SPSS 多元线性回归结果中，系数模型下的1，B，t，Sig.分别啥意思。在线等！！急求高手解答！！

Posted 2023-03-31

SPSS 多元线性回归结果中，结果表格列出了自变量的显著性检验结果，结果输出表格中列出了回归模型的偏回归系数（B）及其标准误（Std.Error），标准化偏回归系数（Beta），回归系数检验的t统计量及其P值（Sig.）。

系数模型下的1表示模型的序号。

1、T表示使用单样本T检验的T值。

2、sig表示T检验的显著性检验P值，小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。

3、B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数，负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。

扩展资料：

由于每个自变量的量纲和取值范围不同，基于偏回归系数B并不能反映各个自变量对因变量影响程度的大小。标准化偏回归系数其意义在于通过对偏回归系数进行标准化，从而可以比较不同自变量对因变量的作用大小。标准化偏回归系数数值越大表示对自变量的影响更大。

参考资料：

百度百科——偏回归系数

百度百科——t检验

百度百科——P值（sig）

参考技术A 标准化系数就是无量纲化之后的回归分析结果，就是把数据中心化再除以数据的标准差，目的是去掉数据的量纲（就是单位）然后可以对单位不同的东西做出回归分析，例如身高和体重

非标准化就是没干这个事情的

t就是t检验的结果

sig就是t检验的显著性，表示这一个自变量对因变量是否有影响，p<.05就显著说明有影响，越小越好，其实就是凡第一类错误的概率。

std. error自己百度百科讲得比我清楚 参考技术B 1代表步骤，b的系数，t是个检验的统计量，sig是p值，小于0.05，说明这个系数不为0.
你这个都不知道，怎么做出来的？找本教材？追问

t的解释能更详细且符合发表要求么。编辑部要求注释t的意思。
我是否可以这样解释：B表示样本回归系数；t表示用T检验法对方程进行假设检验以说明其有无统计学意义的t值；Si.表示差异的显著性。

谢谢大侠！！

追答

可以这么说的

本回答被提问者采纳

怎么用spss求多元线性回归模型的回归系数

　　统计可以用很科学很复杂的方式去处理，也可以简单化的处理，主要看你数据的用途，如果不是需要发表论文之类，可以按以下简单方式来操作，spss的回归过程，已经包含了验证。
　　1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。
　　2、点analyze--regession--linear，在弹出框里，把变量D选定在dependent里，其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验证的，直接点ok。结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数。 最后公式可以通过看B值那列，A、B、C变量对应的B值为系数，分别相乘，最后加上constant常数值即可。 参考技术A 之前回答过类似问题，不重复答了，点一下链接看看吧
http://zhidao.baidu.com/question/407438903.html?oldq=1