php使用fputcsv进行大数据的导出

Posted 2020-08-30 两脚任从行处来，一灵常与气相随。有时四大熏熏醉，借问青天我是

为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:

CREATE TABLE `tb_users` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT \'用户ID\',
  `name` varchar(32) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户名\',
  `age` tinyint(3) DEFAULT \'0\' COMMENT \'用户年龄\',
  `desc` varchar(255) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户描述\',
  `phone` varchar(11) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户手机\',
  `qq` varchar(16) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户QQ\',
  `email` varchar(64) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户邮箱\',
  `addr` varchar(255) DEFAULT \'\' COMMENT \'用户地址\',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:

<?php
set_time_limit(0);
ini_set(\'memory_limit\', \'128M\');

//使用TP3.2的String类，php7下会报错，注意把类名换一下
require \'./String.class.php\';
use Org\\Util\\NewString;

$begin = microtime(true);

$db = new mysqli(\'127.0.0.1\', \'root\', \'\', \'test\');

if($db->connect_error) {
    die(\'connect error\');
}
//数据插入语句
$insSql = \'\';

//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step = 200;
$nums = 5000;

for($s = 0; $s < $step; ++$s) {
    $insSql = \'INSERT INTO tb_users VALUES\';
    for($n = 0; $n < $nums; ++$n) {
        $name = NewString::randString(3, 4);
        $age = mt_rand(1, 120);
        $desc = NewString::randString(64, 4);
        $phone = NewString::randString(11, 1);
        $qq = NewString::randString(13, 1);
        $email = $qq . \'@qq.com\';
        $addr = NewString::randString(128, 4);
        $insSql .= "(NULL, \'{$name}\', $age, \'{$desc}\', \'{$phone}\', \'{$qq}\', \'{$email}\', \'{$addr}\'),";
    }
    $insSql = rtrim($insSql, \',\');
    $db->query($insSql);
}
$end = microtime(true);
echo \'用时:\', $end - $begin;

$db->close();

里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。

现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。

<?php
set_time_limit(0);
ini_set(\'memory_limit\', \'128M\');

$fileName = date(\'YmdHis\', time());
header(\'Content-Type: application/vnd.ms-execl\');
header(\'Content-Disposition: attachment;filename="\' . $fileName . \'.csv"\');

$begin = microtime(true);

//打开php标准输出流
//以写入追加的方式打开
$fp = fopen(\'php://output\', \'a\');

$db = new mysqli(\'127.0.0.1\', \'root\', \'\', \'test\');

if($db->connect_error) {
    die(\'connect error\');
}

//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step = 100;
$nums = 10000;

//设置标题
$title = array(\'ID\', \'用户名\', \'用户年龄\', \'用户描述\', \'用户手机\', \'用户QQ\', \'用户邮箱\', \'用户地址\');
foreach($title as $key => $item) {
    $title[$key] = iconv(\'UTF-8\', \'GBK\', $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);

for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
    $start = ($s - 1) * $nums;
    $result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
    
    if($result) {
        while($row = $result->fetch_assoc()) {
            foreach($row as $key => $item) {
                //这里必须转码，不然会乱码
                $row[$key] = iconv(\'UTF-8\', \'GBK\', $item);
            }
            fputcsv($fp, $row);
        }
        $result->free();
        
        //每1万条数据就刷新缓冲区
        ob_flush();
        flush();
    }
}

$end = microtime(true);
echo \'用时：\', $end - $begin;

整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。

 

对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。

<a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=1">下载汇总结果1</a>
<a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=2">下载汇总结果2</a>
<a href="/downSearchData.php?参数1=值1&参数2=值2&page=3">下载汇总结果3</a>

 比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)

<form id="searchFrm">
    姓名<input type="text" name="uname">
    <input type="button" id="searchDataBtn" value="导出汇总结果">
</form>
<div id="searchDataList"></div>

<script type="script">
    $("#searchDataBtn").on("click", function() {
        var params = $("#searchFrm").serialize();
        
        //获取查询数据的条数
        $.get("/getSearchDataRows?" + params, function(data) {
            var downDataList = "";
            if(data["rows"]) {
                //rows是数据总条数，pageSize是一页多少条
                var pageNum = Math.ceil(data["rows"] / data["pageSize"]);
                for(var i = 1; i <= pageNum; ++i) {
                    downDataList += "<a href=\'/downSearchData.php?\'" + params + "&page=" + i + ">下载汇总结果" + i + "</a>&nbsp;&nbsp;";
                }
                $("#searchDataList").html(downDataList);
            } else {
                $("#searchDataList").text("没有数据");
            }
        }, "json");
        return false;
    });
</script>