多线程系列面试题4 - 常见的锁有哪些,使用过么,简单说说

Posted 2023-03-31 yokan_de_s

一般会在多线程里面引出锁相关的面试题,或者直接问,反正没啥区别

锁的出现就是为了应付多线程的弊端,也就是多个线程访问同一个资源,举个例子你在使用的时候另一个线程也在修改,当你再次访问这个变量的结果会发生差异,这种导致最终结果至少不是想要的结果

常见的锁:

OSSpinLock,os_unfair_lock 前者已经废弃,替换者是后者,是自旋锁

pthread_mutex,NSLock,NSRecursiveLock,NSCondition,NSConditionLock pthread_mutex一般不使用,会使用它的封装对像NSLock,这些是互斥锁

@synchronized swift没有,只能用底层来实现各类似的,是一种最简单的互斥锁,但swift无法使用,仅存的优势也不在了

还有一些可以当锁用的技术:

串行队列 不赘述了,处于同一队列肯定得一个个访问

信号量限制 同一时间的最大访问量,设置为1也能起到锁的作用

atomic 不建议用,后面单独说下

先举个多线程导致结果错误的例子:

 var money:Int = 100
 func saveMoney()
 
     var oldMoney: Int = self.money
     sleep(UInt32(0.2)) //处理数据
     oldMoney += 60
     self.money = oldMoney
     print("加60个币，还剩\\(oldMoney)币 - \\(Thread.current)")
 
 func drawMoney()
 
     var oldMoney: Int = self.money
     sleep(UInt32(0.3)) //处理数据
     oldMoney -= 10
     self.money = oldMoney
     print("减去10个币，还剩\\(oldMoney)币 - \\(Thread.current)")
 
 override func viewDidLoad() 
     DispatchQueue.global().async
         for _ in 0..<10 
             self.saveMoney()
         
     
     DispatchQueue.global().async
         for _ in 0..<10 
             self.drawMoney()
         

 我这边跑出的最终结果是480,这明显是个错误的结果,不同的编译环境和电脑,这个结果也许不会相同,所以不必在意这个结果,只要确定是错的,就没问题了

os_unfair_lock

这是一个自旋锁,等待的线程会不停的循环

var lock = os_unfair_lock()
DispatchQueue.global().async
    for _ in 0..<10 
        os_unfair_lock_lock(&lock)
        self.saveMoney()
        os_unfair_lock_unlock(&lock)
    

DispatchQueue.global().async
    for _ in 0..<10 
        os_unfair_lock_lock(&lock)
        self.drawMoney()
        os_unfair_lock_unlock(&lock)
    

其实也简单,在会冲突的地方加锁就好了,同一个变量,肯定是同一把锁

 加60个币，还剩600币 - <NSThread: 0x600000c336c0>number = 3, name = (null)

log输出的结果就没问题了

NSLock

是一种互斥锁,这种锁不会循环等待,会直接休眠

let lock = NSLock()
DispatchQueue.global().async
    for _ in 0..<10 
        lock.lock()
        self.saveMoney()
        lock.unlock()
    

DispatchQueue.global().async
    for _ in 0..<10 
        lock.lock()
        self.drawMoney()
        lock.unlock()
    

单纯从使用上来说其实没有什么太大区别

NSRecursiveLock 

递归锁,也是封装的mutex的递归锁,听名字就知道是递归用的,作用就是允许单个线程的重复加锁

var num:Int = 100
var lock:NSLock = NSLock()
func test()

    lock.lock()
    if self.num > 1 
        self.num -= 10
        print(self.num)
        self.test()
    
    lock.unlock()

比如在递归里面,这样加锁unlock不可能有执行的时候,所以就卡在那了,这种情况有很多种解决方式递归锁就是其中一种

var num:Int = 100
var lock:NSRecursiveLock = NSRecursiveLock()
func test()

    lock.lock()
    if self.num > 1 
        self.num -= 10
        print(self.num)
        self.test()
    
    lock.unlock()

