[python][转载]Python实现实时显示进度条的六种方法

Posted 2022-06-08 FL1623863129

Python实现实时显示进度条的六种方法

这篇文章主要为大家介绍了Python实现实时显示进度条，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助<BR>

目录

• 第1种：普通进度条
• 第2种：带时间的普通进度条
• 第3种：tqdm库
• 第4种: alive_progress库
• 第5种：PySimpleGUI库
• 第6种：progressbar库
• 总结

相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：

应用场景：下载文件、任务计时等

今天辰哥就给大家分享Python的6种不同的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。

第1种：普通进度条

利用打印功能print进行实时刷新显示

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for i in range(1, 101):     print("\\r", end="")     print("进度: %: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="")     sys.stdout.flush()     time.sleep(0.05)

第2种：带时间的普通进度条

第2种同样通过print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间

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t = 60 print("**************带时间的进度条**************") start = time.perf_counter() for i in range(t + 1):     finsh = "▓" * i     need_do = "-" * (t - i)     progress = (i / t) * 100     dur = time.perf_counter() - start     print("\\r:^3.0f%[->]:.2fs".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")     time.sleep(0.05)

第3种：tqdm库

tqdm是专门用于进度条的一个python库，详细的用法可以参考下方官方文档

tqdm · PyPI

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from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1, 60)):     """     代码     """     # 假设这代码部分需要0.05s，循环执行60次     time.sleep(0.05)

第4种: alive_progress库

alive_progress是一个动态的实时显示进度条库，详细的用法可以参考下方官方文档

alive-progress · PyPI

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from alive_progress import alive_bar # 假设需要执行100个任务 with alive_bar(len(range(100))) as bar:     for item in range(100): # 遍历任务         bar()  # 显示进度         """         代码         """         # 假设这代码部分需要0.05s         time.sleep(0.05)

第5种：PySimpleGUI库

PySimpleGUI也是一种动态进度条库，该库是自带GUI界面（基于PyQt，Tkinter等），详细的用法可以参考下方官方文档

PySimpleGUI · PyPI

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import PySimpleGUI as sg count = range(100) for i, item in enumerate(count):     sg.one_line_progress_meter('实时进度条', i + 1, len(count), '-key-')     """     代码     """     # 假设这代码部分需要0.05s     time.sleep(0.05)

第6种：progressbar库

progressbar · PyPI

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import progressbar p = progressbar.ProgressBar() # # 假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中 for i in p(range(100)):     """     代码     """     # 假设这代码部分需要0.05s     time.sleep(0.05)

总结

文中介绍了这6种实现实时进度条方式，并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。