分布式事务Seata
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式事务Seata相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Seata事务管理中有三个重要的角色:
- TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者:维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚。
- TM (Transaction Manager) - 事务管理器:定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
- RM (Resource Manager) - 资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
Seata基于上述架构提供了四种不同的分布式事务解决方案:
- XA模式:强一致性分阶段事务模式,牺牲了一定的可用性,无业务侵入
- TCC模式:最终一致的分阶段事务模式,有业务侵入
- AT模式:最终一致的分阶段事务模式,无业务侵入,也是Seata的默认模式
- SAGA模式:长事务模式,有业务侵入
配置TC服务信息,通过注册中心nacos,结合服务名称获取TC地址
seata:
registry: # TC服务注册中心的配置,微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
type: nacos # 注册中心类型 nacos
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址
namespace: "" # namespace,默认为空
group: DEFAULT_GROUP # 分组,默认是DEFAULT_GROUP
application: seata-tc-server # seata服务名称
username: nacos
password: nacos
tx-service-group: seata-demo # 事务组名称
service:
vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系
seata-demo: SH
开启XA模式
seata:
data-source-proxy-mode: XA
给发起全局事务的入口方法添加@GlobalTransactional注解
XA模式:TM首先开启全局事务,RM执行sql并向TC提交状态,当各事务均为成功状态,提交事务。强一致。
开启XA模式
seata:
data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT
给发起全局事务的入口方法添加@Transactional注解
AT模式需要一个表来记录全局锁、另一张表来记录数据快照undo_log。其中lock_table导入到TC服务关联的数据库,undo_log表导入到微服务关联的数据库:
AT模式:TM首先开启全局事务,RM执行sql并向TC直接提交事务(RM会记录更新前后快照),TC如果检查到有错误会进行回滚。最终一致
开启TCC模式
seata:
data-source-proxy-mode: TCC
给发起全局事务的入口方法添加@Transactional注解
实现接口 AccountTCCService
TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法:
- Try:资源的检测和预留;
- Confirm:完成资源操作业务;要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功。
- Cancel:预留资源释放,可以理解为try的反向操作。
空回滚
当某分支事务的try阶段阻塞时,可能导致全局事务超时而触发二阶段的cancel操作。在未执行try操作时先执行了cancel操作,这时cancel不能做回滚,就是空回滚。
业务悬挂
对于已经空回滚的业务,之前被阻塞的try操作恢复,继续执行try,就永远不可能confirm或cancel ,事务一直处于中间状态,这就是业务悬挂。
声明TCC接口
@LocalTCC
public interface AccountTCCService
@TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct", commitMethod = "confirm", rollbackMethod = "cancel")
void deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "userId") String userId,
@BusinessActionContextParameter(paramName = "money")int money);
boolean confirm(BusinessActionContext ctx);
boolean cancel(BusinessActionContext ctx);
@Autowired
private AccountMapper accountMapper;
@Autowired
private AccountFreezeMapper freezeMapper;
@Override
@Transactional
public void deduct(String userId, int money)
// 0.获取事务id
String xid = RootContext.getXID();
// 1.扣减可用余额
accountMapper.deduct(userId, money);
// 2.记录冻结金额,事务状态
AccountFreeze freeze = new AccountFreeze();
freeze.setUserId(userId);
freeze.setFreezeMoney(money);
freeze.setState(AccountFreeze.State.TRY);
freeze.setXid(xid);
freezeMapper.insert(freeze);
@Override
public boolean confirm(BusinessActionContext ctx)
// 1.获取事务id
String xid = ctx.getXid();
// 2.根据id删除冻结记录
int count = freezeMapper.deleteById(xid);
return count == 1;
@Override
public boolean cancel(BusinessActionContext ctx)
// 0.查询冻结记录
String xid = ctx.getXid();
AccountFreeze freeze = freezeMapper.selectById(xid);
// 1.恢复可用余额
accountMapper.refund(freeze.getUserId(), freeze.getFreezeMoney());
// 2.将冻结金额清零,状态改为CANCEL
freeze.setFreezeMoney(0);
freeze.setState(AccountFreeze.State.CANCEL);
int count = freezeMapper.updateById(freeze);
return count == 1;
高可用:异地容灾机制
高并发:redis缓存加sentinel
seata---分布式事务处理
seata---分布式事务处理