需要注意的点是,递归锁,允许单一线程给一把锁重复加锁

NSCondition

条件锁,是对mutex和cont的封装,相对于其它锁来说,这个锁用于线程间通讯更方便一些,用于普通的锁反而是浪费了点

var arr:[String] = []
var lock:NSCondition = NSCondition()
func task1()
    lock.lock()
    /* 其它代码 */
    if self.arr.count != 10
        lock.wait()
    
    for i in self.arr
        print(i)
    
    lock.unlock()
    /* 其它代码 */

func task2()
    /* 其它代码 */
    for i in 0..<10 
        self.arr.append(String(i))
    
    lock.signal()
    /* 其它代码 */

override func viewDidLoad() 
    DispatchQueue.global().async  //线程A
        /* 其它代码 */
        self.task1()
        /* 其它代码 */
    
    DispatchQueue.global().async  //线程B
        /* 其它代码 */
        self.task2()
        /* 其它代码 */
    

比如A线程的task1执行需要B线程task2处理好的数据才能执行,那么用condition就能很轻松的完成线程中的通讯

NSConditionLock

比NSCondition要更加强大,多了个条件值,可以定制多个条件,实现更复杂的线程间通讯

var lock:NSConditionLock = NSConditionLock(condition: 1)
lock.lock(whenCondition: 1)
lock.unlock(withCondition: 2)
lock.lock(whenCondition: 2)
lock.unlock(withCondition: 3)

具体就不详细赘述了,有一个条件值,只有满足条件才会继续往下走,起始值就是初始化时候的值,每次解锁重新指定新的值

@synchronized

这个只支持OC,不支持Swift

@synchronized(self)
    [self drawMoney];

用自身加锁,不用再创建锁对象,是OC里面最简单的加锁方式,所以使用很频繁

.NET面试题解析(07)-多线程编程与线程同步

1. 描述线程与进程的区别？

2. 为什么GUI不支持跨线程访问控件？一般如何解决这个问题？

3. 简述后台线程和前台线程的区别？

4. 说说常用的锁，lock是一种什么样的锁？

5. lock为什么要锁定一个参数，可不可锁定一个值类型？这个参数有什么要求？

6. 多线程和异步有什么关系和区别？

7. 线程池的优点有哪些？又有哪些不足？

8. Mutex和lock有何不同？一般用哪一个作为锁使用更好？

9. 下面的代码，调用方法DeadLockTest（20），是否会引起死锁？并说明理由。

public void DeadLockTest(int i)
{
    lock (this)   //或者lock一个静态object变量
    {
        if (i > 10)
        {
            Console.WriteLine(i--);
            DeadLockTest(i);
        }
    }
}

10. 用双检锁实现一个单例模式Singleton。

11.下面代码输出结果是什么？为什么？如何改进她？

int a = 0;
System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 100000, (i) =>
{
    a++; 
});
Console.Write(a);

  线程基础

进程与线程

我们运行一个exe，就是一个进程实例，系统中有很多个进程。每一个进程都有自己的内存地址空间，每个进程相当于一个独立的边界，有自己的独占的资源，进程之间不能共享代码和数据空间。

每一个进程有一个或多个线程，进程内多个线程可以共享所属进程的资源和数据，线程是操作系统调度的基本单元。线程是由操作系统来调度和执行的，她的基本状态如下图。

线程的开销及调度

当我们创建了一个线程后，线程里面到底有些什么东西呢？主要包括线程内核对象、线程环境块、1M大小的用户模式栈、内核模式栈。其中用户模式栈对于普通的系统线程那1M是预留的，在需要的时候才会分配，但是对于CLR线程，那1M是一开始就分类了内存空间的。

补充一句，CLR线程是直接对应于一个Windows线程的。

还记得以前学校里学习计算机课程里讲到，计算机的核心计算资源就是CPU核心和CPU寄存器，这也就是线程运行的主要战场。操作系统中那么多线程（一般都有上千个线程，大部分都处于休眠状态），对于单核CPU，一次只能有一个线程被调度执行，那么多线程怎么分配的呢？Windows系统采用时间轮询机制，CPU计算资源以时间片(大约30ms)的形式分配给执行线程。

计算鸡资源（CPU核心和CPU寄存器）一次只能调度一个线程，具体的调度流程：

• 把CPU寄存器内的数据保存到当前线程内部（线程上下文等地方），给下一个线程腾地方；
• 线程调度：在线程集合里取出一个需要执行的线程；
• 加载新线程的上下文数据到CPU寄存器；
• 新线程执行，享受她自己的CPU时间片（大约30ms），完了之后继续回到第一步，继续轮回；

