62. 不同路径-动态规划

Posted hequnwang10

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了62. 不同路径-动态规划相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6

二、解题

动态规划

总共多少路径: dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];

扩展 : 最短路径: dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1;

class Solution 
    public int uniquePaths(int m, int n) 
        //动态规划问题
        int[][] dp = new int[m][n];
        //首先填充第一行
        for(int i = 0;i<n;i++)
            dp[0][i] = 1;
        
        //填充第一列
        for(int i = 0;i<m;i++)
            dp[i][0] = 1;
        
        //走内环
        for(int i = 1;i<m;i++)
            for(int j = 1;j<n;j++)
                //最短路径
                // dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1;
                //总共多少路径
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            
        
        return dp[m-1][n-1];

    

以上是关于62. 不同路径-动态规划的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

62. 不同路径-动态规划

Leetcode之动态规划(DP)专题-62. 不同路径(Unique Paths)

动态规划第四篇:不同路径 + 不同路径(有障碍物) + 整数拆分 + 不同的二叉搜索树

动态规划第四篇:不同路径 + 不同路径(有障碍物) + 整数拆分 + 不同的二叉搜索树

62. 不同路径

动态规划解决机器人网格路径问题!