是什么
Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
能干嘛
一个典型的分布式事务过程
分布式事务处理过程的一ID+三组件模型:
- Transaction ID XID 全局唯一的事务ID
- 三组件概念
TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者:维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。
TM (Transaction Manager) - 事务管理器:定义全局事务的范围:开始全局事务、提交或回滚全局事务。
RM (Resource Manager) - 资源管理器:管理分支事务处理的资源,与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务提交或回滚。
处理过程
- TM向TC申请开启一个全局事务,全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID;
- XID在微服务调用链路的上下文中传播;
- RM向TC注册分支事务,将其纳入XID对应全局事务的管辖;
- TM向TC发起针对XID的全局提交或回滚决议;
- TC调度XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。
Seata-Server安装
下载
怎么玩
本地@Transactional
全局@GlobalTransactional
SEATA 的分布式交易解决方案
我们只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上:
安装
官网地址 - http://seata.io/zh-cn/
下载版本 - 0.9.0
seata-server-0.9.0.zip解压到指定目录并**修改conf目录下的file.conf配置文件
**
先备份原始file.conf文件
主要修改:自定义事务组名称+事务日志存储模式为db +数据库连接信息
file.conf
修改service模块
service {
##fsp_tx_group是自定义的
vgroup_mapping.my.test.tx_group="fsp_tx_group"
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
enableDegrade = false
disable = false
max.commitretry.timeout= "-1"
max.ollbackretry.timeout= "-1"
}
修改store模块
## transaction log store
store {
## store mode: file, db
## 改成db
mode = "db"
## file store
file {
dir = "sessionStore"
# branch session size, if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size, if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size, if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size= 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
# database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
## 配置数据源
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "你自己密码"
min-conn= 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
mysql5.7数据库新建库seata,在seata库里建表
建表db_store.sql在\\seata-server-0.9.0\\seata\\conf目录里面
-- the table to store GlobalSession data
drop table if exists `global_table`;
create table `global_table` (
`xid` varchar(128) not null,
`transaction_id` bigint,
`status` tinyint not null,
`application_id` varchar(32),
`transaction_service_group` varchar(32),
`transaction_name` varchar(128),
`timeout` int,
`begin_time` bigint,
`application_data` varchar(2000),
`gmt_create` datetime,
`gmt_modified` datetime,
primary key (`xid`),
key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);
-- the table to store BranchSession data
drop table if exists `branch_table`;
create table `branch_table` (
`branch_id` bigint not null,
`xid` varchar(128) not null,
`transaction_id` bigint ,
`resource_group_id` varchar(32),
`resource_id` varchar(256) ,
`lock_key` varchar(128) ,
`branch_type` varchar(8) ,
`status` tinyint,
`client_id` varchar(64),
`application_data` varchar(2000),
`gmt_create` datetime,
`gmt_modified` datetime,
primary key (`branch_id`),
key `idx_xid` (`xid`)
);
-- the table to store lock data
drop table if exists `lock_table`;
create table `lock_table` (
`row_key` varchar(128) not null,
`xid` varchar(96),
`transaction_id` long ,
`branch_id` long,
`resource_id` varchar(256) ,
`table_name` varchar(32) ,
`pk` varchar(36) ,
`gmt_create` datetime ,
`gmt_modified` datetime,
primary key(`row_key`)
);
修改seata-server-0.9.0\\seata\\conf目录下的registry.conf配置文件
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
# 改用为nacos
type = "nacos"
nacos {
## 加端口号
serverAddr = "localhost:8848"
namespace = ""
cluster = "default"
}
...