上面线程调度的过程，就是一次线程切换，一次切换就涉及到线程上下文等数据的搬入搬出，性能开销是很大的。因此线程不可滥用，线程的创建和消费也是很昂贵的，这也是为什么建议尽量使用线程池的一个主要原因。

对于Thread的使用太简单了，这里就不重复了，总结一下线程的主要几点性能影响：

• 线程的创建、销毁都是很昂贵的；
• 线程上下文切换有极大的性能开销，当然假如需要调度的新线程与当前是同一线程的话，就不需要线程上下文切换了，效率要快很多；
• 这一点需要注意，GC执行回收时，首先要（安全的）挂起所有线程，遍历所有线程栈（根），GC回收后更新所有线程的根地址，再恢复线程调用，线程越多，GC要干的活就越多；

当然现在硬件的发展，CPU的核心越来越多，多线程技术可以极大提高应用程序的效率。但这也必须在合理利用多线程技术的前提下，了线程的基本原理，然后根据实际需求，还要注意相关资源环境，如磁盘IO、网络等情况综合考虑。

  多线程

单线程的使用这里就略过了，那太easy了。上面总结了线程的诸多不足，因此微软提供了可供多线程编程的各种技术，如线程池、任务、并行等等。

线程池ThreadPool

线程池的使用是非常简单的，如下面的代码，把需要执行的代码提交到线程池，线程池内部会安排一个空闲的线程来执行你的代码，完全不用管理内部是如何进行线程调度的。

ThreadPool.QueueUserWorkItem(t => Console.WriteLine("Hello thread pool"));

每个CLR都有一个线程池，线程池在CLR内可以多个AppDomain共享，线程池是CLR内部管理的一个线程集合，初始是没有线程的，在需要的时候才会创建。线程池的主要结构图如下图所示，基本流程如下：

• 线程池内部维护一个请求列队，用于缓存用户请求需要执行的代码任务，就是ThreadPool.QueueUserWorkItem提交的请求；
• 有新任务后，线程池使用空闲线程或新线程来执行队列请求；
• 任务执行完后线程不会销毁，留着重复使用；
• 线程池自己负责维护线程的创建和销毁，当线程池中有大量闲置的线程时，线程池会自动结束一部分多余的线程来释放资源；

线程池是有一个容量的，因为他是一个池子嘛，可以设置线程池的最大活跃线程数，调用方法ThreadPool.SetMaxThreads可以设置相关参数。但很多编程实践里都不建议程序猿们自己去设置这些参数，其实微软为了提高线程池性能，做了大量的优化，线程池可以很智能的确定是否要创建或是消费线程，大多数情况都可以满足需求了。

线程池使得线程可以充分有效地被利用，减少了任务启动的延迟，也不用大量的去创建线程，避免了大量线程的创建和销毁对性能的极大影响。

上面了解了线程的基本原理和诸多优点后，如果你是一个爱思考的猿类，应该会很容易发现很多疑问，比如把任务添加到线程池队列后，怎么取消或挂起呢？如何知道她执行完了呢？下面来总结一下线程池的不足：

• 线程池内的线程不支持线程的挂起、取消等操作，如想要取消线程里的任务，.NET支持一种协作式方式取消，使用起来也不少很方便，而且有些场景并不满足需求；
• 线程内的任务没有返回值，也不知道何时执行完成；
• 不支持设置线程的优先级，还包括其他类似需要对线程有更多的控制的需求都不支持；

因此微软为我们提供了另外一个东西叫做Task来补充线程池的某些不足。

任务Task与并行Parallel

任务Task与并行Parallel本质上内部都是使用的线程池，提供了更丰富的并行编程的方式。任务Task基于线程池，可支持返回值，支持比较强大的任务执行计划定制等功能，下面是一个简单的示例。Task提供了很多方法和属性，通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制，并且能够获得其状态信息。Task的创建和执行都是独立的，因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。

