CUDA11.6条件下，安装Pytorch的一些问题

Posted 2023-04-01 zhendelanQAQ

在做深度学习项目时，遇到了torch.cuda.is_available()返回false的问题，经CMD查看自己的CUDA版本为11.6。

然后按照该博主的方法操作，https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781，在该文章的指导下发现自己下载的是CPU版本的Pytorch，于是卸载，打算安装GPU版本。

首先在pytorch官网，选择了pip方式。

然后复制该指令进行下载，但是出现报错 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)……

此时我怀疑是否是因为我添加的镜像网站产生了干扰，于是将镜像源删除，恢复了默认的下载源。

之后可以正常下载了，但是我发现下载的居然还是CPU版本的pytorch (+_+)?

所以我尝试了conda版本的指令发现还是下载的CPU版本的pytorch (＃°Д°)

然后我又尝试了一次torch.cuda.is_available()发现结果还是False。

因为上面引用的那个文章的博主的CUDA版本较低，他可以直接从给定的指令中分析所要下载的版本，可是CUDA11.6的版本就看不出来了，此时进入上图中的网址https://download.pytorch.org/whl/cu116。

进入torch

经过观察我发现我下载的始终是如下这个版本

观察了一会儿我发现貌似windows系统下，torch的更高版本似乎都没有cp36，也就是python3.6的版本。我所创建的虚拟环境用的是python3.6，此时我怀疑是否是python版本的问题，于是查找在conda环境下升级python版本的方法，无果。

没办法，我只能重新创建了一个虚拟环境，python版本换成了3.9。

再次执行下载好的pip指令，终于好了！！！(o゜▽゜)o☆（创建虚拟环境python版本最好还是高一些）

在下载的过程中，没有遇到下载慢的问题，可能是我挂着VPN的缘故？

至于解决办法的原理我也不太懂，如果有大佬知道可以说一下( •̀ ω •́ )✧

以上就是一个小白在安装pytorch时遇到的一些问题，可能有点基础，也算是记录一下了，说不定可以为之后有相同问题的人提供一些帮助，其他的问题应该可以在上面的文章中找到答案。

感谢@Nefu_lyh

Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习

Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习

• 一、安装cuda 11.3
• • 1.1 download cuda 11.3
  • 1.2 双击解压
  • 1.3 测完安装是否成功
• 二、安装Anaconda
• • 2.1 下载安装
  • 2.2 查看python版本
• 三、安装Pytorch
• • 3.1 安装
  • 3.2 安装jupyter d2l包
  • 3.3 启动jupyter
  • 运行环境

一、安装cuda 11.3

dxdiag

有独立显卡，支持安装。

1.1 download cuda 11.3

1.2 双击解压

参考：《动手学深度学习v2》

Installed:
     - Nsight Monitor
Not Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2019
       Reason: VS2019 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2017
       Reason: VS2017 was not found
     - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
     - Integrated CUDA Profilers
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools

1.3 测完安装是否成功

nvidia-smi

二、安装Anaconda

2.1 下载安装

官网：https://www.anaconda.com/

2.2 查看python版本

python --version

三、安装Pytorch

去pytorch.org下载它的GPU版本：https://pytorch.org/

3.1 安装

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

安装完成后测试一下，cuda 安装是否成功

3.2 安装jupyter d2l包

pip isntall jupyter d2l

3.3 启动jupyter

jupyter notebook

在使用前，请关闭本机的独显，使用核显！！！！！
在使用前，请关闭本机的独显，使用核显！！！！！
在使用前，请关闭本机的独显，使用核显！！！！！

不然会报内存不足等错误！

运行环境

电脑：拯救者Y9000P
显卡： RTX3060