机器学习 --- 降维（Dimensionality Reduction）
Posted dc_sinor
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习 --- 降维（Dimensionality Reduction）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、背景介绍
二、样本均值&样本方差的矩阵表示
三、主成分分析(PCA)—最大投影方差角度
四、主成分分析(PCA)—最小重构代价角度
五、主成分分析(PCA)—SVD角度
六、主成分分析(PCA)—概率角度(Probabilistic PCA)
总结
最后
数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！
建模指导，比赛协助，有问必答，欢迎打扰
以上是关于机器学习 --- 降维（Dimensionality Reduction）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章