//创建一个任务
Task<int> t1 = new Task<int>(n =>
{
    System.Threading.Thread.Sleep(1000);
    return (int)n;
}, 1000);
//定制一个延续任务计划
t1.ContinueWith(task =>
{
    Console.WriteLine("end" + t1.Result);
}, TaskContinuationOptions.AttachedToParent);
t1.Start();
//使用Task.Factory创建并启动一个任务
var t2 = System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
    Console.WriteLine("t1:" + t1.Status);
});
Task.WaitAll();
Console.WriteLine(t1.Result);

并行Parallel内部其实使用的是Task对象（TPL会在内部创建System.Threading.Tasks.Task的实例），所有并行任务完成后才会返回。少量短时间任务建议就不要使用并行Parallel了，并行Parallel本身也是有性能开销的，而且还要进行并行任务调度、创建调用方法的委托等等。

GUI线程处理模型

这是很多开发C/S客户端应用程序会遇到的问题，GUI程序的界面控件不允许跨线程访问，如果在其他线程中访问了界面控件，运行时就会抛出一个异常，就像下面的图示，是不是很熟悉！这其中的罪魁祸首就是，就是“GUI的线程处理模型”。

.NET支持多种不同应用程序模型，大多数的线程都是可以做任何事情（他们可能没有引入线程模型），但GUI应用程序（主要是Winform、WPF）引入了一个特殊线程处理模型，UI控件元素只能由创建它的线程访问或修改，微软这样处理是为了保证UI控件的线程安全。

为什么在UI线程中执行一个耗时的计算操作，会导致UI假死呢？这个问题要追溯到Windows的消息机制了。

因为Windows是基于消息机制的，我们在UI上所有的键盘、鼠标操作都是以消息的形式发送给各个应用程序的。GUI线程内部就有一个消息队列，GUI线程不断的循环处理这些消息，并根据消息更新UI的呈现。如果这个时候，你让GUI线程去处理一个耗时的操作（比如花10秒去下载一个文件），那GUI线程就没办法处理消息队列了，UI界面就处于假死的状态。

那我们该怎么办呢？不难想到使用线程，那在线程里处理事件完成后，需要更新UI控件的状态，又该怎么办呢？常用几种方式：

① 使用GUI控件提供的方法，Winform是控件的Invoke方法，WPF中是控件的Dispatcher.Invoke方法

//1.Winform：Invoke方法和BeginInvoke
 this.label.Invoke(method, null); 

//2.WPF：Dispatcher.Invoke
 this.label.Dispatcher.Invoke(method, null);

② 使用.NET中提供的BackgroundWorker执行耗时计算操作，在其任务完成事件RunWorkerCompleted 中更新UI控件

using (BackgroundWorker bw = new BackgroundWorker())
{
    bw.RunWorkerCompleted += new RunWorkerCompletedEventHandler((ojb,arg) =>
    {
        this.label.Text = "anidng";
    });
    bw.RunWorkerAsync();
}

③ 看上去很高大上的方法：使用GUI线程处理模型的同步上下文来送封UI控件修改操作，这样可以不需要调用UI控件元素

.NET中提供一个用于同步上下文的类SynchronizationContext，利用它可以把应用程序模型链接到他的线程处理模型，其实它的本质还是调用的第一步①中的方法。

实现代码分为三步，第一步定义一个静态类，用于GUI线程的UI元素访问封装：

public static class GUIThreadHelper
{
    public static System.Threading.SynchronizationContext GUISyncContext
    {
        get { return _GUISyncContext; }
        set { _GUISyncContext = value; }
    }

    private static System.Threading.SynchronizationContext _GUISyncContext =
        System.Threading.SynchronizationContext.Current;

    /// <summary>
    /// 主要用于GUI线程的同步回调
    /// </summary>
    /// <param name="callback"></param>
    public static void SyncContextCallback(Action callback)
    {
        if (callback == null) return;
        if (GUISyncContext == null)
        {
            callback();
            return;
        }
        GUISyncContext.Post(result => callback(), null);
    }

    /// <summary>
    /// 支持APM异步编程模型的GUI线程的同步回调
    /// </summary>
    public static AsyncCallback SyncContextCallback(AsyncCallback callback)
    {
        if (callback == null) return callback;
        if (GUISyncContext == null) return callback;
        return asynresult => GUISyncContext.Post(result => callback(result as IAsyncResult), asynresult);
    }
}

