Matlab数据处理——数据的保存和读取方法操作

Posted 2022-06-15 MISAYAONE

Matlab保存数据常见有以下几种方法：

1：dlmwrite()函数保存成txt文件

使用方法：
      dlmwrite('filename', M)
      使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中；
      dlmwrite('filename', M, 'D')
      使用分隔符D分割数据，“\\t”表示tab分割，“,”为默认分割符；
      dlmwrite('filename', M, 'D', R, C)
      从矩阵M的第R行、第C列开始，作为要写矩阵块的左上角，将数据用D分割写入文件。
      其他用法还有：
      dlmwrite('filename', M, 'attrib1', value1, 'attrib2', value2, ...)
      dlmwrite('filename', M, '-append')
      dlmwrite('filename', M, '-append', attribute-value list)
例如：

      a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
      dlmwrite('test.txt', a);

则test.txt中的内容为：
      1,2,3
      4,5,6
      7,8,9

2：save()函数保存成mat文件

     ● save：将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中，文件名为 matlab.mat，MAT文件可以通过load函数再次导入工作区，MAT函数可以被不同的机器导入，甚至可以通过其他的程序调用。
     ● save('filename')：将工作区中的所有变量保存为文件，文件名由filename指定。如果filename中包含路径，则将文件保存在相应目录下，否则默认路径为当前路径。
     ● save('filename', 'var1', 'var2', ...)：保存指定的变量在 filename 指定的文件中。
     ● save('filename', '-struct', 's')：保存结构体s中全部域作为单独的变量。
     ● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...)：保存结构体s中的指定变量。
     ● save('-regexp', expr1, expr2, ...)：通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。
     ● save('..., 'format')，指定保存文件的格式，格式可以为MAT文件、ASCII文件等。

3：在工作区直接操作

      选择File菜单中的Save Workspace As…命令，或者单击工作区浏览器工具栏中的Save，可以将工作区中的变量保存为MAT文件。
在工作区浏览器中，右击需要保存的变量名，选择Save As…，将该变量保存为MAT文件。

Matlab读取数据常见有一下几种方法：

1：load()函数读取文件

       ● load：如果matlab.mat文件存在，导入matlab.mat中的所有变量，如果不存在，则返回error。
       ● load filename：将filename中的全部变量导入到工作区中。
       ● load filename X Y Z ...：将filename中的变量X、Y、Z等导入到工作区中，如果是MAT文件，在指定变量时可以使用通配符“*”。
       ● load filename -regexp expr1 expr2 ...：通过正则表达式指定需要导入的变量。
       ● load -ascii filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以ASCII格式导入；如果指定的文件不是数字文本，则返回error。
       ● load -mat filename：无论输入文件名是否包含有扩展名，将其以mat格式导入；如果指定的文件不是MAT文件，则返回error。

2：使用open命令打开文件

       MATLAB会自动根据文件的扩展名选择相应的编辑器。需要注意的是open('filename.mat')和load('filename.mat')的不同，前者将filename.mat以结构体的方式打开在工作区中，后者将文件中的变量导入到工作区中，如果需要访问其中的内容，需要以不同的格式进行。

两种方法的区别：

　　>> clear
　　>> A = magic(3);
　　>> B = rand(3);
　　>> save
　　Saving to: matlab.mat
　　>> clear
　　>> load('matlab.mat')
　　>> A
　　A =
　　 8 1 6
　　 3 5 7
　　 4 9 2
　　>> B
　　B =
　　 0.9501 0.4860 0.4565
　　 0.2311 0.8913 0.0185
　　 0.6068 0.7621 0.8214
　　>> clear
　　>> open('matlab.mat')
　　ans =
　　 A: [3x3 double]
　　 B: [3x3 double]
　　>> struc1=ans;
　　>> struc1.A
　　ans =
　　 8 1 6
　　 3 5 7
　　 4 9 2
　　>> struc1.B
　　ans =
　　 0.9501 0.4860 0.4565
　　 0.2311 0.8913 0.0185
　　 0.6068 0.7621 0.8214

PS：可以使用命令“whos –file”查看该文件中的内容：

　　>> whos -file matlab.mat

　　 Name Size Bytes Class

   　 A 2x3 48 double array

　　 I_q 415x552x3 687240 uint8 array

　　 ans 1x3 24 double array

　　 num_of_cluster 1x1 8 double array

　　Grand total is 687250 elements using 687320 bytes