springboot整合redis集群
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了springboot整合redis集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
哨兵集群
一、建立redis主从集群
启动多个redis,其他从属redis通过slaveof IP号 端口号绑定主redis,只有主redis可以写数据,其他从redis只能读取数据,同时自动会进行数据同步
二、搭建哨兵集群
1.复制多份redis,每一个redis新建一个sentinel.conf文件,并写入下面的代码
port 27001
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 7001 2 //前面是主redis的IP最后的这个2是主观数大于等于2时为客观
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 18000
2.启动命令,这里使用的window搭建的
redis2.x版本
redis-server sentinel.conf --sentinel
redis6.x版本
redis-sentinel sentinel.conf
三、springboot整合redis哨兵集群
1.yml
这里的nodes是哨兵集群的IP地址
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 127.0.0.1:27001
- 127.0.0.1:27002
- 127.0.0.1:27003
2.配置LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer的Bean
其中ReadFrom.REPLICA_PREFERRED的方式是优先从slave节点读取数据,最后实在不行再从主redis中读取数据。
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer()
return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
分片集群
一、编写redis.conf
port 7001
# 开启集群功能
cluster-enabled yes
# 集群的配置文件名称,不需要我们创建,由redis自己维护
cluster-config-file "/a1/nodes.conf"
# 节点心跳失败的超时时间
cluster-node-timeout 5000
# 持久化文件存放目录
dir "/a1"
# 绑定地址
bind 0.0.0.0
# 让redis后台运行
daemonize no
# 保护模式
protected-mode no
# 数据库数量
databases 1
二、启动各个redis服务
三、搭建集群
redis5.x版本以上使用以下命令
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:8001 127.0.0.1:8002 127.0.0.1:8003
四、散列插槽、集群伸缩、故障转移(省略)
五、springboot整合redis哨兵集群
1.yml
这里的nodes是哨兵集群的IP地址
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 127.0.0.1:7001
- 127.0.0.1:7002
- 127.0.0.1:7003
- 127.0.0.1:8001
- 127.0.0.1:8002
- 127.0.0.1:8003
2.配置LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer的Bean
其中ReadFrom.REPLICA_PREFERRED的方式是优先从slave节点读取数据,最后实在不行再从主redis中读取数据。
@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer()
return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
springboot整合redis(集群)
一、加入maven依赖
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version> </parent> <!-- ******************************* --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
二、加入yml配置(注意redis节点是在spring节点里面的)
spring: redis: host: IP地址 port: 端口 timeout: 20000 #集群环境打开下面注释,单机不需要打开 # cluster: # 集群信息 # nodes: XXX.XXX.XXX.XXX:XXX,XXX.XXX.XXX.XXX:XXX #默认值是5 一般当此值设置过大时,容易报:Too many Cluster redirections # maxRedirects: 5 pool: max-active: 8 min-idle: 0 max-idle: 8 max-wait: -1 # redis认证密码,没有就默认空着 password: authPassWord application: name: spring-boot-redis
三、解决通过redisTemplate插入到缓存数据库中文乱码问题(SpringBoot启动会自动装配@Configuration)
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisTemplateConfig @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 解决redis插入中文乱码 * @return */ @Bean public RedisTemplate redisTemplateInit() //设置序列化Key的实例化对象 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置序列化Value的实例化对象 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return redisTemplate;
四、加入redis工具类
RedisUtil.java
import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.CollectionUtils; @Component @Service public class RedisUtil @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; //=============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) try if (time > 0) redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) try return redisTemplate.hasKey(key); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) if (key != null && key.length > 0) if (key.length == 1) redisTemplate.delete(key[0]); else redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); //============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); /** * 普通缓存放入 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) try redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) try if (time > 0) redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); else set(key, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 递增 * * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) if (delta < 0) throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); /** * 递减 * * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) if (delta < 0) throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); //================================Map================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) return redisTemplate.opsForHash().entries(key); /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) try redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) try redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) expire(key, time); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) try redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) try redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); //============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) try return redisTemplate.opsForSet().members(key); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return null; /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) try return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) try return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0; /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) try Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0; /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) try return redisTemplate.opsForSet().size(key); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0; /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) try Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0; //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) try return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return null; /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) try return redisTemplate.opsForList().size(key); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0; /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) try return redisTemplate.opsForList().index(key, index); catch (Exception e) e.printStackTrace(); return null; /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) try redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) try redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) try redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) try redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) try redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return false; /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) try Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; catch (Exception e) e.printStackTrace(); return 0;
五、测试demo
@Autowired RedisUtil redisUtil; //******************************** System.out.println(redisUtil.get("mykey1")+"");
六、常见问题
1、redis Connection refused: no further information
解决方法: 1、当前redis服务没有打开
2、spring读取不到yml配置文件中的redis信息,查看redis:节点是否包括在spring:节点里面
3、spring读取到yml配置文件中的redis信息有误,检查IP和端口是否有误
以上是关于springboot整合redis集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Redis分片主从哨兵集群,原理详解,集群的配置安装,8大数据类型,springboot整合使用
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