第二步，在主窗口注册当前SynchronizationContext：

public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            CLRTest.ConsoleTest.GUIThreadHelper.GUISyncContext = System.Threading.SynchronizationContext.Current;
        }

第三步，就是使用了，可以在任何地方使用

GUIThreadHelper.SyncContextCallback(() =>
{
    this.txtMessage.Text = res.ToString();
    this.btnTest.Content = "DoTest";
    this.btnTest.IsEnabled = true;
});

 

  线程同步构造

多线程编程中很常用、也很重要的一点就是线程同步问题，掌握线程同步对临界资源正确使用、线程性能有至关重要的作用！基本思路是很简单的，就是加锁嘛，在临界资源的门口加一把锁，来控制多个线程对临界资源的访问。但在实际开发中，根据资源类型不同、线程访问方式的不同，有多种锁的方式或控制机制（基元用户模式构造和基元内核模式构造）。.NET提供了两种线程同步的构造模式，需要理解其基本原理和使用方式。

基元线程同步构造分为：基元用户模式构造和基元内核模式构造，两种同步构造方式各有优缺点，而混合构造（如lock）就是综合两种构造模式的优点。

用户模式构造

基元用户模式比基元内核模式速度要快，她使用特殊的cpu指令来协调线程，在硬件中发生，速度很快。但也因此Windows操作系统永远检测不到一个线程在一个用户模式构造上阻塞了。举个例子来模拟一下用户模式构造的同步方式：

• 线程1请求了临界资源，并在资源门口使用了用户模式构造的锁；
• 线程2请求临界资源时，发现有锁，因此就在门口等待，并不停的去询问资源是否可用；
• 线程1如果使用资源时间较长，则线程2会一直运行，并且占用CPU时间。占用CPU干什么呢？她会不停的轮询锁的状态，直到资源可用，这就是所谓的活锁；

缺点有没有发现？线程2会一直使用CPU时间（假如当前系统只有这两个线程在运行），也就意味着不仅浪费了CPU时间，而且还会有频繁的线程上下文切换，对性能影响是很严重的。

当然她的优点是效率高，适合哪种对资源占用时间很短的线程同步。.NET中为我们提供了两种原子性操作，利用原子操作可以实现一些简单的用户模式锁（如自旋锁）。

System.Threading.Interlocked：易失构造，它在包含一个简单数据类型的变量上执行原子性的读或写操作。

Thread.VolatileRead 和 Thread.VolatileWrite：互锁构造，它在包含一个简单数据类型的变量上执行原子性的读和写操作。

以上两种原子性操作的具体内涵这里就细说了（有兴趣可以去研究文末给出的参考书籍或资料），针对题目11，来看一下题目代码：

int a = 0;
System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 100000, (i) =>
{
    a++; 
});
Console.Write(a);

上面代码是通过并行（多线程）来更新共享变量a的值，结果肯定是小于等于100000的，具体多少是不稳定的。解决方法，可以使用我们常用的Lock，还有更有效的就是使用System.Threading.Interlocked提供的原子性操作，保证对a的值操作每一次都是原子性的：

System.Threading.Interlocked.Add(ref a, 1);//正确

下面的图是一个简单的性能验证测试，分别使用Interlocked、不用锁、使用lock锁三种方式来测试。不用锁的结果是95，这答案肯定不是你想要的，另外两种结果都是对的，性能差别却很大。

为了模拟耗时操作，对代码稍作了修改，如下，所有的循环里面加了代码Thread.Sleep(20);。如果没有Thread.Sleep(20);他们的执行时间是差不多的。

System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 100, (i) =>
{
    lock (_obj)
    {
        a++; //不正确
        Thread.Sleep(20);
    }
});

内核模式构造

这是针对用户模式的一个补充，先模拟一个内核模式构造的同步流程来理解她的工作方式：

• 线程1请求了临界资源，并在资源门口使用了内核模式构造的锁；
• 线程2请求临界资源时，发现有锁，就会被系统要求睡眠（阻塞），线程2就不会被执行了，也就不会浪费CPU和线程上下文切换了；
• 等待线程1使用完资源后，解锁后会发送一个通知，然后操作系统会把线程2唤醒。假如有多个线程在临界资源门口等待，则会挑选一个唤醒；

