SpringCloud-2.0-周阳（22. 流量监控 - Sentinel）

Posted 2022-06-27 ABin-阿斌

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• 声明：原文作者：csdn：yuan_404

文章目录

• 1 . 流控规则介绍
• 2 . 流控模式演示
• • 2.1 直接（默认的）
  • 2.2 关联
  • 2.3 链路
• 3 . 流控效果演示
• • 3.1 快速失败（默认的）
  • 3.2 Warm Up（预热）
  • 3.3 排队等待
• 4 . 热点 key 限流
• • 4.1 简介
  • 4.2 备选方案
  • 4.3 热 Key 配置
  • 4.4 参数例外项
• 5 . 系统规则

1 . 流控规则介绍

• 资源名:

唯一名称，默认请求路径

• 针对来源:

Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default (不区分来源)

• 阈值类型/单机阈值 :

• QPS ：表示每秒钟的请求数量，当调用该 api 的 QPS 达到阈值的时候，进行限流。
• 线程数 : 当调用该 api 的线程数达到阈值的时候，进行限流

• 流控模式

• 直接 : api 达到限流条件时，直接限流
  心
• 关联 : 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
• 链路 : 只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【api级别的针对来源】

• 流控效果:

• 快速失败 : 直接失败，抛异常
• Warm Up : 根据codeFactor(冷加载因子，默认3)的值，从阈值codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
• 排队等待 : 匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

2 . 流控模式演示

2.1 直接（默认的）

• api 达到限流条件时，直接限流

1. 为 /testA 请求设置流控规则
   

   

2. 查看流控规则
   

3. 发出请求，体验限流

• 先是一秒点一次，可以正常访问
  

• 连续点几次，出现提示语句
  

2.2 关联

• 当关联的资源达到阈值时，就限流自己
• 实际场景 ：对于同级别的服务，比如 下单、支付 两个服务，当 支付 流量过高，撑不住了，就限制一下 下单 服务，把资源留给 支付 服务，先撑过去。

1. 修改上面建立的流控规则
   

   

2. 使用 PostMan 发出请求，体验限流
   

   

   

   

   

3. 访问 /testA
   

2.3 链路

• 只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【api级别的针对来源】

1. 修改上面建立的流控规则
   

2. 使用 Postman 对 /testB 进行连续访问
   

3. 访问 /testA
   

   因为从 资源入口 进入的请求过多，所以 testA 被限流

3 . 流控效果演示

3.1 快速失败（默认的）

• 就是上面一直出现的提示界面
  

3.2 Warm Up（预热）

• 官方说明 ：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

  

  

• 冷加载因子 ：默认 coldFactor 为 3，即请求 QPS 从 threshold/3 开始，经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。

• 限流 冷启动 ：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81—%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

1. 修改 流控效果
   

2. 一直发出 /testA 请求

   发现刚开始提示 Blocked by Sentinel(flow limiting) 的频率比较高

   越往后频率越低

   最后几乎不会出现

   这就是阈值再慢慢预热的过程

3.3 排队等待

• 让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效
• 每个请求，愿意等就等，不愿意等就超时重试

1. 修改 流控效果
   

2. 在 Controller 中添加一行输出语句，打印时间
   

3. 使用 Postman 模拟大量请求
   

4. 观察控制台
   

4 . 热点 key 限流

4.1 简介

• 官方文档 ：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流
• 何为热点？

• 热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。
• 比如：
• 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
• 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

4.2 备选方案

• 在 Hystrix 中某个方法被降级了、熔断了，都有一个备选方案兜底，这里也类似
• 每次服务出现问题页面都会提示 Blocked by Sentinel(flow limiting) ，能不能把它替换成我们自己的方案
• 可以，需要用到注解 —— @SentinelResource

1. 修改 Controller ，加入备选方案

   @GetMapping("/testHotKey")
       @SentinelResource(value = "testHotKey", blockHandler = "deal_testHotKey")
       public String hotKeyTest(@RequestParam(value = "p1", required = false)String p1,
                                @RequestParam(value = "p2", required = false)String p2)
           return "===== (*^_^*) 成功了 (*^_^*) =====";
       
       public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception)
           return "===== (ㄒoㄒ) 失败了 (ㄒoㄒ) =====";
       
   
   

2. 测试

   访问 ：http://localhost:8401/testHotKey

   

4.3 热 Key 配置

1. 配置热点规则
   

   

2. 发出请求并带上 p1 参数

   访问 ：http://localhost:8401/testHotKey?p1=aaa

   如果 1 秒点一下，可以正常访问，但是 1 秒内，连续请求，就会走备选方案

   

4.4 参数例外项

• 上述情况，不论被监控的参数传入的是何值，都会进行判断，并限流
• 但是有些时候有些特殊值，希望它的阈值和其他不一样，就要使用该配置
• 比如说：p1 传入 aaa 时的阈值可以允许达到 100，但是其他值只能达到 10

1. 修改 热 Key 配置 添加 参数例外项
   

2. 先传入普通值测试 ：http://localhost:8401/testHotKey?p1=abcd

   

3. 设置 JMeter
   

   

   

4. 启动 JMeter ，再传入特殊值测试 ：http://localhost:8401/testHotKey?p1=aaa
   

5 . 系统规则

• 官方文档 ：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81
  

• 说明

• 系统规则的配置说明

  

• Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
• CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
• 平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
• 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
• 入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

• 设置 入口 QPS 演示
  

  测试，访问 ：http://localhost:8401/testA
  

  测试其他请求也都一样