大数据学习路线总结
Posted 默主归沙
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了大数据学习路线总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
背景引入
考虑到有对大数据开发感兴趣的同学，因为找资料方向上特别迷茫，不知道大数据具体需要学习什么组件。为了让大家少走弯路，我就把之前的学习笔记发一遍在自己博客，本文就是提供这个博客的链接。可以为大家学习大数据方面以及面试求职有一个很好的认知。
说明：
🌻本文是我的一个学习路线
🌻里面主要是包含大数据开发、后端面试（现在大数据是后端这边发展过来的）、AI、数据分析
🌻数据分析这块，我打算考一个这方面的证书，后面也会更新一部分数据分析的知识点
1 Java学习阶段
⁉️为什么学习大数据也要学Java？
1️⃣Hadoop生态圈底层都是使用Java开发的，如果涉及到源码的修改需要看懂Java
2️⃣Java的生态相比于其他语言（Python、R等）发展比较成熟
第一阶段基础知识
注意：基础知识其实和大学课上讲的Java知识点差不多，但是也有很多对于课堂内容的补充。
☀️Java零基础（一）之Java发展+注释+编译
☀️Java零基础（二）之变量+运算符
☀️Java零基础（三）之运算符+逻辑循环
☀️Java零基础（四）之逻辑循环常用案例
☀️Java零基础（五）之eclipse的安装+方法定义
☀️Java零基础（六）之一维数组
☀️Java零基础（七）之数组排序+二维数组
☀️Java零基础（八）之对象那些事
☀️Java零基础（九）之面向对象三大特性
☀️Java零基础 （十）之多态+抽象类
☀️Java零基础（十一）之static和fianl关键词
☀️Java零基础（十二）之接口+内部类
☀️Java零基础（十三）之内部类与常用类方法(十分重要)
☀️Java零基础（二十五）之单例设计模式+枚举+Java8新特性
第二阶段高阶（Springboot、MyBatis、Maven系列）
第三阶段JDBC（mysql系列）
第四阶段 JAVA高频面试题系列
2 Hadoop生态组件（全部要在Linux环境进行安装）
2.1 Linux入门
⚡️Linux指令入门+Shell脚本入门
⚡️Shell脚本实操
2.2 Hadoop集群入门
2.3 Zookeeper学习
2.4 Mapreduce知识点
2.5 Hive知识点
2.6 Hbase知识点
2.7 Flume知识点
2.8 Presto搜索引擎的使用
2.9 Sqoop对于Hadoop生态圈数据与其他来源数据的导入导出操作
2.10DataX 不同数据库之间数据的导入导出操作
2.11 Azkaban调度工作流的使用
2.12 Kylin对于多维度OLAP分析的使用
2.13 nginx服务器知识总结
2.14 Superset程序进程管理工具总结
2.15 Prometheus监控知识总结
2.16 Grafana作为监控可视化页面的使用总结
2.17Clickhouse知识总结
2.18 Kafka消息队列知识总结
2.19 Redis（Nosql）知识总结
2.20 ElasticSearch知识总结
2.21 Kettle知识总结
2.22 MangoDB知识总结
2.23 Druid知识总结
3 数仓理论知识
4 Scala版本的Spark开发学习
4.1 Scala学习
4.2 SparkCore开发（开发很少使用）
4.3 Sparksql开发（经常使用）
4.4 SparkStreaming开发（一代微批的实时流处理）
4.5 SparkStructuredStreaming 开发（二代微批实时流处理）
5 Flink实时开发系列
6 Python数据分析开发知识总结
7 BI工具使用系列(数据可视化报表工具）
7.1 帆软BI工具
7.2 PowerBI工具使用
7.3 Tableau工具使用
7.4 SmartBI工具使用
8 Git的使用
9 应届毕业生求职篇
第一模块 算法与数据结构
第二模块 23种设计模式
第三模块 计算机网络
第四模块 操作系统
第五模块 计算机组成原理
10 机器学习
11 AI相关
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