看上去是不是非常棒！彻底解决了用户模式构造的缺点，但内核模式也有缺点的：将线程从用户模式切换到内核模式（或相反）导致巨大性能损失。调用线程将从托管代码转换为内核代码，再转回来，会浪费大量CPU时间，同时还伴随着线程上下文切换，因此尽量不要让线程从用户模式转到内核模式。

她的优点就是阻塞线程，不浪费CPU时间，适合那种需要长时间占用资源的线程同步。

内核模式构造的主要有两种方式，以及基于这两种方式的常见的锁：

• 基于事件：如AutoResetEvent、ManualResetEvent
• 基于信号量：如Semaphore

混合线程同步

既然内核模式和用户模式都有优缺点，混合构造就是把两者结合，充分利用两者的优点，把性能损失降到最低。大概的思路很好理解，就是如果是在没有资源竞争，或线程使用资源的时间很短，就是用用户模式构造同步，否则就升级到内核模式构造同步，其中最典型的代表就是Lock了。

常用的混合锁还不少呢！如SemaphoreSlim、ManualResetEventSlim、Monitor、ReadWriteLockSlim，这些锁各有特点和锁使用的场景。这里主要就使用最多的lock来详细了解下。

lock的本质就是使用的Monitor，lock只是一种简化的语法形式，实质的语法形式如下：

bool lockTaken = false;
try
{
    Monitor.Enter(obj, ref lockTaken);
    //...
}
finally
{
    if (lockTaken) Monitor.Exit(obj);
}

那lock或Monitor需要锁定的那个对象是什么呢？注意这个对象才是锁的关键，在此之前，需要先回顾一下引用对象的同步索引块（AsynBlockIndex），这是前面文章中提到过的引用对象的标准配置之一（还有一个是类型对象指针TypeHandle），它的作用就在这里了。

同步索引块是.NET中解决对象同步问题的基本机制，该机制为每个堆内的对象（即引用类型对象实例）分配一个同步索引，她其实是一个地址指针，初始值为-1不指向任何地址。

• 创建一个锁对象Object obj，obj的同步索引块（地址）为-1，不指向任何地址；
• Monitor.Enter（obj），创建或使用一个空闲的同步索引块（如下图中的同步块1），（图片来源），这个才是真正的同步索引块，其内部结构就是一个混合锁的结构，包含线程ID、递归计数、等待线程统计、内核对象等，类似一个混合锁AnotherHybridLock。obj对象（同步索引块AsynBlockIndex）指向该同步块1；
• Exit时，重置为-1，那个同步索引块1可以被重复利用；

因此，锁对象要求必须为一个引用对象（在堆上）。

多线程使用及线程同步总结

首先还是尽量避免线程同步，不管使用什么方式都有不小的性能损失。一般情况下，大多使用Lock，这个锁是比较综合的，适应大部分场景。在性能要求高的地方，或者根据不同的使用场景，可以选择更符合要求的锁。

在使用Lock时，关键点就是锁对象了，需要注意以下几个方面：

• 这个对象肯定要是引用类型，值类型可不可呢？值类型可以装箱啊！你觉得可不可以？但也不要用值类型，因为值类型多次装箱后的对象是不同的，会导致无法锁定；
• 不要锁定this，尽量使用一个没有意义的Object对象来锁；
• 不要锁定一个类型对象，因类型对象是全局的；
• 不要锁定一个字符串，因为字符串可能被驻留，不同字符对象可能指向同一个字符串；
• 不要使用[System.Runtime.CompilerServices.MethodImpl(MethodImplOptions.Synchronized)]，这个可以使用在方法上面，保证方法同一时刻只能被一个线程调用。她实质上是使用lock的，如果是实例方法，会锁定this，如果是静态方法，则会锁定类型对象；

 

  题目答案解析:

1. 描述线程与进程的区别？

• 一个应用程序实例是一个进程，一个进程内包含一个或多个线程，线程是进程的一部分；
• 进程之间是相互独立的，他们有各自的私有内存空间和资源，进程内的线程可以共享其所属进程的所有资源；

