22.Python函数Python模块

Posted 2022-07-01 孤寒者

目录：

• 每篇前言：
• Python函数（七）
• • 1.1 Python模块
  • • 1.1.1 import 语句
    • 1.1.2 from…import 语句
    • 1.1.3 模块的搜索路径
    • 1.1.4 dir()找到模块内定义的所有名称
    • 1.1.5 globals() 和 locals() 函数
    • 1.1.6 `__all__&`从一个包中导入*
    • 1.1.7 `__main__`
  • Python模块总结：
  • • ①总共有这几种导入的方式：
    • ②代码实战使用：
  • 知识点补给站：

每篇前言：

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Python函数（七）

1.1 Python模块

• 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。
• 下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 小小明-代码实体
"""
import sys
print('\\n'.join(sys.path))

• 输出：

(base) D:\\PycharmProjects\\demo1>python pythonlearn/test.py
D:\\PycharmProjects\\demo1\\pythonlearn
D:\\Anaconda3\\python37.zip
D:\\Anaconda3\\DLLs
D:\\Anaconda3\\lib
D:\\Anaconda3
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin

• 可修改PYTHONPATH环境变量，增加模块搜索路径：

(base) D:\\PycharmProjects\\demo1>set PYTHONPATH=.
(base) D:\\PycharmProjects\\demo1>python pythonlearn/test.py
D:\\PycharmProjects\\demo1\\pythonlearn
D:\\PycharmProjects\\demo1
D:\\Anaconda3\\python37.zip
D:\\Anaconda3\\DLLs
D:\\Anaconda3\\lib
D:\\Anaconda3
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib
D:\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin

1.1.1 import 语句

语法如下：

• import module1[, module2[,... moduleN]

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
当我们使用import语句的时候，Python解释器会到搜索路径中查找，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。

实战讲解：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
# 导入模块
from pprint import pprint

nested = [list("abcs"), list("sdff"), [1, 45, 4, 6, 7, 8], list(range(12))]

# 现在可以调用模块里包含的函数了
pprint(nested)

1.1.2 from…import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
from…import相当于java的静态导入，只导入一个模块的指定部分
语法如下：

• from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块 datetime 的 datetime函数，使用如下语句：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
from datetime import datetime 

d = datetime.now()
print(d)

和import的区别：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
import datetime

d = datetime.datetime.now()
print(d)

• 从上面的示例可以看出，from…import导入的方法可以直接调用，import导入的方法必须加上类名。

• 把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
  from modname import *

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：

from math import *

1.1.3 模块的搜索路径

默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：

>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Python/2.7/site-packages/pycrypto-2.6.1-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', '/Library/Python/2.7/site-packages/PIL-1.1.7-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', ...]

如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：
一是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：

>>> import sys
>>> sys.path.append('E:/demo')

这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。
例如：

set PYTHONPATH=.

1.1.4 dir()找到模块内定义的所有名称

dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:

# coding=utf-8

import math
print(dir(math))

在这里，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。

如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称：

['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'math']

1.1.5 globals() 和 locals() 函数

• 根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
• 如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
• 如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
• 两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

1.1.6 __all__&从一个包中导入*

from sound.effects import *

会执行effects 包下面的__init__.py并导入里面定义的内容，如果存在 __all__ 列表变量，那么就可以导入该列表指定的模块。
在:file:sounds/effects/__init__.py中包含如下代码:

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

这表示当你使用from sound.effects import *这种用法时，会导入包里面这三个子模块。

1.1.7 __main__

Python解释器会将运行入口模块文件的__name__置为__main__

if __name__=='__main__':
    test()

当我们在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该hello模块时，if判断将失败，因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。

Python模块总结：

①总共有这几种导入的方式：

from car import Car               #从一个只包含一个类的模块中导入这个类

from car import ElectricCar       #从一个包含多个类的模块中导入一个类

from car import Car, ElectricCar   #从一个有多个类的模块中导入多个类

import car                         #导入整个模块         我们使用语法 module_name.class_name 访问需要的类

from  module_name import *         #导入模块中的所有类       （不建议使用，如果要用，推荐使用导入整个模块）

②代码实战使用：

第一种：

import datetime 					     # 导入整个datetime模块
a = datetime.datetime.now()    			 # 获取当前时间
#第一个datetime是模块,第二个datetime是模块里面的类，，now()是类里面的方法

第二种：
（1）

from datetime import datetime   		 #导入模块里面的一个类
a = datetime.now()        				 #直接就一个datetime就是模块里的类

（2）

from datetime import *         			 #导入这个模块里的所有类
a = datetime.now()						 #直接就一个datetime就是模块里的类

第三种：

from datetime import datetime as y   	 #取别名
a = y.now()

知识点补给站：

sys.path  		用于存放导入路径的列表,类似于环境变量中的 PATH
sys.argv        查看当前文件路径
__pycache__：	缓存文件

例子：

import sys
print(sys.path)		#在这个路径下面，就可以通过import直接导入。一个列表，在前面的路径优先级高。
					#只有在这个列表里面的路径的才能被导入。

• 下面有两个问题，大家可以先自行思考，再看答案：

第一个问题：
如果自己写的一个文件和python自带的一个模块重名，而且自己写的这个文件在本目录下，那么如果直接导入这个模块，本目录下的优先级最高，就导入不了自带的那个模块，该怎么办呢？

解决方法： sys.path.insert(0,路径名)，把想要导入的那个模块的路径改到列表的前面。

第二个问题：
如果需要导入的模块在别的盘，即不在这个路径列表里，该怎么导入？

sys.path.append(r'路径名')