}
目的是:指明注册中心为nacos,及修改nacos连接信息
先启动Nacos端口号8848 nacos\\bin\\startup.cmd
再启动seata-server - seata-server-0.9.0\\seata\\bin\\seata-server.bat
Seata业务数据库准备
以下演示都需要先启动Nacos后启动Seata,保证两个都OK。
分布式事务业务说明
这里我们会创建三个服务,一个订单服务,一个库存服务,一个账户服务。
当用户下单时,会在订单服务中创建一个订单, 然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存,再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额,最后在订单服务中修改订单状态为已完成。
该操作跨越三个数据库,有两次远程调用,很明显会有分布式事务问题。
一言蔽之,下订单—>扣库存—>减账户(余额)。
创建业务数据库
- seata_ order:存储订单的数据库;
- seata_ storage:存储库存的数据库;
- seata_ account:存储账户信息的数据库。
建库SQL
CREATE DATABASE seata_order;
CREATE DATABASE seata_storage;
CREATE DATABASE seata_account;
按照上述3库分别建对应业务表
- seata_order库下建t_order表
CREATE TABLE t_order (
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
`money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
`status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态: 0:创建中; 1:已完结',
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT * FROM t_order;
- seata_storage库下建t_storage表
CREATE TABLE t_storage (
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
`residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '100', '0','100');
SELECT * FROM t_storage;
- seata_account库下建t_account表
CREATE TABLE t_account(
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
`used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
`residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');
SELECT * FROM t_account;
按照上述3库分别建对应的回滚日志表
- 订单-库存-账户3个库下都需要建各自的回滚日志表
- \\seata-server-0.9.0\\seata\\conf目录下的db_ undo_ log.sql
- 建表SQL
-- the table to store seata xid data
-- 0.7.0+ add context
-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.
-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中,用于AT 模式XID记录。与server端无关(注:业务数据库)
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
drop table `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
Seata之Order-Module配置搭建
下订单 -> 减库存 -> 扣余额 -> 改(订单)状态
seata-order-service2001
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>seata-order-service2001</artifactId>
<dependencies>
<!--nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!--feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--web-actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-druid-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.37</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
</project>
配置文件
YML
server:
port: 2001
spring:
application:
name: seata-order-service
cloud:
alibaba:
seata:
#自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
tx-service-group: fsp_tx_group
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order
username: root
password: 123456
feign:
hystrix:
enabled: false
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
file.conf
transport {
# tcp udt unix-domain-socket
type = "TCP"
#NIO NATIVE
server = "NIO"
#enable heartbeat
heartbeat = true
#thread factory for netty
thread-factory {
boss-thread-prefix = "NettyBoss"
worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
share-boss-worker = false
client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
client-selector-thread-size = 1
client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
# netty boss thread size,will not be used for UDT
boss-thread-size = 1
#auto default pin or 8
worker-thread-size = 8
}
shutdown {
# when destroy server, wait seconds
wait = 3
}
serialization = "seata"
compressor = "none"
}
service {
vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
enableDegrade = false
disable = false
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
disableGlobalTransaction = false
}
client {
async.commit.buffer.limit = 10000
lock {
retry.internal = 10
retry.times = 30
}
report.retry.count = 5
tm.commit.retry.count = 1
tm.rollback.retry.count = 1
}
## transaction log store
store {
## store mode: file、db
mode = "db"
## file store
file {
dir = "sessionStore"
# branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
max-branch-session-size = 16384
# globe session size , if exceeded throws exceptions
max-global-session-size = 512
# file buffer size , if exceeded allocate new buffer
file-write-buffer-cache-size = 16384
# when recover batch read size
session.reload.read_size = 100
# async, sync
flush-disk-mode = async
}
## database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etcSeata分布式事务
SpringCloud - Spring Cloud Alibaba 之 Seata分布式事务服务;AT事务模式(二十)