COCO数据集(Common Objects in COntext)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了COCO数据集(Common Objects in COntext)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

官方数据集链接: https://cocodataset.org/

1、类别个数
定义了91个物体类别 thing categories(1-91),91个填充类别 stuff categories(92-182),还有一个其他类别(183)

但COCO数据集里只包含了80个物体的类别

2、COCO 2014 和 2017
他们拥有相同的图片,但有不同的train/val/test分配比例
COCO 2014
Train images [83K/13GB]
Val images [41K/6GB]
Test images [41K/6GB]

COCO 2017
Train images [118K/18GB]
Val images [5K/1GB]
Test images [41K/6GB]

3、图片尺寸
不同图像尺寸不同

4、COCO适宜任务
COCO标注了目标检测框、分割区域、人体关键点;因此适合目标检测、实体/语义分割、关键点检测任务

以上是关于COCO数据集(Common Objects in COntext)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

coco数据集图片尺寸不一

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