2. 为什么GUI不支持跨线程访问控件？一般如何解决这个问题？

因为GUI应用程序引入了一个特殊的线程处理模型，为了保证UI控件的线程安全，这个线程处理模型不允许其他子线程跨线程访问UI元素。解决方法还是比较多的，如：

• 利用UI控件提供的方法，Winform是控件的Invoke方法，WPF中是控件的Dispatcher.Invoke方法；
• 使用BackgroundWorker；
• 使用GUI线程处理模型的同步上下文SynchronizationContext来提交UI更新操作

上面几个方式在文中已详细给出。

3. 简述后台线程和前台线程的区别？

应用程序必须运行完所有的前台线程才可以退出，或者主动结束前台线程，不管后台线程是否还在运行，应用程序都会结束；而对于后台线程，应用程序则可以不考虑其是否已经运行完毕而直接退出，所有的后台线程在应用程序退出时都会自动结束。

通过将 Thread.IsBackground 设置为 true，就可以将线程指定为后台线程，主线程就是一个前台线程。

4. 说说常用的锁，lock是一种什么样的锁？

常用的如如SemaphoreSlim、ManualResetEventSlim、Monitor、ReadWriteLockSlim，lock是一个混合锁，其实质是Monitor[‘m?n?t?]。

5. lock为什么要锁定一个参数，可不可锁定一个值类型？这个参数有什么要求？

lock的锁对象要求为一个引用类型。她可以锁定值类型，但值类型会被装箱，每次装箱后的对象都不一样，会导致锁定无效。

对于lock锁，锁定的这个对象参数才是关键，这个参数的同步索引块指针会指向一个真正的锁（同步块），这个锁（同步块）会被复用。

6. 多线程和异步有什么关系和区别？

多线程是实现异步的主要方式之一，异步并不等同于多线程。实现异步的方式还有很多，比如利用硬件的特性、使用进程或纤程等。在.NET中就有很多的异步编程支持，比如很多地方都有Begin***、End***的方法，就是一种异步编程支持，她内部有些是利用多线程，有些是利用硬件的特性来实现的异步编程。

7. 线程池的优点有哪些？又有哪些不足？

优点：减小线程创建和销毁的开销，可以复用线程；也从而减少了线程上下文切换的性能损失；在GC回收时，较少的线程更有利于GC的回收效率。

缺点：线程池无法对一个线程有更多的精确的控制，如了解其运行状态等；不能设置线程的优先级；加入到线程池的任务（方法）不能有返回值；对于需要长期运行的任务就不适合线程池。

8. Mutex和lock有何不同？一般用哪一个作为锁使用更好？

Mutex是一个基于内核模式的互斥锁，支持锁的递归调用，而Lock是一个混合锁，一般建议使用Lock更好，因为lock的性能更好。

9. 下面的代码，调用方法DeadLockTest（20），是否会引起死锁？并说明理由。

public void DeadLockTest(int i)
{
    lock (this)   //或者lock一个静态object变量
    {
        if (i > 10)
        {
            Console.WriteLine(i--);
            DeadLockTest(i);
        }
    }
}

不会的，因为lock是一个混合锁，支持锁的递归调用，如果你使用一个ManualResetEvent或AutoResetEvent可能就会发生死锁。

10. 用双检锁实现一个单例模式Singleton。

    public static class Singleton<T> where T : class,new()
    {
        private static T _Instance;
        private static object _lockObj = new object();

        /// <summary>
        /// 获取单例对象的实例
        /// </summary>
        public static T GetInstance()
        {
            if (_Instance != null) return _Instance;
            lock (_lockObj)
            {
                if (_Instance == null)
                {
                    var temp = Activator.CreateInstance<T>();
                    System.Threading.Interlocked.Exchange(ref _Instance, temp);
                }
            }
            return _Instance;
        }
    }

11.下面代码输出结果是什么？为什么？如何改进她？

int a = 0;
System.Threading.Tasks.Parallel.For(0, 100000, (i) =>
{
    a++; 
});
Console.Write(a);

输出结果不稳定，小于等于100000。因为多线程访问，没有使用锁机制，会导致有更新丢失。具体原因和改进在文中已经详细的给出了。