密钥。一旦拥有了 API 密钥,就可以开始向 API 发送请求。

要使用 Java Spring Framework 与 OpenAI API,请使用可以处理 HTTP 请求的库。这方面比较常用的库是 Spring RestTemplate 库。RestTemplate 是一种强大而灵活的库,可以轻松地发送 HTTP 请求并处理响应。

首先,需要将 Spring RestTemplate 库添加到项目中。可以将以下依赖项添加到 build.gradle 文件:

plugins 
 id 'java'
 id 'org.springframework.boot' version '3.0.1'
 id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.0'


group = 'com.openai'
version = '0.0.1-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = '17'

repositories 
 mavenCentral()


dependencies 
 implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
 testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'


tasks.named('test') 
 useJUnitPlatform()

接下来,创建一个处理 API 调用的类。可以使用下面的示例:

@Component
public class OpenAi 
    private static final String OPENAI_URL = "https://api.openai.com/v1/images/generations";
    private final String apiKey = "<your-api-key";
    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    public String generateImages(String prompt, float temperature, int maxTokens, String stop, final int logprobs, final boolean echo) 
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
        headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey);
        // We are including only some of the parameters to the json request
        String requestJson = "\\"prompt\\":\\"" + prompt + "\\",\\"n\\":" + n + "";
        HttpEntity < String > request = new HttpEntity < > (requestJson, headers);
        ResponseEntity < String > response = restTemplate.postForEntity(OPENAI_URL, request, String.class);
        return response.getBody();
    

这个类使用 Spring RestTemplate 库向 OpenAI API 的生成图像端点发送 POST 请求,包含给定的提示词和想要接收的图像数量。如果需要,还可以增加一些其他可选参数,可以在下面的链接中检查:https://beta.openai.com/docs/api-reference/images/create

API 密钥已添加到请求头中,并以 JSON 的形式发送请求。然后解析响应以返回生成的图像 URL。

现在,可以在代码中使用此类来使用 ChatGPT 生成图像。以下是如何在 Spring 控制器中使用 *generateImages* 方法的示例。

@RestController
public class OpenAiController 
    @Autowired
    private final OpenAi openAi;
    public OpenAiController(OpenAi openAi) 
        this.openAi = openAi;
    
    @PostMapping("/generateImages")
    public String generateImages(@RequestBody GenerateImagesRequest request) 
        return openAi.generateImages(request.getPrompt(), request.getTemperature(), request.getMaxTokens(), request.getStop(),
            request.getLogprobs(), request.isEcho(), request.getN());
    

上面的代码是 Spring REST 控制器的示例,它使用请求正文中传递的参数调用 OpenAi 类中的 generateImages 方法。它将 POST 请求映射到 /generateImages 终点,并将生成的图像作为响应返回。

还可以为请求正文定义一个 POJO 类,例如:

public class GenerateImagesRequest 
    private String prompt;
    private float temperature;
    private int maxTokens;
    private String stop;
    private int logprobs;
    private boolean echo;
    private int n;
    // getters and setters

值得注意的是,生成的图像可能不完美,可能需要进一步审查和调整。我们已向模型添加了许多参数,但在向服务器发送 post 请求时,OpenAI 实用程序类中并未使用它们。这是因为这些参数大多是可选的,有些甚至对于生成图像的端点(endpoint)无效。但是,对于其他端点,如“文本完成”等,这些是有效的。

测试 API 的时间到了

现在,我们已经准备好端点,可以启动服务器并使用以下 URL 从 Postman 或任何其他 API 测试工具发出 POST 请求。

http://localhost:8080/generateImages

这是我的 API 测试截图和响应:

可以看到具有 prompt 和 n 值的 Json 请求正文。n=3 表示我们将收到 5 张生成的图像作为响应。我们确实收到与刚刚发送的提示文本相关的 3 个图像 URL。

现在可以复制这些 URL 并将它们粘贴到浏览器中以查看实际图像。

图像生成使用 DALL·E 模型。有许多其他模型可供使用,根据要求进行选择。不仅可以生成图像,还可以操纵它们。可以都尝试一下,看看哪个最合心意。使用下面的链接获取所有可用模型:https://api.openai.com/v1/models(将你的 API 密钥作为 Bearer 令牌添加)。

本文提供了有关如何使用 Java Spring Framework 与 OpenAI API 生成 ChatGPT 图像的详细步骤。希望本指南有助于在基于 Spring 的项目中使用 ChatGPT 的强大功能,使开发变得更轻松!

以上是关于OpenAI模型的API调用与使用-测试的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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