anaconda使用教程+直接环境拷贝移植所遇到的问题解决

Posted 2022-06-01 呆呆象呆呆

文章目录

• anaconda的使用
• • 简介
  • 查看系统内的环境：
  • 创建环境
  • 环境激活
  • 切换到base环境
  • 退出环境
  • 删除环境
  • 安装包
  • 查看已安装的包
  • 更新包
  • 移除包
• 更换国内源
• 安装错误conda:command not found
• 新建不了环境的问题HTTP超时
• 环境复制

anaconda的使用

简介

anaconda简介及入门

讲述为什么要使用anaconda

windows下anaconda安装

查看系统内的环境：

conda info --e

创建环境

conda create -n env_name python=2.7

创建以env_name为名的带有python27的环境

环境激活

source activate xxx

切换到base环境

activate

退出环境

source deactivate xxx

删除环境

conda remove -n xxx --all

安装包

conda install package
pip install package

查看已安装的包

conda list

更新包

conda update package
conda update -n [name] [packagename] #升级name环境的名为packagename的包

移除包

conda remove package
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
pip uninstall package

更换国内源

清华中科大源

安装错误conda:command not found

系统环境变量设置

新建不了环境的问题HTTP超时

环境复制

conda导出已有环境：

conda env export > environment.yaml

环境会被保存在 environment.yaml文件中。当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以：

conda env create -f environment.yaml

就可以复现安装环境。移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。

pip导出安装的库到requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

pip导入requirements.txt中列出的库到系统

pip install -r requirements.txt

在环境移植的过程中，如果想要在不联网的情况下直接复制别的机器或者自己的环境，可以将env下面对应的环境直接进行拷贝，（只适用于anacoda大版本相近anaconda2与3应该是不行的因为对应路径就已经有了变化），直接将整个环境复制然后全部拷贝到新环境的路径文件夹中

注意：

mobaxterm直接拖动拷贝到本机时候link文件是不会被拷贝下来的 会使得环境失效 然后解决方案是 通过tar进行压缩之后将环境压缩包拷贝到新的机器文件夹下面 解压即可 如果想改变环境名字 直接更改环境对应的文件夹名字即可