CUDA升级和版本切换方法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了CUDA升级和版本切换方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.查看CUDA版本
echo $PATH

输出:
/usr/local/cuda-11.1/bin:
/usr/local/cuda-10.1/bin:

哪个在前面哪个就是你的CUDA版本

  • 查看软链接
ls -l /usr/local


如果你的电脑里有多个CUDA,哪个路径在你的系统默认路径,哪个就是你当前在使用的版本

  • 快速查看CUDA版本
nvcc -V
  • 如果你遇到提示没有nvcc或版本明显不对(可能执行了/usr/bin/nvcc而不是cuda文件里的),说明你没有把CUDA的目录放到默认路径中
vim  ~/.bashrc
加入 
export PATH=/usr/local/cuda-xx.x:$PATH
source ~/.bashrc
2.升级

查看最高支持的cuda版本

nvidia-smi

下载相应版本的cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuda11.1对应的install方法

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.1/local_installers/cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run
sudo sh cuda_11.1.1_455.32.00_linux.run

不要勾选 driver!!! ( 这里要按一下空格 ,即[ ]中没有X)

-添加环境变量

vim  ~/.bashrc
加入 
export PATH=/usr/local/cuda-xx.x:$PATH
source ~/.bashrc

nvcc -V 查看版本
如果这时还不对,将/usr/bin/nvcc保存成其他格式的

sudo mv /usr/bin/nvcc /usr/bin/nvcc.bak

再次查看就看到版本对啦

Windows10上不同CUDA版本的切换

之前搜的是说更改 CUDA_PATH,NVCUDASAMPLES_ROOT 的路径,更改过后却并没有生效
但是发现path中还有四个路径

于是将想要使用的版本的两个路径移到前边,发现生效了。
所以方法就是,在path环境变量中,将想要使用的cuda版本移到另一个版本前边

以上是关于CUDA升级和版本切换方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ubuntu 安装多个CUDA版本并可以随时切换

ubuntu 安装多个CUDA版本并可以随时切换

cmake windows caffe cuda版本的切换

Linux在一台机器上同时安装多个版本的CUDA(切换CUDA版本)

升级 CUDA 版本

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的